据《华尔街日报》当地时间10月20日报道，AI搜索公司Perplexity开始融资谈判，计划筹集约5亿美元，这将是该公司一年内的第4轮融资。Perplexity希望将其估值提高一倍以上，达到80亿美元及以上。
Perplexity成立于2022年8月，由OpenAI前研究员Aravind Srinivas与Meta研究科学家、Perplexity 首席技术官Denis Yarats以及另外两人共同创立，获得了亚马逊创始人杰夫·贝佐斯（Jeff Bezos）以及芯片巨头英伟达的支持。Perplexity利用AI技术开发生成式搜索引擎，为搜索查询提供直接答案，而不是提供网站链接列表。
过去一年里，Perplexity已完成3轮融资。今年1月，Perplexity估值5.2亿美元。到今年夏天，其估值增长到30亿美元。AI初创公司试图搭上OpenAI近期66亿美元投资的顺风车，据《华尔街日报》报道，知情人士说，Perplexity已告诉投资者，希望在新一轮融资中筹集约5亿美元。
Perplexity年化收入（根据最近的销售额推算未来12个月的收入）目前约为5000万美元。今年3月，该公司的年化收入略高于1000万美元。目前Perplexity的商业模式是向消费者出售付费订阅。据《华尔街日报》报道，Perplexity最近为企业客户推出了企业版本，可搜索企业内部文件，并将通过销售广告扩大收入来源。
不过这家人工智能初创公司与新闻出版商之间爆发冲突。今年10月，Perplexity表示，它收到了《纽约时报》的“停止”通知，要求它停止将该报的内容用于生成式人工智能目的。此前，《福布斯》（Forbes）和《连线》（Wired）等媒体机构曾指责Perplexity抄袭其内容，但该公司随后推出了一项收入分成计划，以解决出版商提出的一些担忧。当出版商的内容被人工智能生成的答案引用时，Perplexity将与出版商分享一定比例的广告收入。
投入2.3亿美元，加速全球创业企业构建生成式 AI 应用
本文Swami Sivasubramanian亚马逊云科技数据和人工智能副总裁亚马逊云科技在初创企业技术升级和普惠发展中扮演关键角色，自2020年起，每年为初创企业提供的云服务支持近10亿美元，目前全球80%的独角兽公司都在利用亚马逊云科技提供的服务和产品。 Swami Sivasubramanian观察到许多初创企业如Netflix、Wiz和Airtasker迅速采用生成式AI，认为这将推动下一代初创企业的发展。 96%的人工智能及机器学习独角兽公司基于亚马逊云科技的服务或产品运行。 因此，亚马逊云科技宣布将投资2.3亿美元加速全球初创企业构建生成式AI应用。 在中国，亚马逊云科技创业加速器第二期（生成式AI）招募已开启，面向B轮融资之前的生成式AI初创企业，提供全方位支持，包括创投网络资源对接、生成式AI技术赋能、全球业务拓展和创新机制构建。 入营企业可获得高达100,000美金的亚马逊云科技服务抵扣券，以及全球网络资源对接机会。 亚马逊云科技致力于为初创企业构建和扩展生成式AI应用程序提供所需全面能力，涵盖技术栈三个层面。 底层提供用于训练模型的资源，如NVIDIA GPU、Amazon Trainium和Amazon Inferentia等，以及Amazon SageMaker简化开发流程。 中间层的Amazon Bedrock使初创企业更容易使用大型语言模型构建安全、定制和负责任的AI应用。 顶层的Amazon Q是强大的生成式AI助手，加速软件开发并利用公司内部数据。 客户正在利用亚马逊云科技构建创新应用。 例如，PolyAI使用Amazon SageMaker开发自然流畅的语音合成模型，利用Amazon Bedrock确保AI实践的道德性和可扩展性，并集成到客户服务中。 NinjaTech利用Amazon SageMaker、Trainium和Inferentia构建AI代理，提高日常效率。 利用Amazon Inferentia提供高质量视觉资产，降低推理成本。 领先初创公司，如Perplexity、Hugging Face和AI21 Labs等在Amazon SageMaker上构建模型。 Perplexity使用Amazon Bedrock与Anthropic Claude构建AI驱动的搜索引擎。 Nexxiot利用Amazon Bedrock与Anthropic Claude将Scope AI助手快速迁移到客户供应链中。 Amazon Q开发者帮助初创企业加速应用构建、测试和部署，如Ancileo通过Amazon Q节省编码时间并整合数据，Brightcove利用Amazon Q简化客户支持流程。 中国亚马逊云科技创业加速器第二期（生成式AI）申请窗口开启，为生成式AI初创企业带来独特机会，包括六大课程模块、海外交流、专家指导、导师经验分享、企业合作和市场推广等资源。 申请人有机会获得高达10万美金的亚马逊云科技服务抵扣券。 亚马逊云科技数据和人工智能副总裁Swami Sivasubramanian负责亚马逊云科技人工智能和数据服务，致力于消除技术障碍，帮助客户和合作伙伴利用生成式AI提高生产力和创新能力。 亚马逊云科技持续推动产品创新和计划，确保任何客户都能采用生成式AI解决实际问题。
谷歌搜索引擎营销2023年回顾及2024趋势
AI技术在当今世界中的广泛应用，尤其在AI与搜索引擎的结合领域，展现出了巨大潜力。 以Perplexity公司为例，通过将大模型与搜索引擎结合，成功开发出类似New Bing的对话式搜索引擎，展示了AI在搜索引擎场景中的应用前景。 虽然本文并非讨论AI应用的成功案例，而是强调AI在落地场景中的重要性。 Perplexity的成功案例，表明了搜索引擎这一场景对于AI技术的融合和应用具有关键作用。 转向全球搜索引擎的领导者——谷歌，2023年及其未来的趋势成为关注焦点。 谷歌在2023年的动态显示了其全球市场占有率的持续增长，月活跃用户数达到25.7亿，其中搜索引擎用户数为23.6亿。 谷歌的广告收入也保持了稳定的增长趋势，全年广告收入达到2,820亿美元，搜索广告收入更是达到2,100亿美元，这充分体现了搜索引擎在数字营销中的重要地位。 在过去的2023年里，谷歌搜索中心的公告动作多达几十项，其中一些主要动态包括了Google Analytic GA4替代UA版、关于AI生成内容的指南更新、网络废品政策的调整、搜索结果页面的多次更新以及对视频展示的改进等。 这些动态反映了谷歌在适应用户隐私需求、提升内容质量、优化用户体验以及增强视频营销策略方面的持续努力。 在面对欧盟的《通用数据保护条例》（GDPR）和苹果的“智能跟踪预防”（ITP）政策，谷歌通过升级分析工具GA4，展示了其在用户隐私保护方面的承诺和能力。 GA4的推出，旨在为用户提供更灵活、更便捷的跨平台分析，适应未来衡量需求，同时也体现了谷歌在隐私保护方面的不断进步。 谷歌在AI生成内容的使用方面，强调了适当的使用AI功能并不会违反其指南，但提醒用户需遵守网络废品政策，确保内容的真实、专业、权威和可信度。 这表明谷歌在推动技术创新与内容质量之间寻求平衡，旨在为用户提供高质量、可靠的信息。 关于网络废品的更新，谷歌强调了确保呈现给用户内容的可信度与专业性，这体现了谷歌在维护网络环境健康、提升用户体验方面的努力。 信任对于用户来说至关重要，谷歌的举措旨在维护这一基石。 搜索结果页面的更新，包括配送和退货信息、网站名称、logo和URL路径的展示样式改进，旨在为用户提供更加丰富、直观的信息，提升搜索体验。 这些调整反映了谷歌对于细节的关注，以及对用户需求的深入洞察。 在视频营销领域，谷歌对视频搜索结果的展示进行了多次更新，使用户能够在搜索结果中直接查看视频缩略图，对于拥有大量视频内容的网站来说，这是一大利好。 同时，谷歌计划在2024年进一步加强YouTube Store的建设，提供半闭环购物体验，并给予短视频创更多流量倾斜，体现了其在视频营销策略上的持续优化。 此外，谷歌的Gemini1.5版本发布，预示着其在搜索营销领域的持续探索与创新，值得行业内外持续关注。 总结而言，谷歌作为全球搜索引擎的领导者，持续在技术创新、用户体验优化、隐私保护、内容质量提升等多个方面进行努力，保持其在全球市场的领先地位。 在2024年，面对不断变化的互联网环境，谷歌将继续引领搜索营销领域的创新，为用户提供更加高效、便捷、安全的搜索体验，同时也为广告主和内容创提供更多机会与挑战。
黄仁勋“几乎每天用”！Perplexity会是“搜索的未来”吗？
英伟达CEO黄仁勋偏爱使用Perplexity，一款被誉为“谷歌杀手”的对话式搜索引擎。 在一次访谈中，黄仁勋表示几乎每天都在使用Perplexity，特别是在他想要了解计算机辅助药物研发等信息时，会借助Perplexity进行搜索。 Perplexity自称为世界上首个对话式搜索引擎，旨在挑战谷歌在搜索引擎领域的主导地位。 与传统搜索引擎不同，Perplexity不仅提供网站链接，还运用先进的人工智能模型，对用户的搜索问题提供直接、精准的答案，这使得搜索过程更为智能且效率更高。 与生成式AI如ChatGPT相比，Perplexity在时效性和可追溯性方面具有优势。 Perplexity于2022年8月成立，获得了OpenAI、Meta内部AI负责人等的注资，虽然未研发自己的大语言模型，但选择对接GPT-3.5等大语言模型进行微调，以AI技术打造一个没有广告的“谷歌搜索”平台。 Perplexity的创始人兼CEO Aravind Srinivas认为，面对信息过载的时代，需要一个平台为用户提供精准答案，尤其是在时间宝贵的环境下，Perplexity最终有望取代谷歌和Bing等传统搜索引擎。 Perplexity去年的年收入已突破1000万美元，移动端和桌面应用的访问量同比增长8.6%，达到了5000万用户。 这一庞大的用户基础吸引了投资者的目光，Perplexity开始进行新一轮融资，估值将达到10亿美金，成为新的“独角兽”。 在短短两个月内，Perplexity完成了7360万美金的新一轮融资，估值涨至5.2亿美金，再次证明了其在AI搜索领域的潜力。 打开Perplexity，用户可以输入任何想要了解的问题，从搜索框获取答案。 Perplexity提供的搜索结果包括答案来源、结构化答案和相关问题。 用户对答案的满意度进行反馈，Perplexity可以进行重写，并提供衍生话题进行追问。 Perplexity的工作原理是，用户输入内容后，系统会重构查询，从实时索引中提取相关链接，然后使用大语言模型整合内容，生成精准全面的答案。 Perplexity与传统搜索引擎相比，有其独特优势。 首先，其页面设计更为简洁凝练，结果排序基于语义信息和内容质量，不受SEO等因素影响。 此外，Perplexity重视事实和信息来源，可以建立用户信任，减少大模型生成的“幻觉”情况。 Perplexity允许用户与系统进行灵活沟通，除了回答问题外，还可以搜索视频、生成图像等，提供上下文响应，传统搜索引擎则无法保证逻辑连续性。 中金公司认为，Perplexity有望打破谷歌在搜索引擎市场的垄断地位，重塑搜索引擎生态。 Perplexity的成本主要来源于调用Bing搜索引擎和GPT模型的费用，通过使用自研模型和内部搜索引擎，成本有望进一步降低。 从需求侧看，Perplexity的出现验证了大模型与传统搜索引擎结合的刚性需求，未来可能会成为长期存在的对话式搜索引擎模式。 从供给侧看，随着更多传统搜索引擎和大模型厂商的加入，对话式搜索引擎的市场格局将呈现百花齐放的局面。 Perplexity通过建立知识共享平台和Collections等业态，有望建立特定社群，进一步巩固其在对话式搜索引擎领域的领先地位。
