10月17日，以“协同并进 智行未来——共享智能 网联 汽车 发展新机遇”为主题的2024世界智能网联汽车大会在北京举行。360集团创始人 周鸿祎 在大会上发表演讲，分享了对智能网联汽车安全形势、存在的风险、如何化解等问题的思考和实践。
周鸿祎本次演讲的主题为“筑牢安全体系，护航智能网联汽车高质量发展”，主要围绕智能网联汽车的安全风险及应对措施展开。周鸿祎认为，汽车向数字化、网联化、智能化、无人化四个趋势发展的同时，也将面临众多全新的风险挑战，数字安全成为继主动安全、被动安全、功能安全之后，汽车面临的第四大安全问题。
在周鸿祎看来，汽车的数字安全已成为国家安全重要的一部分，网联车与车企互联后，车企掌握了大量行驶数据和用户信息，一旦车企被攻破，路上车辆都将被控制，核心数据外泄，将严重威胁到社会稳定和国家安全，因此他认为“每个智能网联车厂都是国家关键基础设施。”
对此，周鸿祎提出，智能网联车涉及的安全风险可归纳为车身 网络安全 和车企网络安全两方面，其中，车身网络安全主要包括车载终端及内部通信安全、网联底层系统及通信安全、智能座舱系统安全，同时要满足车辆出厂前安全合规要求；车企网络安全主要包括生产环境的网络安全、办公环境的网络安全、供应链网络安全、与用户连接网络的安全、连接车辆的运营网络的安全等。
针对上述两方面安全风险，360形成了多套安全解决方案。周鸿祎介绍，在车身网络安全层面，通过360车载安全大脑和车机端“智驾卫士”持续监测车辆安全状态，为车身安全提供保障，为车主提供隐私优化、场景切换、号码标记、病毒查杀等功能。另一方面，360把智驾卫士和车载安全大脑免费提供给车企预装到新车上，让更多汽车获得安全防护。
车企安全方面，360帮助车企建立集中化、平台化的安全运营服务体系，形成车企大模型数据安全运营、大模型安全运营、互联网服务安全、生产制造场景安全、办公与供应链场景安全五个典型场景的解决方案，通过360安全云的赋能，为车企提供“国家级”的安全服务。
据了解，360目前已和极氪汽车、东风猛士、赛力斯、奇瑞星途、哪吒汽车、比亚迪仰望、北汽集团、广汽埃安、一汽集团等车企推进战略合作，在车企安全运营服务、汽车网络安全态势感知、等保合规解决方案、车联网安全检测、智驾卫士等方面强强联合，共同为消费者打造更加安全的智能网联汽车。（定西）
AI实验被叫停？百度：别怕有我在
撰文 / 吴 静
/ 张 南
设计 / 师 超
热火朝天的人工智能赛道，被泼了一盆冷水。
3月29日，未来生命研究所（Future of Life Institute）公布了一封题为“暂停巨型AI实验”的公开信，呼吁所有AI实验室立即暂停训练比GPT-4更强大的AI系统，暂停时间至少6个月。 马斯克、苹果联合创始人Steve Wozniak、Stability AI创始人Emad Mostaque等上千名科技届知名人物和AI专家已经签署公开信。
该公开信写道，广泛的研究表明，具有与人类竞争智能的人工智能系统可能对社会和人类构成深远的风险。 这一观点得到了顶级人工智能实验室的承认。
这和360集团创始人周鸿祎在3月25日2023中国发展高层论坛上的发言如出一辙。
“当人工智能自己修改自己的代码，自我升级、自我进化时，这种进化速度恐怕用指数级都很难描述。 我觉得，留给人类的时间不多了，我认为GPT一定会产生意识，只是差别是在GPT-6还是GPT-8还是GPT-10。 ”
周鸿祎表示，随着大脑、神经元数目的增加，大脑与神经网络连接的数目的增加，到一定时候系统就出现了一种功能叫涌现。 就是很多智能功能就出现了，那么意识也随之出现。 所以现在大语言模型的所谓的参数，你就可以看成是脑容量里的神经网络的连接数，这个参数现在是千亿万亿，可能人脑至少有100万亿，可能人工智能到达10万亿，可能这个时候意识就会自动产生。
在AI热潮涌动之时，猝不及防，却遭遇伦理的挑战。
ChatGPT于2022年11月30日发布。 2023年1月末，ChatGPT的月活用户已突破1亿，成为史上增长最快的消费者应用。
3月15日，OpenAI正式推出GPT-4。 GPT-4是多模态大模型，即支持图像和文本输入以及文本输出，拥有强大的识图能力，文字输入限制提升到了2.5万字。 GPT-4的特点在于它的训练数量更大、支持多元的输出输入形式、在专业领域的学习能力更强。
次日，网络创始人、董事长兼首席执行官李彦宏携网络文心一言亮相。 发布会现场，李彦宏坦言，“不能说我们完全准备好了，文心一言对标ChatGPT、甚至是对标GPT-4，门槛是很高的，全球大厂还没有一个做出来的，网络是第一个。 我自己测试感觉还是有很多不完美的地方。 ”
此言一出，当天，网络港股盘中跌幅一度超过10%。 但次日，网络股票再度拉升，涨幅超13%。
作为国内第一家公开对标ChatGPT产品的企业，网络近日备受外界争议，但这丝毫不影响其商业化变现。
据不完全统计，截至目前，集度、东风日产、红旗、海马、长城、岚图、长安等多家车企宣布已成为网络文心一言首批生态合作伙伴。 后续，这些车企将全面体验并在汽车生态领域接入文心一言的能力，推进智能汽车交互的再升级。
汽车x文心一言，到底有多大的想象空间？
文心一言 VS ChatGPT
“文心一言确实不如现在最好的ChatGPT版本，但差距也不是很大，可能就是一两个月的差别。 目前差不多是ChatGPT今年1月份的水平。 但大家早就忘了1月份它是什么样子，今天大家已经习惯GPT-4，GPT-4的技术跟我们只差一天出来，是一个其他大厂也很难去拿出一个东西相比的技术。 ”
近日，面对外界对文心一言的一些负面评价，李彦宏在一场极客公园的直播中如是表示。
诚然，如李彦宏所言，无论是哪家公司，都不可能靠突击几个月就能做出这样的大语言模型。 深度学习、自然语言处理，需要多年的坚持和积累，没法速成。
深耕AI领域十余年，网络确实是全球为数不多、在芯片层、框架层、模型层和应用层这四层进行全栈布局的人工智能公司，从高端芯片昆仑芯，到飞桨深度学习框架，再到文心预训练大模型，到搜索、智能云、自动驾驶、小度等应用，各个层面都有自研技术。
但和ChatGPT仅仅只是有一两个月的差距，部分业内人士并不能同意这一观点。
3月25日，2023中国发展高层论坛开幕，360集团创始人周鸿祎在演讲中表示，中国大语言模型技术水平和GPT-4的差距在2到3年时间，目前GPT的技术方向已经明确，不存在难以逾越的技术障碍，中国应当坚持长期主义精神，迎头赶上。
十月怀胎，一朝分娩。 但在部分业内人士看来，文心一言还属于半成品，还没到能推出的程度，甚至将其定义为“早产儿”。 “但好在通过迭代进步也会很快，只要知道原理并且有事实证明能行之有效的时候，在应用领域很快就能追上去，甚至在规模应用这块比国外走得更快。 ”业内人士对汽车商业评论如是说，
“文心一言被迅速推出，是因为市场有需求，大家都有需要，更重要的是我们的客户需要，合作伙伴需要。 ”在发布会上，李彦宏透露，从我们承认文心一言的存在，短短一个月的时间，就有超过650家合作伙伴宣布加入文心一言生态。
这一数字目前还在持续攀升。
汽车X文心一言
车企x文心一言，到底能给车本身带来怎样的变化？两者的结合，到底有多大可能性和空间，文心一言之于汽车，将带来“量”的变化，还是“质”的改变？
如果你把上述提问给到文心一言，你会得到以下回答：
文心一言在汽车上使用，可能会带来以下改变：
更高的安全性能：文心一言可以通过语言理解和生成，帮助汽车识别和预测道路上的危险情况，从而提高驾驶安全性能。
更好的语音交互：文心一言可以通过语音交互，让驾驶者更加方便地控制车内系统，例如播放音乐、调节空调温度等。
更准确的导航系统：文心一言可以通过语音识别和自然语言处理技术，更准确地理解驾驶者的指令，从而更好地导航到目的地。
更高效的能源利用：文心一言可以通过人工智能技术，优化车载系统的能源利用，例如自动启停、智能空调控制等，从而更加高效地使用汽车能源。
更好的车载娱乐体验：文心一言可以通过语音识别和自然语言处理技术，为驾驶者提供更好的车载娱乐体验，例如音乐、电台、天气等信息的实时推送。
总之，文心一言在汽车上的使用，将会带来更高的安全性能、更好的语音交互、更准确的导航系统、更高效的能源利用和更好的车载娱乐体验。
我们还可以参考通用车企对引入ChatGPT之后，对汽车的期许。
作为国外第一家正式宣布引入ChatGPT的车企，据外媒报道，通用正在使用微软的Azure云服务和OpenAI的技术来开发一款新的虚拟汽车助手。 OpenAI的ChatGPT背后的人工智能语言模型可能很快就会为通用汽车的虚拟助手提供技术支持。
通用汽车副总裁 Scott Miller 表示，一旦ChatGPT 正式上车，通用汽车的智能化水平或将提升至另一个台阶。
在他的预想中，ChatGPT不仅可以帮助车主获取车辆使用的相关信息，还可以从日历中整合日程安排提醒车主待办事项。 例如，聊天机器人可以在仪表板上出现诊断灯时建议驾驶员采取什么行动，或在车辆信息娱乐系统上通过视频展示来指导用户如何更换爆胎。 这样便比目前车辆中使用的机械语音命令功能更优化。
另外，ChatGPT不仅可以极大地改善汽车本身的语音命令功能，而且还可用于汽车功能以外的语音控制。 当ChatGPT与家庭智能系统和手机集成使用时，它还可以执行更广泛的命令。 从“打开我的车库门”到“计划一条去医生办公室的路”，再到“为我预留一个充电点”，诸如此类语音控制都可以实现。
由于目前文心一言还未真正实现“上车”，处于内测阶段。 如果参照通用和ChatGPT的合作方式，综合此前车企官宣与文心一言合作的方向，重点仍然集中在智能座舱的人机交互领域。
当外界都对文心一言云服务及应用产品发布会翘首以待时，3月27日，传闻原定于当天下午举行的文心一言云服务及应用产品发布会临时取消，当天，网络股价一度下跌超4%。
当天，网络智能云公众号便澄清消息，称文心一言云服务受到了企业伙伴的广泛关注，已经收到12万家企业的申请测试。 为更好地满足现有客户的旺盛需求，网络智能云原定于3月27日举办的发布会改为面向首批邀约测试企业的闭门沟通会，进行深度充分的技术交流互动。 3月27日之后，网络智能云将于多地启动客户闭门沟通会议。
最早宣布加入文心一言生态圈的车企是集度。 2月14日，集度宣布，将融合网络文心一言的全面能力，打造全球首个针对智能汽车场景的大模型人工智能交互体验，支持汽车实现自然交流的再进阶，打响车企与类ChatGPT技术合作第一枪。
虽然诸多车企都纷纷表示与网络“文心一言”合作，但长安汽车动作最为迅速。 3月18日，长安汽车官宣“质美智省新家轿”——逸达，将成为国内首款搭载“文心一言”的量产车型，后续将通过软件升级的形式搭载到新车上。
也有业内人士表示，对于车企而言，汽车X文心一言是噱头大过实际功能。 截至目前，汽车X文心一言，最为频繁提到的就是能提升车机的智能化水平，就目前来看，这些都属于量的变化，短期内文心一言能否给汽车智能化体验本身带来质的改变，还有待进一步观察。
但笔者认为，如果人工智能都能发展到自己有意识的程度，汽车X 最先进的人工智能应用后，其发展前景也或许将远超大家想象。
被点燃的大模型竞赛
遭疯抢的不仅仅是文心一言，还有网络文心一言员工。
ChatGPT带动人工智能领域再度爆火，网络文心一言发布后，将 AI 浪潮推向高峰。 而与之相关的人工智能人才也备受追捧。
最近，谷歌主要AI团队——谷歌大脑的研究人员，纷纷跳槽到了OpenAI，谷歌大脑至少失去4名核心成员。 有消息称，国内，部分科技公司也把目光投向了网络，盯上了文心一言的内部开发人员。
人才争夺的背后是人工智能的争夺战，而这最后还是大模型之争。 IDC（国际数据公司）中国副总裁兼首席分析师武连峰曾表示，“大模型的背后蕴藏着一场人工智能落地模式的变革。 如今火爆全球的ChatGPT背后的技术支撑正是大模型。 没有对大模型的长期投入，就不会诞生ChatGPT这样的应用。 ”
德邦在一份研究报告中称，自ChatGPT推出以来，国内学术界和科技企业相继宣布或将推出类似机器人对话模型，有望推动大模型发展，而国产大模型也有望在这一波浪潮中迎来爆发式成长。
国内科技企业巨头在人才储备、集成能力、数据领域都遥遥领先。 “最核心的是数据，到了一定程度高校的研究只能是做做算法然后发几篇论文，因为像ChatGPT这类后续的验证阶段必须要通过海量的数据来证明，这也是大型商业化科技企业的核心优势。 ”一位智能网联电动汽车领域专家对汽车商业评论表示。
目前，国内大模型厂商主要包括网络（文心大模型）、腾讯（HunYuan大模型）、阿里（通义大模型）、华为（盘古大模型）等企业。 在德邦的一份关于国内大模型概览的研究报告中，其称文心大模型在市场格局中处于第一梯队。
其中，网络以文心大模型+飞桨PaddlePaddle深度学习平台；腾讯以HunYuan大模型+太极机器学习平台；阿里以通义大模型+M6-OFA；华为以盘古大模型+ModelArts，都打造了自然语言处理大模型、计算机视觉大模型以及多模态大模型方面。
2019年3月，网络率先在发布预训练模型ERNIE1.0，文心大模型构建了“基础+任务+行业”的三级模型体系，基础大模型支撑任务与行业大模型的建设，任务和行业大模型结合真实场景与数据反哺基础大模型优化，目前已有36个大模型。
此前，IDC评估结果显示，网络文心大模型处于第一梯队，产品能力、生态能力达到L4水平，应用能力达到L3水平。
2022年4月，腾讯首次对外披露HunYuan大模型，协同了腾讯预训练研发力量，完整覆盖NLP大模型、CV大模型、多模态大模型及众多行业/领域任务模型。
HunYuan先后支持了包括微信、QQ、游戏、腾讯广告、腾讯云等众多产品和业务，降本增效。 依靠HunYuan的多模态理解能力，在广告内容理解、行业特征挖掘、文案创意生成等方面的应用，在为腾讯广告带来大幅GMV提升的同时，也初步验证了大模型的商业化潜力。
2022年9月，在阿里巴巴达摩院主办的世界人工智能大会“大规模预训练模型”主题论坛上，发布 “通义”大模型系列，并宣布相关核心模型向全球开发者开源开放。 目前，主要应用方向是为下游任务提质增效，例如在淘宝服饰类搜索场景中实现了以文搜图的跨模态搜索。
华为云团队于2020年立项AI大模型，并且于2021 年4 月发布“盘古大模型”。 目前，盘古语音语义与视觉大模型广泛应用到金融、电商、物流等多个行业。 华为云官网近期显示，盘古大模型“即将上线”。
天风证券研报表示，盘古大模型是业界首个千亿参数中文语言预训练模型，在预训练阶段学习了40TB中文文本数据，被视为最接近人类中文理解能力的AI大模型。
显然，大模型竞赛是属于巨头间的比拼，较量才刚刚开始。
参考研究报告：AIGC专题：国内大模型概览 德邦证券
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人脸识别、社区应急、智慧养老......一众科技大佬的两会提案来了
十三届全国人大四次会议于 2021 年 3 月 5 日在北京召开，全国政协十三届四次会议于 2021 年 3 月 4 日在北京召开。 籍由此，雷锋网AI掘金志对目前两会提案和建议中，涉及到视觉智能、城市物联领域的内容进行了梳理，包含以下几大看点： 1、佳都刘伟提出应加强人脸识别技术监管，集中整治不规范采集与使用。 2、红杉资本沈南鹏聚焦碳达峰，提出构建低碳道路交通网络，应发挥AI等技术优势。 3、网络李彦宏提议，加快推动智慧养老进社区，用 科技 让老年人的生活更轻松。 4、360周鸿祎聚焦数字时代安全“必答题”，提出了加快构建智慧城市安全基座、网络安全行业特殊人才认定和激励政策等。 5、联想杨元庆的提案主要围绕算力基础设施建设、老年人“数字鸿沟”等方面展开。 6、民盟中央的众多提案中涉及了人脸识别、社区应急、智慧长江等领域。 7、人大代表胡成中建议生物识别信息管理参照身份证。 佳都集团董事长刘伟此次的提案主要聚焦 科技 领域，包括人工智能和轨道交通智慧化建设等。 其中，在人工智能层面，他提出，应加强人脸识别技术监管，集中整治不规范采集与使用。 刘伟认为，海量人脸识别生物信息数据在各个场景被采集，在相关法律法规相对滞后的情况下，一旦人脸数据被不法领域使用，极可能引发 科技 伦理、公共安全和法律等众多方面的风险，危及公众人身与财产安全。 为此，刘伟提出建议： 人脸识别应用前要申报审批。 由公安部门统一承担人脸识别应用的审批与监管职能，设立相应审批标准及程序，加强资源统筹、部门协作、信息共享。 具体在5个方面改进： 1、技术应用设立行政管理职能，写字楼、商场、企业等应用人脸识别技术前都应申报审批，由公安部门依法审核其合法、正当和必要性。 2、对于如小区管理等特定人群人脸识别应用，须以自愿为原则由个人信息主体进行必要性审查。 3、对不合规安装、使用人脸识别技术的定期整改，依法打击非法滥用。 4、组织专项立法，明确数据所有、使用与收益权限。 5、引导相关行业协会和中介组织制定人工智能产业技术标准、行业自律规范。 今年两会，红杉中国创始及执行合伙人沈南鹏带来了6份提案。 主要涉及碳达峰、种子开发与耕地保护、物流数字化、医疗器械企业上市科创板、医疗高值耗材带量采购和国产信创软件政策保障。 其中，在碳达峰提案中，沈南鹏提到，道路交通在交通运输业的整体碳排放中，占比高达84%，构建低碳道路交通网络，应进一步发挥AI等技术优势，提供道路交通疏堵减排的解决方案。 为此，沈南鹏提出三点建议： 1、以智能化改造增强公共交通吸引力，提升公交出行分担比例。 建议各级政府在智能交通新基建中安排专项资金，加大对公交车载智能终端、公交信号优先技术改造的财政投入。 调整路权分配原则，提升公交等绿色交通路权，建立与脱碳目标挂钩的公交出行分担率， 探索 建立智能调度提升正点率和舒适度的出行质量评价。 2、加大智能道路研发建设和标准化工作，破除交通基础数据信息壁垒。 通过财政补贴等手段鼓励 AI、物联网、通信企业参与智能道路技术攻关和基础设施建设，针对智能网联车载、路侧设备关键技术（测试评价、信息安全等）制定统一标准。 对道路交通主管部门（规划、交警、建委等）设立交通网联数据协调交换机制，丰富车路协同应用数据来源，政企共建道路场景库支撑技术测试和应用示范。 3、编制道路运输业碳排放核算方法指南，基于实时数据建立在线监测平台。 结合行业特殊性和新技术，编制道路运输业碳排放核算方法指南， 探索 引入机器学习等在排放数据收集中的应用，提升移动排放源溯源准确率。 生态环境部牵头，通过推进全国层面的遥感监测，远程OBD监控、排放检验等移动源实时数据采集和联网共享，加快建立道路运输领域能耗与排放在线监测平台。 今年两会，全国政协委员、网络董事长兼首席执行官李彦宏的提案，涉及自动驾驶和智能交通、智慧养老进社区、互联网平台数据开放共享、人工智能教育体系建设、未成年人网络安全教育等领域。 其中，第二份提案中，李彦宏提议，加快推动智慧养老进社区，用 科技 让老年人的生活更轻松。 他指出，近年来，多地呈现“9073”的养老格局，即 90% 的老人依托社区居家养老，7% 的老人在社区机构养老，3% 的老人在养老院等机构养老。 但就目前社区情况而言，真正能够系统性开展养老服务工作的还仅限于经济条件较好的部分城市社区。 在社区养老人力资源不足的现实情况下，智能音箱等智能设备既能便利老年人的生活，也能帮助社区实现养老管理智能化，更好地满足老年人养老需求。 对此，李彦宏委员建议相关部门加强政策引导，鼓励更多智能设备进社区，拓展和深化智慧养老服务。 李彦宏提出了三点建议： 1、加速实现与老年人相关的医疗服务与 健康 管理设备智能化。 2、引导企业扩大适老化智能设备供给，全面普及以语音为核心，结合眼神、手势等多模交互的人工智能助手。 3、依托人工智能产品和技术，在具备条件的城市选择老年人较多、陪护需求较高的社区进行智慧养老试点。 今年两会，360集团董事长兼CEO周鸿祎提交了三份提案，分别涉及加强智能 汽车 网络安全、网络安全行业特殊人才认定和激励政策、加快构建智慧城市安全基座等方面。 一、加快构建智慧城市安全基座“城市级网络安全基础设施”。 周鸿祎指出，自 2012 年正式启动国家智慧城市试点以来，中国智慧城市建设正遍地开花，目前大约 500 座城市已明确提出或正在建设新型智慧城市。 但目前，我国城市网络安全基础设施十分缺乏，不成体系。 周鸿祎在提案中指出，现有的网络安全系统大多数是针对特定应用场景和特定用户建设的，自建自用、功能单一，不具有公共服务属性，难以实现城市级的网络安全整体运营和协同联防。 因此，必须通过集中建设和运营“城市级”网络安全基础设施，以类似于电厂、水厂的公共服务方式为城市提供统一的网络安全服务，以提升城市网络安全水平，增强人民群众安全感。 为此，周鸿祎建议： 1、将城市级网络安全基础设施作为智慧城市的标配。 2、开展城市级网络安全基础设施的统一安全运营。 3、以城市级网络安全基础设施为载体进行服务赋能。 二、网络安全行业特殊人才给予认定和激励政策。 近年来，国家成立了众多网络安全学院，用来加快人才培养步伐，但人才缺口仍十分巨大，特别是网络安全顶尖人才依旧十分匮乏。 这些顶尖人才就是俗称的“黑客”，他们通常具有过人的网络安全天赋和能力，在网络安全对抗、维护国家网络安全中能够发挥特殊作用。 但这些人往往由于学历不高，难以通过正常职业发展途径、成为主流价值观所认同的专业人才。 因此有必要重视这个群体的 社会 价值，采取特殊人才认定和激励政策，使他们得到 社会 和国家认可，鼓励他们更好地发挥专业特长，为国家做贡献；也防止他们流失到其他行业和国家，甚至去做黑灰产。 基于此，他建议： 1、要制定专门的网络安全特殊人才认定政策。 2、要对符合条件的网络安全人才给予个人税收优惠政策。 3、要对符合认定条件的网络安全特殊人才予以必要激励。 今年两会，联想集团董事长兼CEO杨元庆围绕加强IT基础设施、发展供应链金融、发展职业教育、帮助“银发族”跨越数字鸿沟、提高企业碳中和治理能力等方面提交建议。 一、在推进算力基础设施建设，有效支撑中国数字经济高质量发展提案。 去年疫情发生以来，国家提出大力发展以数据中心、5G、人工智能、工业互联网等为代表的“新基建”，推动数字经济跟实体经济深度融合。 然而，当前我国算力基础设施还存在布局不合理、发展不均衡、共享不充分、服务单一、能效不高等问题。 算力是制造业创新升级不可或缺的支撑，需要更多算力投向制造业，支撑我国制造业升级转型，才能实现“中国制造”向“中国智造”的跃升。 为此，杨元庆提出建议： 1、加强国家层面在算力基础设施建设的顶层设计和总体规划，引领算力基础设施整体有序发展。 2、倡导建设多元化、智能化、高效能的新型算力基础设施，有效支撑数字经济的高质量发展。 3、推动制定以应用效能为导向的算力评价体系和评测标准，引导算力基础设施建设 健康 发展。 二、运用信息技术切实解决老年人困难，帮助“银发族”跨越“数字鸿沟”。 “银发族”是中国经济的重要参与者。 随着数字经济的发展，数字化、智能化技术深入各行各业，在给人们带来便捷的同时也给传统生活方式带来了冲击，尤其是老年人面临的“数字鸿沟”问题逐步凸显。 就如何帮助中老年人正确安全使用信息技术,规避网络风险,已经成为“智慧 社会 ”亟待解决的 社会 和家庭问题，杨元庆提出具体建议： 1、产品层面，鼓励企业推出更符合老年人需求的智能终端产品。 2、服务层面，统筹考虑各类互联网便民服务的线上线下整合，便利老年人使用。 3、安全方面，加强针对老年人的个人信息安全执法力度和个人隐私保护水平，切实保障老年人安全使用智能化产品、享受智能化服务。 此次民盟中央提出了众多提案，其中涉及了人脸识别、社区应急和智慧长江。 一、加快推进人脸识别技术监管立法的提案。 从刑侦到移动支付、智能家居再到 娱乐 类APP，在信息化、数字化和智能化快速发展的大趋势下，人脸识别技术迅速广泛应用，搭建起确认由本人亲自实施的验证环境，有效解决电子支付、网络交易、网络申请公共服务等身份安全问题。 但同时，人脸识别技术作为不需要个体主观同意就能采集生物特征信息的新型人机交互技术，引发了一系列问题，比如人脸识别的风险溢出问题、人脸识别技术的权界问题。 为此，民盟中央建议： 1、建立行业准入和分级管理制度。 2、推进建设人脸识别技术国家标准。 3、发挥行业协会商会积极作用。 二、提升社区应急能力，筑牢生命安全“前沿阵地”的提案。 社区作为 社会 治理的基本单元，是突发事件预警、减缓、处置和恢复的关键环节，其防灾应急功能的强弱直接影响公共安全。 去年抗击新冠肺炎疫情取得的显著成绩，但从社区应对突发事件的能力来看，仍存在一些短板。 为此，民盟中央提出提升社区应急协同能力、社区应急信息处理能力、社区应急物资保障能力、社区应急响应能力、社区应急人才保障能力、社区应急主观认知能力6大建议。 其中，在社区应急信息处理能力建议中提到，加强信息技术运用，通过智能移动终端（App），对社区内实有居民、公共场所及设施等基础信息进行全面采集，对发现的城市风险隐患，实现电子化上报、动态化跟踪、闭环式管理。 打造统一预警监测平台，对接上级信息平台，提高预警信息传播发布的权威性和时效性。 针对社区公共区域，布设应急广播终端，实现预警动员与实时干预。 借鉴发达地区经验，围绕应急体系基础、备灾、信息收集与报告、避险疏散等，打造社区“第一响应人”队伍，提升先期处置的能力。 三、建设智慧长江，促进长江经济带高质量发展的提案。 2016年，国家颁布《长江经济带发展规划纲要》，将推动长江经济带发展提升到国家一项重大区域发展战略。 开展智慧长江建设，对于增强我国水利自主创新能力、促进流域管理技术手段升级、推动现代智慧水利建设、提升国家水灾害防御和水资源供给保障能力等具有重大意义。 当前建设智慧长江还存在数据、业务、协同、服务、保障机制等方面问题。 为此，建议： 1、加强核心技术自给能力，为智慧长江的建设和发展提供基础支撑。 2、推动数据共享，提升流域治理和公众服务能力，为智慧长江建设发展提供资源和动力。 3、推动水利信息服务市场化，吸引企业投入和参与。 4、构建以政府为主导、以“智慧长江公司”为执行主体的建设发展模式，完善智慧长江生态圈。 5、打造智慧长江数据服务平台及产业联盟，盘活长江大数据。 近年来，人脸识别等技术被广泛应用。 全国人大代表胡成中提出生物识别信息管理参照身份证。 为此，他建议： 1、有替代方式的情况下不得采集生物识别信息。 2、在公安或网信系统增设专门的数据保护部门。 3、设必要门槛，杜绝任何企业都可染指公民生物识别信息的现状，乃至参照身份证管理办法，原始数据应统一由国家掌控。 雷锋网雷锋网雷锋网
说无人驾驶是“扯淡”，或许我们被“忽悠”了
撰文/ 牛一龙
/ 黄大路
设计/ 师 超
支持自动驾驶汽车用于包括出租汽车客运（网约车）在内的创新活动场景。
北京、上海、深圳、广州、武汉、成都等中国一线、新一线城市已开始给自动驾驶出租车（Robotaxi）大开绿灯。
北京市政府网站在6月30日至7月29日公开征集对《北京市自动驾驶汽车条例（征求意见稿）》的意见。
公告中说，这是“为推动自动驾驶汽车产业高质量发展，助力打造全球数字经济标杆城市，落实市委市政府关于加快自动驾驶汽车立法的指示精神。”
推动自动驾驶汽车用于城市公共电汽车客运、网约车、汽车租赁等城市出行服务，正在得到中国政府上下的鼓励。
北京市经信局相关负责人说，本市将通过立法重点解决特定区域自动驾驶汽车创新活动面临的主要问题，在坚守安全底线的基础上，为L3级及以上自动驾驶汽车市场主体提供清晰、透明、可预期的制度规范。
7月3日，国家工业和信息化部、公安部、自然资源部、住房和城乡建设部、交通运输部等五部门联合公布《智能网联汽车“车路云一体化”应用试点城市名单》，北京、上海、重庆、鄂尔多斯、沈阳、长春、南京、苏州、无锡、杭州-桐乡-德清联合体、合肥、福州、济南、武汉、十堰、长沙、广州、深圳、海口-三亚-琼海联合体、成都等20个城市(联合体)上榜。
根据五大部门要求，各试点城市要按照试点工作方案扎实推进建设任务，“确保试点工作取得实效，加快形成可复制可推广的经验。”
一个月前的6月4日，中国工业和信息化部根据《关于开展智能网联汽车准入和上路通行试点工作的通知》发布《进入智能网联车准入和上路通行试点联合体基本信息》，进入L3自动驾驶上路通行试点首批名单有9家车企，分别是比亚迪、蔚来、长安、广汽、上汽、北汽蓝谷、一汽、上汽红岩、宇通客车。 首批试点城市包括北京、上海、广州、深圳、重庆、郑州和海南儋州。
之前，车企获得的L3级自动驾驶牌照仅限于测试阶段，而这次进入试点名单意味着在通过测试后可以开发可量产的产品。
2个月前的5月15日，网络旗下的萝卜快跑宣布拟在武汉投放1000辆无人驾驶网约车。
实际上，已有400辆北汽极狐牌的无人驾驶出租车在武汉三镇接客，尽管给城市道路带来了一些拥堵及麻烦，但订单在飞涨，越来越多的市民和人们在武汉尝鲜。
针对萝卜快跑在武汉低价运营出现不同声音，武汉市交通管理局回应称，萝卜快跑还在测试阶段，现在没有被定性为运营车辆。 武汉市经信局表示，定价是企业市场行为。
7月11日，小鹏汽车董事长何小鹏在微博发文表示：“最近两天Robotaxi有点火，和好几个AI/出行/L4业界朋友交流robotaxi的事情，大概的结论是：能力、法规、商业闭环都还没有到，说很快能打平是因为很多账没有算。 但是在加速，我认为大概两年后会开始进入转折点。 ”
360集团董事长周鸿祎表示，应该推动无人驾驶出租车，降低运营成本，给消费者带来更好的体验，不拒载、不甩客、不横冲直撞。
话锋在变自动驾驶，正由大洋彼岸美国特斯拉CEO马斯克营造的梦想驶入现实，就在身边。
就连一向对自动驾驶持谨慎或质疑的企业集团也开始转变态度。
6月26日，时任山东重工集团党委书记、董事长，潍柴集团董事长谭旭光在卸任山东重工集团职务之前带队访问网络，与网络创始人、董事长兼首席执行官李彦宏举行会谈，就应用人工智能推动装备制造业高质量发展进行深入交流。
会谈中，李彦宏说，人工智能的科技浪潮对各行各业生产效率的提升影响显著，让AI技术与实体经济更紧密的融合，是网络一直在努力的方向。 网络期待与潍柴集团展开更加深入的合作，用全栈自研的人工智能技术服务国家制造业高速、高质量发展。
谭旭光说，山东重工已经成立了人工智能研究院，希望携手网络掀起一场高端装备产业AI大革命，“加速智能制造、智能驾驶全场景深入应用，在全球产业智慧升级中走在前列。”
山东重工资讯报道说，本次会谈，双方就进一步合作达成了共识，“携手探索大模型在商用车智能制造、智能驾驶等领域的应用”。
注意一下，谭旭光和山东重工提到“智能驾驶”。
2年3个多月前的2022年4月1日，在潍柴动力2021年度业绩发布会上，潍柴动力董事长兼CEO谭旭光还称“无人驾驶就是忽悠”。
谭旭光说，辅助驾驶是希望，特定环境可实现；自动驾驶“千万别听他们忽悠，L1还凑合，L2也马马虎虎，L3不可能。 你们听我的话，我老谭从不说假话。 ”
“谭大胆”直言快语批评业界有人忽悠完了新能源就开始忽悠智能化了。 他还说， “我这话是经过认真考虑的，不是乱说的”。
这到底是谭旭光真不懂汽车四化还是放烟雾弹呢？从公开报道可见一些端倪。
实际上，在获得全国首批自动驾驶路测牌照后的2019年1月22日，中国重汽集团研发的两款无人驾驶汽车在山东省内第一条智能网联汽车测试道路举行。 中国重汽研发的“全球首台L4级无人驾驶电动卡车HOWO—T5G”、“特定区域低速自动驾驶公交车”两款智能网联汽车首次展现在公众面前。
2020年1月17日，央视晚间《新闻联播》中《无人驾驶集装箱卡车整船作业在天津港进行》的短视频中提到，作为全球首次用无人驾驶电动集卡实现整船作业，其主角就是中国重汽。
在另一战线，2019 年 11 月，潍柴动力与天津清智科技签署了《股权转让协议》，计划以 6.6 亿元现金对价收购清智科技55%股权。 只是这起发生在智能驾驶领域的收购案当时并未引起太多关注。
潍柴旗下的雷沃重工已经与北斗、华为等拥有前沿技术科技公司展开合作，不仅与北斗导航卫星通信系统的全面合作，还与华为将在5G自动驾驶方面合作。
同时，潍柴旗下还有一个潍柴新能源商用车板块。 蓝擎汽车就是潍柴集团布局新能源的旗舰品牌，其配备业界领先的L2+级辅助驾驶系统，具备全路况高水平辅助驾驶功能。
像谭旭光这样“嘴上不看好却在偷偷干”的，还有全球新能源汽车产销王者比亚迪汽车董事长王传福。
2023年3月29日，王传福在投资者沟通会上发表对自动驾驶的看法：“无人驾驶都是扯淡，弄个虚头巴脑的东西那都是忽悠，它（无人驾驶）就是一场皇帝的新装。”
王传福认为，自动驾驶仅仅是过度宣传的产物，当前真正需要的应是高级辅助驾驶功能。 “辅助驾驶系统就像一个上帝，负责看着人开车，在人打盹、低头看手机、走神的时候进行提醒，避免车祸发生，但必须是人在驾驶。 ”
在王传福看来，前阶段不断鼓吹的无人驾驶、自动驾驶，几乎无异于泡沫。
或许和谭旭光一样，王传福也是虚晃一枪麻痹对手，比亚迪已经悄悄发力自动驾驶：与Momenta、地平线合作，保证自身产品在自动驾驶功能上不落后于市场，也为了培养自身的自动驾驶团队。
2023年3月，比亚迪官宣与英伟达扩大合作，将在下一代多款车型上使用英伟达DRIVE Orin高性能计算平台。 比亚迪还对昆仑芯投资，而昆仑芯是从网络内部孵化出来的AI芯片公司。 这一投资也被认为是比亚迪对自动驾驶的布局。
针对隔壁老王发射的火炮，小鹏汽车创始人何小鹏在2023年4月16日公开表示，XNGP是智能辅助驾驶的终极形态，“让无人驾驶‘绝非扯淡’ ”，变相回应了王传福。
翌日，华为常务董事，时任华为终端BG CEO、智能汽车解决方案BU CEO的余承东在2023年4月17日举行的nova 11系列及全场景新品发布会回怼：说自动驾驶是扯淡有两个原因，或者是对行业不了解，或者是故意这样说的。
或许是故意说，或许是对竞争环境有新的认识。
2024年6月6日举办的比亚迪2023股东大会上，王传福表示，比亚迪将把AI应用至驾驶辅助领域。 “目前比亚迪组织了4000人，在感知、决策、软件、芯片方方面面建立了庞大团队，在产业链、软件、算法、芯片、方案等进行全方位的布局。 ”
比亚迪还将单独成立天璇智驾开发部自研智驾系统。 这个开发部由规划院智能驾驶研发中心的自研团队剥离而来，且在组织架构上与后者平级。
现在，连谭旭光、王传福都收回曾经大放的厥词，打枪的不要，悄无声息地发力自动驾驶、无人驾驶。 大家在这一问题似乎没有争议，接下来就是干的问题了。
大开绿灯2021年9月，国家市场监管总局（标准委）集中发布的一批重要国家标准中，针对自动驾驶功能的《汽车驾驶自动化分级》国家推荐标准（GB/T -2021）备受关注。
此前，国内各自动驾驶相关企业主要以国际自动机工程学会（SAE）的自动驾驶六等级划分作为重要参考标准。
而这次的中国版的《汽车驾驶自动化分级》获准通过，意味着中国正式拥有自己的自动驾驶汽车分级标准。 该国标已于2022年3月1日正式实施，对促进自动驾驶产业的发展以及后续相关法规的制定起到积极作用。
2022年8月1日，全国首个智能网联汽车地方法规《深圳经济特区智能网联汽车管理条例》正式实施，多家智能网联车企纷纷上路测试。 这种不设安全员、完全自动驾驶的汽车上路，深圳成为国内首个允许真无人自动驾驶汽车上路的城市。
此次路测是我国首部智能网联汽车地方法规正式生效后用L4级自动驾驶前装方案汽车进行全无人自动驾驶的道路测试。 测试使用的车辆外观与市面上的普通汽车几乎没有差别，车身传感器全部嵌入车身，完全不同于以往头顶“大花盆”的传统自动驾驶车辆。
2022年5月，网络Apollo旗下的自动驾驶出行服务平台萝卜快跑落地武汉经开区，开启全无人自动驾驶示范应用，网络自动驾驶技术“上车上路”。
两年来，萝卜快跑在武汉创造多个全国第一：无人驾驶汽车驶上高速公路、跑向天河机场，首次实现市区到机场之间的自动驾驶出行接驳服务；跨越长江，首次实现全无人自动驾驶汽车跨江通行。
2024年5月15日，在网络Apollo Day 2024上，成本较第五代下降60%的萝卜快跑第六代无人驾驶汽车即日起投放使用。 到2024年底，在武汉投放的萝卜快跑无人驾驶汽车将达千台。
网络自动驾驶业务部总经理陈卓介绍，萝卜快跑无人驾驶汽车自动运营网络日渐完善，营运成本、服务成本都将大幅度降低。 2024年初，萝卜快跑营收增长了9倍，预计到2024年底在武汉实现收支平衡，2025年可望盈利并成为全球首个实现盈利的自动驾驶出行服务平台。
萝卜快跑正考虑快速复制武汉模式，用约6个月周期拷贝一个城市的速度，继续落地更多城市，越来越多的试运营城市市民，能享受价格比正常的出租车、网约车都低的无人驾驶出租车。
建银国际分析师曲克表示，特斯拉等企业已经在美国进行无人驾驶出租车大规模测试。 当美国公司已经有所行动时，中国不能无动于衷，越来越多的中国城市会开放道路。
无人驾驶出租车，将像100多年的汽车、10多前的网约车，迎面开来。
T3出行CEO崔大勇和联想集团副总裁、联想车计算负责人唐心悦乐观认为，大规模的Robotaxi商业化将在五年内到来。
哈喽优行CEO范越甲则谨慎乐观：大规模的Robotaxi商业化的周期会在5-10年的时间，但从技术、市场、政策三方面看，无人驾驶的商业化基础已具备。
享道出行CEO兼享道租车董事长、总经理倪立诚认为，Robotaxi全面商业化落地一定会比行业和消费者预期的更早到来。
北方工业大学汽车产业创新研究中心主任、教授纪雪洪认为，Google十五年前就提出无人驾驶的概念， 10万辆规模大概还有五年左右时间能够实现。
在走向商业化的过程中，接下来100万辆或者几百万辆规模Robotaxi会到来，这将会是充满巨大机遇和挑战的过程。
