新智元报道，LRS，新智元导读，论文提出了一种RAG任务分类法，将用户查询分为四个级别，并讨论了将外部数据集成到LLMs中的三种主要方式，从简单的事实检索到复杂的推理任务，每个级别都有其独特的难点和解...

国产大模型，最近有点卷，这不，刚在写代码这事儿上刷新SOTA，Qwen2.5系列又双叒突然更新了——一口气读三本，三体，不费事，并且45秒左右就能完整总结出这69万token的主要内容，还真不是糊弄事...

自我纠错，SelfCorrection，能力，传统上被视为人类特有的特征，正越来越多地在人工智能领域，尤其是大型语言模型，LLMs，中得到广泛应用，最近爆火的OpenAIo1模型[1]和Reflect...

网络智能体旨在让一切基于网络功能的任务自动发生，比如你告诉智能体你的预算，它可以帮你预订酒店，既拥有海量常识，又能做长期规划的大语言模型，LLM，，自然成为了智能体常用的基础模块，于是上下文学习示例、...

机器之心发布机器之心部OpenAI前首席科学家、联合创始人IlyaSutskever曾在多个场合表达观点，只要能够非常好的预测下一个token，就能帮助人类达到通用人工智能，AGI，虽然，下一toke...

OpenAI前首席科学家、联合创始人IlyaSutskever曾在多个场合表达观点，虽然，下一token预测已在大语言模型领域实现了ChatGPT等突破，但是在多模态模型中的适用性仍不明确，多模态任务...

OpenAI前首席科学家、联合创始人IlyaSutskever曾在多个场合表达观点，虽然，下一token预测已在大语言模型领域实现了ChatGPT等突破，但是在多模态模型中的适用性仍不明确，多模态任务...

在自然语言处理、语音识别和时间序列分析等众多领域中，序列建模是一项至关重要的任务，然而，现有的模型在捕捉长程依赖关系和高效建模序列方面仍面临诸多挑战，因此，北京大学林宙辰、徐鑫提出了一种全新混合序列建...

IT之家9月5日消息，AI公司Anthropic昨日，9月4日，发布新闻稿，宣布推出ClaudeEnterprise计划，主要面向企业让AI模型更好配合内部知识库，实现更个性化、更丰富的体验，Clau...