格局可以更大 企业不应把AIGC只当成降本增效的工具 对话清华李宁

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《经管访谈录》是网易财经智库与清华大学经济管理学院联合出品的高端财经访谈节目,汇聚了白重恩等经济管理领域的知名学者,共同探讨经济管理领域的未来发展之路,为中国经济发展建言献策,为经济研究增添活力,为企业家提供价值坐标。

NO.04 对话清华大学经济管理学院领导力与组织管理系教授、系主任李宁:领域核心竞争是在争什么?

60S要点速读:

1、现在很少有一个工作是完全被AI替代掉的,更多的是一种人和AI共存互动的过程。有些企业说, 降本增效 ,十个人的工作是不是两个人就能做?这种思路比较局限,它没有完全发挥AI的能力和作用。

2、生成式AI最开始出圈的时候,大家更多的是拿它来聊天、吟诗作画等等,但实际上它的本质是一个生产力工具,而不是简单的娱乐工具。如果我们把它认定为一个生产力的工具,那它和每个人息息相关。

3、中美在AI方面的差距客观存在,体现在三个方面:一是底层算力,二是语料方面,三是人才方面的挑战。

以下为对话要点精编:

企业用AI来降本增效,这种思路比较局限

现在很少有一个工作是完全被AI替代掉的,更多的是一种人和AI共存互动的过程。基于这一点,我们和一些企业在沟通的时候也有不同的观点。 有些企业说,降本增效,十个人的工作是不是两个人就能做了?这种思路比较局限,它没有完全发挥AI的能力和作用。我要思考的是,现在还是十个人,有了AI加持之后,能不能做一百个人的事情,能够拓展现有的业务,或者是能够找到一些新的增长点?这样可能会更有价值。

清华李宁:企业用AI来降本增效,这种思路比较局限

这种观点与英伟达CEO 黄仁勋 的看法不谋而合。他曾说:“我从未见过一家公司在盈利增加后不增加雇员的。"他认为,随着公司借助AI变得更加高效,它们往往会扩大规模并雇佣更多人,而不是减少员工数量。以我们科研团队为例,所有人都在全面拥抱AI,但团队人数一直在不断增加,因为可以做的事情更多了。

然而,要充分发挥AI的潜力,企业还需要更深入地思考如何利用数字化转型带来的海量数据。当企业数字化转型之后,员工在工作的场景中会时刻产生出很多数据,比如在线的合作文档、邮件、会议纪要等。过去我们提出一个观点,即企业有了这样的数据,特别是在和人管理的场景当中有了这样的数据,但并没有随之产生合适的管理的洞见。这里有一个鸿沟——有这么多的数据,这些数据能干什么呢?

业务端数据用得比较好,比如市场预测消费行为的研究,但在和人相关的领域,绝大多数人都没有意识到,这里有很大的潜力。因为与管理相关的决策也是决策,它也要考虑科学性,怎么能够最大化提升创新效率,提升员工主观的体验感,这些都是目标。

生成式AI的本质是一个生产力工具,和每个人息息相关

生成式AI是不可阻挡的,必然会造成革命性的影响。生成式AI最开始出圈的时候,大家更多的是拿它来聊天、吟诗作画等等,但实际上它的本质是一个生产力工具,而不是简单的娱乐工具。如果我们把它认定为一个生产力的工具,那它和每个人息息相关。因为它会影响到组织怎么来拥抱这个技术,组织现有的流程怎么调整,对于什么样的岗位会造成比较大的冲击。

清华李宁:AI时代,如何培养人才?

为什么生成式AI被称为新的生产力革命,它的出现使得知识创造的边际成本变得极低。比如,借助AI,我们可以在很短时间内生成一篇高质量的文案,在短短几分钟内完成大量富有创意的想法,甚至可以快速生成图片、视频和音乐作品。这种效率和创造力的提升,将彻底改变各行各业的运作方式,使知识生产变得前所未有的廉价和高效。

人们对不是完全了解的事情,天然地会有一些防备。比如我们和生成式AI的互动,它会涌现出来很多超出预期的事情。我们已经没有办法很好地理解它的行为。过去的AI算法会给你一个很精确的答案,但你每次和ChatGPT互动,互动方式不同,它给你的结果是不一样的,而且这个结果中会有一些超出你预期的东西。我们就会有一种失控感,因为不知道它会演化成什么样子。

在更深层次来讲,如何确定AI有没有意识?以前这可能是科幻片讨论的话题,但在生成式AI出现之后,它已经不再是一个很遥远的科幻问题,而是变成一个现实讨论的问题。

我们做了很多研究,发现它对于一些具体情境的反应,已经很大程度上和人类没有太大的区别。当然,在训练的过程中,我们会给AI加一些限制,在一些涉及到很强烈价值观取向的地方,它没有办法完完全全复现人的行为。

中美在AI方面的差距存在于三方面

清华李宁:中美在AI方面的差距存在于三方面

中美在AI方面的差距客观存在,体现在三个方面: 一是底层算力 ,比如英伟达的GPU,包括谷歌自己生成的训练大模型,它是用自研的TPU。当然国内有华为昇腾芯片,在这方面正在加速地做一些追赶。

二是上层的语料方面 ,中文有很多语料,但知识的载体现在绝大多数还是英文。大模型发展到最后,语言本身不是障碍,它只是输出的形式,因为最后语言输出的是英文、法文、德文、中文。核心还是人类知识的语料库,我们在这方面天然地有一定挑战。

三是人才方面的挑战, 国外很多AI专业人士、或非常大的公司里一些从事AI研发的人是华裔或者是中国留学生。我们需要有更好的人才政策的支撑,能够吸引到更优秀的人,加入到发展AI 的事业当中去。

生成式AI一经问世,就有各种和教育相关的问题,比如学生利用它写作业或者考试。从深层次来讲,在AI时代下,人需要什么样的技能?这不是简单的“禁与不禁”的问题。任何技术出现的时候,都会引发人们对技能的反思。

清华李宁:AI能够降低不同地区学校之间的教育资源差别

AI会要求我们开发出一些新的技能,比如 程序员 的编码能力,它本身不是一种自然的语言,而是一种机器的语言。现在有很多生成式AI,可以通过自然语言来生成代码。在这样的情况下,程序员自己写代码的能力还是必要的吗?这是值得探讨的。如果代码问题被AI解决,程序员可能想的更多的是整个软件系统的架构和内在的逻辑。那么,程序员整体架构的能力是不是就会有显著的提升?

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AIGC技术:终结人类创作,用创意“卷”爆各行业

在历史长河中,机器学习创作一直被视为一道难以逾越的鸿沟。 创造力一直被视为人类与机器之间最本质的区别。 然而,我们正处在一个新时代,机器将被赋予创造力,人工智能生成内容(AIGC)技术正在成为备受瞩目的创新领域。 从机器学习到智能创造,从PGC、UGC到AIGC,我们见证了生产力的一次深刻变革。 AIGC技术正在颠覆我们对人工智能的认知,同时,它也正迎来自己的绽放花期。 AIGC技术概念详解:AIGC技术是一个结合了人工智能(AI)和生成内容(GC)的概念。 它指的是利用人工智能技术来自动生成内容,包括文字、图像、音频和视频等多种形式的内容。 AIGC技术的核心理念是通过机器学习、深度学习和自然语言处理等人工智能技术,使计算机能够理解和模仿人类的创作能力,从而自动生成具有一定质量和创意的内容。 这种技术使得创能够更高效地生成大量内容,节省时间和资源,并且可以应用于各种领域,如广告、媒体、创意产业和教育等。 AIGC技术原生优势:AIGC技术作为人工智能的一项重要应用,正在推动创作领域的创新和发展。 同时AIGC技术被无数企业及从业者坚定选择,离不开下述三点独特优势:1. 文本:AIGC技术赋予ChatGPT强大生成能力:AIGC技术的运用使得ChatGPT成为一种强大的对话生成系统。 企业可以利用这一技术来自动化客户支持服务,为客户提供实时的、个性化的支持。 ChatGPT可以回答常见问题,并解决疑问,从而提高客户满意度,并减少人工支持的工作量。 AIGC技术的强大生成能力使得ChatGPT成为有效提升客户体验的工具,为企业带来更高的效率和竞争优势。 2. 音频:AIGC技术为百威“戏精罐”提供趣味问答术:美国啤酒百威就在2022年卡塔尔世界杯中,利用AIGC技术开启强势营销,特别推出世界上首款能说话的“戏精罐”,一时名声大噪。 百威通过运用增强现实(AR)技术,根据八支热门夺冠球队的特点,打造了一系列限定虚拟人物。 用户只需访问微信小程序“百威空间站”,扫描相应的限定罐身,即可激活元宇宙AR体验。 值得一提的是,百威还利用AIGC音频技术为“戏精罐”巧妙设计AI趣味问答功能。 无论是涉及足球界的经典难题,比如”梅西是否比C罗更出色?”,还是充满争议的话题,例如”今年内马尔是否能够战胜梅西?”戏精罐”总是能够以机智的方式给予回答。 百威将AIGC技术应用极致,成功抓取AIGC音频创意功能,捕获年轻人的兴趣点,并建立起品牌与消费者之间的亲密关系。 3. 图片:AIGC技术赋能服饰电商,助企降本增效:AIGC技术为服饰电商带来创意素材,推动广告营销领域需求的变革,助力电商行业向前发展。 服饰行业通常采用“小单快返”的模式,先生产多种样式的少量服饰产品,快速获得市场反馈,加大投入推动优质产品销售,同时减少库存压力。 然而,这种模式对产品图片需求量巨大,为成千上万种服饰产品分别找模特拍摄和后期修图费时费力。 解决这一问题的是专注于AR领域的AI公司弥知科技。 我们利用AIGC技术为电商品牌提供营销解决方案,下面为经典案例展示,希望为想利用AIGC技术涉足电商行业的品牌提供营销思路!美国休闲领导品牌之一TommyHilfiger借助当前炙手可热的AIGC技术,为用户提供定制个性化的色彩穿搭指南。 通过微信小程序,引入了AI搭配师,用户只需选择喜欢的穿搭风格和向往的季节,AI搭配师将准确预测您的喜好,并以TOMMY的服饰搭配出四季的色彩风格,满足你的择衣选择。 该功能上线吸引众多用户试用,成为吸引用户下单催化剂,和提升品牌形象的“名片”。 电商品牌可以以TommyHilfiger利用AIGC技术作为营销工具为案例示范,开启AIGC技术赋能电商品牌营销,实现降本增效。 4. 视频:AIGC技术包揽Tiktok短视频创作,开启广告营销新篇章:Tiktok官方提到:“AIGC最近的突破使我们相信可以将AIGC技术用于商业目的,特别是创意制作,无论是AI生成/辅助广告创意脚本,还是AI生成的商业图像和视频,它们都将永远改变创意制作行业。 ” Tiktok在2022年第一季度已经拥有接近16亿的全球月活跃用户,成为全球用户活跃度最高的应用之一。 随着用户数量的增加,商业机遇也随之增多。 毫无疑问,Tiktok已成为海内外广告商、TK小黄车带货和跨境电商集中宣传的主要平台。 在宣传方面,视频无疑是主要形式,而大量视频制作需要耗费大量剪辑和拍摄成本。 为解决这一痛点,AIGC技术的视频生成功能应运而生,完美有效降低人工消耗成本。 目前,Tiktok上已经涌现出许多账号仅依靠AIGC技术生成视频功能就创造了数百万的播放量,成为爆款视频。 这显示了AIGC技术在视频生成领域的巨大潜力。 通过利用AIGC技术,用户与广告商可以快速、高效地生成吸引人的视频内容,无需大量的剪辑和拍摄成本。 这不仅为创提供了更多的创作可能性,也为品牌和广告商带来了新的宣传渠道。 AIGC技术未来可期:AIGC技术发展潜力巨大,它将在各个领域引领创新,改变我们的生活方式和工作方式。 随着AIGC技术的不断发展和成熟,我们可以期待它为人类带来更多的便利、智能和创造力。 弥知科技紧随科技步伐,积极拥抱AIGC技术,我们凭借核心团队拥有10余年AI底层技术算法研发经验,可满足客户广泛的定制需求。 我们坚信自研的顶尖技术可以助力品牌更加直接、高效地参与AIGC营销,进一步提升其商业价值,而品牌也可以从创新性+个性化的营销策略中实现GMV逆势增长。 最终实现弥知科技与品牌双赢局面。 关于弥知:弥知科技Kivisense是一家MarTech AI智慧营销型公司,我们以自研AI框架为核心,实现了自动化AR算法产品的AI训练与研发。 以此为本,我们的解决方案覆盖新零售多个链路,包括电商、内容、社交、数据等领域,我们基于AI与AR的能力为品牌客户创造超越现实的价值。 我们的Kivicube平台能为众多品牌定制新式AR互动营销,AR试穿试戴能力创造从头到脚的完整AR试穿试戴解决方案,助力品牌在节日营销节点中突破市场产品同质化的困境,占据消费者心智。

关注AIGC,从2015年专注研发,潮际主设都做了什么!?

——“2015年团队初建,4名博士,13名硕士,近十年人工智能研发技术沉淀”——“自2019年开始专注预训练及生成式人工智能研发,技术国内外领先”用5年时间专注研发,2年时间打磨升级,潮际主设在AI市场沉淀了七年,终于呱呱落地,对于一部分人来说,我们是新生儿,是新面孔,但内里我们已经是“AI界的老司机”了。 通过对服装行业专业数据的深度学习,核心自研的预训练生成式人工智能框架也获得了世界AI学术界认可(该技术在2021-2022年CVPR、AAAI、NIPS三大AI世界顶会发表)有望颠覆传统服装设计流程,为行业带来新的改变。 潮际主设,一款深耕鞋服时尚领域的AI智能设计辅助工具。 将人工智能与时尚设计相结合,为设计师们提供了全新的创作方式和技术支持,赋能服装品牌商家,解决品牌企划协作效率难题,提升系列创意获取效率,解决创意生产力低下等问题。 我们可以将潮际主设看作是一个能够改变鞋服业态的智能服务商,通过强大的算法和深度学习技术,生成各种时尚内容,包括但不限于女装、男装、童装、鞋靴、箱包等类目,具有较高的参考价值和实用价值。 从使用实操方面,潮际主设研发团队极大程度的去除了界面复杂操作,把用户需要理解的简化成用户已经习惯的,不似常规软件,需要学习适应,工作台模式更加极简,便于操作,只需上传-选择品类、材质、风格,即可满足成衣制衣需求~除了成衣款式方面的改制,潮际主设还可以根据用户需求,对服装进行细节分析,通过放大镜功能,设计师们可以更准确地评估和调整款式的细节部分,确保设计的精确度和完美性,提升设计质量和细腻度。 款式配色则可以让设计师们自由尝试不同配色方案。 因为懂得,潮际主设的核心,就是“更懂服装”,通过两年时间的训练学习,AI已经能够根据行业认知,赋予时装新的创意,多维度识别季节、风格、工艺、材质等等信息。 在生成式人工智能技术的基础上,结合大于亿级单位的大批量实际销售商品图像数据和标注信息,产出可以满足时装设计师审美需求的款式,生成更具有生产价值的高质量样衣。 我们的版本在持续更新从1.0的走向市场,1.1优化了生成风格偏好和文件管理功能,至今已经能够提供更出色的实用性和更强大的功能。 如果说潮际主设解决了什么问题,那一定是持续创新、高效创作,这也正是服装设计行业的核心竞争力。 在AI时代,借力才是更多设计师和品牌的最优选,借助AI,通过AI驱动高效生产,赋能鞋服时尚领域,才能把握时代潮流,不落人后。 潮际主设愿意赋能更多优秀企业,解放创意生产力,优化行业业态,共同把握未来趋势。

AIGC 技术是 IT 培训的未来吗?

随着科技的不断进步和发展,人工智能和机器学习技术逐渐成为IT 行业中最具潜力和变革性的领域之一。 这些技术的快速发展和广泛应用,正在深刻地改变着IT培训的方式和未来。

IT培训行业需要不断地适应和应对这些技术变革,以确保提供最新的技术和知识,帮助学生获得就业和职业发展的优势。 因此,拥抱 AIGC 技术,重塑IT培训未来,已经成为了当前IT培训行业的紧迫任务。 同时,IT培训行业还需要注重培养学生的实践能力和创新能力,以帮助他们在未来的职业发展中取得成功。

AIGC 技术的发展带动了相关产业的蓬勃发展,为IT行业创造了大量新的就业机会。 同时,它还催生了许多跨学科的新兴领域,如数据科学、人工智能等,为求职者提供了更广泛的选择。 此外,AIGC 技术的发展也对IT行业的人才培养提出了新的要求,为教育培训机构提供了新的培训方向和内容。

那么很多人可能都会开始担心自己的工作会不会被它所取代,事实上,AI不会取代人,但AI会取代那些不会用AI的人。

所以大家应该学会利用这一新的生产力辅助工具,进而提升学习和工作效率,成为AIGC时代的新型技术开发人员。

云和数据作为国内最早融入AIGC课程的机构,深知AIGC 能力的重要性,不仅要确保学生具备核心的技术能力,同时把AIGC赋能到教学中,为学员提供更加优质的教学服务,通过AIGC技术,学员可以获得智能化、个性化的学习体验,以及丰富的学习资源,例如案例分析、实践项目等。

云和数据作为规模更大、更具影响力的紧缺、核心ICT 人才生态服务国家级高新技术企业,凭借敏锐的技术嗅觉,迅速跟进并推动AIGC技术在公司课程中的实质性落地!凭借自身强大的项目研发实力,将AIGC技术全面赋能9大方向:大数据、JAVA 软件工程、UI 用户体验设计、前端开发、软件测试、智能制造、虚拟现实、云计算、人工智能,打造全新的课程体系,除原有课程优势外,新增AIGC全面赋能、旨在让学生学习更轻松高效,培训新型的开发人才!

云和数据以实战为导向,通过项目实训和案例分析等方式,让学生在实际操作中掌握AIGC 能力。 同时,我们还将注重培养学生的创新思维和前瞻性,使他们在面对复杂问题时能够灵活应对,提升核心核心竞争力,使得学生将能够在人工智能时代脱颖而出,在未来的职业发展中获得更多的机会和优势。

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