生成图片 AI 是一张 比飓风更可怕的

一眼假的 AI 图片,但我爸妈全信了。

| Moonshot | 靖宇

9 月 26 日飓风「海伦妮」从佛罗里达州登陆美国,袭击美国南部多州多地,至今已造成超过 230 人死亡,「海伦妮」也已经成为 2005 年「卡特里娜」飓风以来,导致美国本土死亡人数最多的飓风。

与此同时,一张 AI 生成的照片,也在社交媒体上掀起轩然大波,甚至在下个月选举来临之前,引发了两党的「红蓝对决」。

到底是什么图片,能比飓风带来的影响更严重?

飓风营救 or

非洲秃鹫

共和党全国委员会的委员、Women for Trump 的联合创始人 Amy Kremer 发在 X 上推文「这张照片深入脑海,令我心痛」,配图是一个楚楚可怜的小女孩,身着救生衣,在救生艇上眼中含泪抱着一只小狗。

这类聚焦在单一受害者,无辜的女童不得不躲避灾祸的照片,都非常容易调动起人们的同情心,就像那张《饥饿的苏丹》,瘦骨嶙峋的小女孩背后是一只紧盯着她的秃鹰,越战中躲避燃烧弹的《凝固汽油弹女孩》激起过无数年轻人的反战情绪,那张学习中的「大眼女孩」也让希望工程深入人心。因此这张「飓风中紧抱小狗的女孩」照片也在社交媒体上被大量转发。

但在情绪过后仔细再看,小女孩的手臂和腿部极度光滑且和肤色不符,头发也呈现非常奇怪的纹理,大拇指骨节也呈现怪状凸起。没错,这张照片是一张 AI 生成的图片。

这张 AI 痕迹更浓了,但不妨碍收获百万级观看量|图片来源:X

在被评论区的人指出「假图」之后,Kremer 直接发文开怼称「是啊,我是不知道这张照片是从哪来的,说老实话,哪儿来的无所谓。它已经永远烙印在我的脑海中了,有些人比这张照片所显示的经历还要糟糕得多。它象征着人们现在正在经历的创伤和痛苦。」换言之,她知道这张图片是假的,但她不在乎,因为她的目的不在于同情这位「AI 女孩」,而是攻击执政党应对「海伦妮」飓风的失责。

因为类似的 AI 照片也被极右翼政客 Laura Loomer、共和党 KOL 及特朗普支持者 Buzz Patterson 和 Juanita Broaddrick 转发,配文则是「我们的政府又让我们失望了」或「执政者抛弃了他们」。这些推文的传播量均已上百万。

传播只为甩锅|图片来源:X

AI 假图片已经成了党派之间相互掣肘的政治工具,伴随着这张照片一同传播的还有各种阴谋论和假新闻,诸如「联邦紧急事务管理局正在准备把灾民财产充公」「当局在控制共和党支持州(飓风受灾州多为支持共和党的(红州)天气」。

相应的,Facebook 上也流传着特朗普冒着洪水帮助居民的图片,当然也是 AI 合成的。该帖子在两天内被分享了超过 16 万次。

图片来源:PolitiFact

特朗普本人也在前不久泰勒·斯威夫特公开表态支持民主党总统候选人哈里斯后,在自己的 X 上发布了「Swifties for Trump」(支持特朗普的泰勒粉丝),附上的图片全是 AI 生成的假图。

图片来源:X

这并不是特朗普第一次发 AI 假图,作为马斯克支持的候选人,特朗普不可能没有分辨 AI 内容的能力,毕竟不久前他还发布了他和马斯克一起跳舞的 DeepFake AI 合成视频。

但在碎片化的社交媒体平台,政客们不在意信息真假,不管是实拍还是 AI 生成的照片,只要有传播效力即可,造势才是社交平台上政治宣传的首要目的,感性的印象取代客观事实,「造谣一张嘴,辟谣跑断腿」的传播学原理在 AI 时代更猛烈地回响着。

谁在制造 AI 废品

但追根溯源,这些 AI 假内容是谁生成的,又怎么在各种社交媒体上广泛传播,能骗一个是一个的呢?

这张图加配文「亲手制作,谢谢大家的喜欢」在 Facebook 上收获了 87 万点赞,3.5 万的评论,然而它是 AI 生成的一张假图片。

而喂给 AI 的原图,则是一个木雕艺术家 Michael Jones 和他创作真实存在的木雕狗,Jones 的原帖只获得了 1063 个赞,110 条评论,与 AI 假帖相去甚远。

去年底,科技网站 404 Media 的记者就发现,Meta 旗下的 Facebook 上明显是 AI 生成内容的帖子数量激增,同时也扩散到 Meta 旗下的 Threads。

Facebook 这种「一眼假」的图片数据都惊人的好|图片来源:Facebook

为什么 Facebook 是重灾区?原因很简单:平台算法化赶上了用户老龄化。

在最近的一次财报电话会议上,Meta CEO 扎克伯格告诉分析师,为了跟上 TikTok 等平台的变化,Facebook 向用户算法推荐的帖子数量翻了一倍,推荐帖子现在约占用户主页的 30%。

然而据 OBERLO 调查机构的数据显示,Facebook 25 岁以上用户占比达到 77.4%,其中 35 岁用户以上占比达到 46.6%。对于大量出生在前互联网时代,可能在中年才开始使用社交媒体和智能手机的中老年人来说,理解 AI 是什么都费劲,更别提鉴别 AI 内容了。

8 月由斯坦福互联网实验室发布的论文《废品内容和骗子如何在 Facebook 上利用人工智能生成的图像来增加受众》也在测试中发现,他们用 AI 生成的图像总共获得了数亿次曝光。AI 生成的图文帖通常是标题党配合夺人眼球的图片,比如一个断腿的小孩子举着牌子说「祝我生日快乐」就能收获 7 万点赞和 3000 条评论。用户的评论也能显示出他们并没有意识图片是由 AI 生成。

而且算法推荐就像一个上升的螺旋,研究者发现,在点进几个 AI 生成内容帖后,哪怕没有关注和点赞,后续自己的主页也会推送越来越多的 AI 帖。已经有一些活人用户在 Reddit 上辣评「Facebook 已经变成刷不完的 Midjourney AI 照片墙了。」

一眼 AI 但能收获大量流量|图片来源:404

骗流量之外,AI 假图片还想骗钱,比如就像上面显示的木雕狗,可能帖子里就会附赠「购买同款木制品」的链接,实际上并不存在这些产品,又或者会把观众引流到其他广告网站,像上面最火的木雕狗帖,点开评论区就发现置顶了一条宠物用品的销售链接。

更吊诡之处在于,许多照片可能正是用 Meta AI 所生成,Meta AI 的目的之一就是让照片以假乱真,然而这些照片骗过了自己的用户,矛盾至此转换成了流量的循环。

AI 生成废品内容影响的不仅是「老龄化」的 Facebook,就连曾经以高质量文本内容出名的「美版知乎」Quora,都不得不面对 AI 生成内容去稀释社区内容质量的现状。

更糟糕之处也在于,现在许多 AI 生成图片正在和现实牢牢捆绑在一起,就比如海伦妮飓风尚未平息,但在 AI 假图被识破后,每个用户都会质疑每一张照片的真实性,哪怕它是基于现实的实拍照片,在经过大量假内容稀释后,都要面临「真假美猴王」自证清白的窘境。

巴以冲突、美国大选、巴西洪水、海伦妮飓风……这些现实生活中真实发生的天灾人祸,在碎片化、简介信息、图文为主且注重高度时效性的内容社区来上,战地记者的实拍图收到的浏览量可能远比不过 AI 生成的假图片。

而这些内容往往都针对毫无戒心的老年人,他们基于同情心,贡献了自己的点赞和转发,不知不觉中却成了算法的帮凶。而这些 AI 的养料则是基于原创但不被看见的艺术家。

而作为具有重要责任的社交平台,例如 Meta,则陷入了 AI 的自我「矛盾之战」:用户使用 Meta 的 AI 工具生产出虚假信息和废品信息,将其发布到 Meta 平台,而 Meta 的 AI 团队则需要通过技术鉴别到底哪些是真实图片,哪些是 AI 生成的。

其中的讽刺耐人寻味——AI 生成技术团队越进步,审核和鉴别团队就越难做。

在废品信息已经充斥互联网的当下,AI 生成工具的诞生,无疑再次为网络废品化的进行提供了加速度。如果无法解决这个挑战,被「困在系统中」的不仅仅是用户,后者平台,而是所有人。

极客一问

AI 假图给你带来过负面影响吗

特斯拉发布无方向盘Robotaxi,网友称其「致敬」国产萝卜。

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台风是怎么形成的?

台风的形成原因:

台风发源于热带海面,那里温度高,大量的海水被蒸发到了空中,形成一个低气压中心。 随着气压的变化和地球自身的运动,流入的空气也旋转起来,形成一个逆时针旋转的空气漩涡,这就是热带气旋。 只要气温不下降,这个热带气旋就会越来越强大,最后形成了台风。

扩展资料:

广义上而言,“台风”这个词并非一种热带气旋强度。 在台湾、日本等地,将中心持续风速每秒17.2米或以上的热带气旋(包括世界气象组织定义中的热带风暴、强热带风暴和台风)均称台风。 在非正式场合,“台风”甚至直接泛指热带气旋本身。

国际惯例依据其中心附近最大风力分为:

热带低压(Tropicaldepression),最大风速6~7 级,(10.8~17.1 m/s);

热带风暴(Tropicalstorm),最大风速8~9 级,(17.2~24.4m/s);

强热带风暴(Severe tropical storm),最大风速10~11 级,(24.5~32.6m/s);

台风(Ty-phoon),最大风速12~13级,(32.7~41.4m/s);

强台风(severe typhoon),最大风速14~15级(41.5~50.9m/s);

超强台风(Super Typhoon),最大风速≥16级(≥51.0m/s)。

参考资料:网络百科-台风

飓风ai是什么意思?

飓风AI是一种基于人工智能技术的软件系统,旨在预测和监测自然灾害发生的可能性以及对其进行响应。 该系统通过收集、处理和分析各种数据源,例如气象数据、卫星图像和传感器数据,从而为政府和民间组织提供实时的预警和应对措施。 飓风AI已经被广泛应用于自然灾害管理和应急响应领域。 它可以预测和监测多种自然灾害,如飓风、地震、洪水和山火等。 此外,飓风AI还可以用于交通安全、环境保护、城市规划等方面,以提高社会的可持续性和应对能力。 随着科技的不断发展,飓风AI将会得到更好的发展和应用。 未来飓风AI将会更加智能化和高效化,进一步提高其预测和响应自然灾害的能力。 同时,飓风AI也将会在更多领域得到应用和发展,产生更加广泛的社会效益。

台风和飓风有什么区别?

台风和飓风的不同点在于产生的地点。 台风和飓风是同一种天气现象,但是在不同的国家叫法不一样。 一般把在大西洋上生成的热带气旋,称作飓风,而把在太平洋上生成的热带气旋称作台风。

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