9月6日（星期五）消息，国外知名 科学 网站的主要内容如下：
《 自然 》网站（www.nature.com）
科学家发现与抑郁症相关的大脑连接模式
尽管抑郁症的症状可能反复波动，但新的研究表明，抑郁症背后的大脑连接模式可能是终生不变的。美国威尔·康奈尔医学院进行的一项大规模成像研究发现，抑郁症患者大脑中的特定神经网络几乎比健康人的大两倍，且即使在患者抑郁症状消失时，该网络依然保持扩大的状态。
目前，抑郁症的诊断主要依赖问卷调查，而这项发现则为抑郁症的生物学标记提供了新的线索。研究者们强调，这一发现有待在更多人群中验证，方能应用于临床。这项研究已发表在《自然》（Nature）杂志上。
研究团队使用功能性磁共振成像（fMRI）技术，研究了连接大脑不同区域的神经网络，并测量了这些网络的通信量。研究分析了135名重度抑郁症患者和37名健康参与者的fMRI数据，发现抑郁症患者的显著网络（salience network, SAL）几乎比健康对照组大了一倍。显著网络是连接大脑内部意识与工作记忆的重要回路，帮助个体在环境刺激和内部情绪之间进行切换。
研究人员尚不确定是什么原因导致显著网络的扩张，但推测可能与遗传因素有关，或者是在抑郁发作期间神经网络被过度激活所致，例如当个体反复沉思消极情绪时，神经回路被频繁使用。
一名抑郁症研究员指出，若这一发现能够被进一步证实，未来可以通过显著网络的大小来预测儿童是否有抑郁症的风险，并通过治疗干预以降低发病率。
《科学》网站（www.science.org）
蝙蝠死亡与人类婴儿死亡率存在密切联系
研究人员本周在《科学》杂志上报告称，蝙蝠减少的地区， 杀虫剂 的用量显著上升。与此同时，这些地区的婴儿死亡率也随之上升。
2006年，美国新英格兰地区的蝙蝠开始大规模死于一种神秘且无法治愈的真菌疾病——白鼻综合症。根据一项最新研究，在接下来的十年中，蝙蝠数量急剧下降，与此同时，生活在这些地区的人类也受到了影响。
芝加哥大学的经济学家埃亚尔· 弗兰克 （Eyal Frank）意识到，这一蝙蝠种群数量的锐减提供了一个“自然实验”的机会。由于白鼻综合症爆发突然且传播迅速，弗兰克能够将蝙蝠数量骤减的县与尚未受到影响的类似县进行对比，从而分析这种变化带来的连锁反应。
蝙蝠在农场中发挥着重要的生态作用，每晚能捕食相当于其体重40%的昆虫。因此，蝙蝠数量的减少迫使农民增加杀虫剂的使用以应对昆虫激增。弗兰克的研究显示，在白鼻综合症爆发的第一年，农民每平方公里平均多喷洒了1公斤杀虫剂；五年后，杀虫剂的使用量增加了31%，达到每平方公里2公斤。与此同时，杀菌剂和除草剂的使用量并没有相应增加，表明农民加大杀虫剂使用主要是为了应对害虫问题。
弗兰克还研究了各县的婴儿死亡率数据。在蝙蝠数量大幅减少的地区，婴儿因疾病或先天缺陷导致的死亡率上升了8%。相比之下，蝙蝠数量保持健康的县并未出现这一变化。
多项证据表明，杀虫剂和其他农用化学品可能对人类健康构成风险。尽管政府机构在批准这些化学品使用之前，会进行风险评估并设定安全使用标准，但化学物质仍可能通过空气扩散或渗入地下水，对农场工人及周边居民的健康产生危害。流行病学研究也显示，某些杀虫剂，特别是神经毒性物质，与婴儿和儿童的发育问题密切相关。
加州大学旧金山分校的环境健康科学家特雷西·伍德拉夫（Tracey Woodruff）表示，婴儿死亡率的上升是一个“巨大的问题”，这种联系令人深感不安。她补充道，在一项早期研究中，空气污染加剧也导致了类似规模的婴儿死亡率上升。不过，伍德拉夫同时指出，新研究中的一个令人困惑的发现是，蝙蝠数量的下降并没有与其他婴儿健康指标（如出生体重）产生直接关联。
约翰·霍普金斯大学的可持续发展科学家保罗·费拉罗（Paul Ferraro）也表示，蝙蝠数量减少与人类健康之间的联系是“极具说服力的主张”，并可能引发广泛讨论。然而，他强调，其他因素可能也对婴儿死亡率的上升有所影响，因此不应仅凭这一研究就轻率改变公共政策。
与此同时，蝙蝠种群恢复的迹象已经显现，但要完全恢复到原来的水平可能还需要几十年。
《每日科学》网站（www.sciencedaily.com）
1、研究人员发现一颗以神秘方式移动的系外行星
瑞典隆德大学领衔的研究团队近日发现了一颗轨道运动极为特殊的小行星。这颗名为TOI-1408c的行星位于距离地球455光年的位置，它的存在表明行星系统的复杂性可能远超科学家此前的认知。
这颗新发现的行星TOI-1408c质量约为地球的8倍，与其较大的邻居——一颗炙热的气体巨行星TOI-1408b——轨道非常接近。两颗行星与它们的恒星之间的相互作用就像是一场节奏感极强的“轨道舞蹈”。
研究发现，TOI-1408c的轨道表现出极为异常的变化，它穿越恒星前的时间发生了大幅波动，与现有的行星运动理论相悖。这一发现对行星系统的形成与稳定性提出了新的挑战。
该研究已发表在《天体物理学杂志通讯》（The Astrophysical Journal Letters）上，揭示了行星系统的复杂性可能远超出此前的认知。
2、利用机器学习算法防止电动车电池起火
电动汽车面临的核心安全问题之一是保持电池的温度稳定。温度过高可能导致危险后果。
电动汽车的电池组由上千个相互紧密连接的电池组成。如果其中一个电池发生热失控，可能会引发连锁反应，导致附近电池过热，甚至引发电池组爆炸。
美国亚利桑那大学的一项新研究提出了一种利用机器学习算法预测并防止锂离子电池温度峰值的方法。这类电池广泛应用于电动汽车中。
该研究发表在《电源杂志》（Power Sources）上，标题为“推进电池安全（Advancing Battery Safety）”。
研究人员设想在电池周围安装热传感器，将历史温度数据输入机器学习算法，以预测未来的温度趋势。通过这种算法，可以预测电池何时以及在哪里可能发生热失控。
研究团队强调，如果能够提前预知热失控的初始位置，就能采取措施在电池达到危险状态之前进行干预。
这项研究开发了一个结合多物理场和机器学习模型的框架，用于感知、预测和识别锂离子电池的过热现象。未来，该框架将集成到电动汽车的电池管理系统中，帮助防止电池过热，保障司机和乘客的安全。
《赛特科技日报》网站（https://scitechdaily.com）
1、研究人员利用普通食物 染料 使皮肤隐形
在美国斯坦福大学的一项新研究中，研究人员使用水和常见的黄色食用色素混合物，成功使活老鼠的头骨和腹部皮肤透明。该研究发表在最新一期的《科学》（Science）杂志上。
研究人员表示，黄色染料是一种能够吸收大部分光线的分子，尤其是蓝光和紫外线；而皮肤是一种会散射光线的介质。通常情况下，这两者都阻挡了大部分光线的通过。然而，当两者结合时，老鼠的皮肤就会变得透明。
这一“神奇现象”是因为将吸光分子溶解在水中后，改变了溶液的折射率，与组织成分（如脂类）的折射率部分匹配，进而降低了光线在皮肤组织中的散射程度，犹如驱散了雾气一般。
在实验中，研究人员将水和染料溶液涂抹在老鼠的头骨和腹部皮肤上。染料完全渗透后，皮肤就变得透明了。该过程是可逆的，只需清洗掉染料即可恢复原状。扩散到皮肤中的染料会被代谢并通过尿液排出体外。
通过透明的头骨，研究人员可以直接观察到大脑表面的血管；而通过透明的腹部，他们能清晰看到内脏器官及其蠕动过程。
透明区域呈现橙黄色，所使用的染料为柠檬黄色素（FD&C Yellow 5），常用于橙色或黄色的零食片、糖果涂层等食品。
目前，研究人员尚未在人类身上测试这一过程。由于人类皮肤比老鼠皮肤厚10倍，研究人员仍不确定需要多少染料以及通过何种方式才能使人类皮肤变得透明。
这项技术的首个潜在应用领域可能是改善现有的光学成像研究方法。
2、科技如何将运动痛苦转化为快乐
情绪反应传感器能否提高人们对虚拟现实（VR）运动游戏的投入，特别是在运动变得过于单调或具挑战性时？
VR运动游戏将屏幕时间与身体活动相结合，为保持健康提供了一种理想方式。然而，类似于传统运动，VR运动游戏面临的一个主要问题是玩家的坚持度较低，很多人一旦感到不适或无聊便会选择退出。
英国巴斯大学的计算机科学家们相信他们找到了应对这一问题的解决方案：在玩家进行运动时，传感器会持续检测他们的情绪状态，游戏则根据检测到的结果进行动态调整——比如调整游戏难度，以保持玩家的参与度。
团队采用了一系列创新的传感器，这些传感器可以嵌入到VR头盔和智能手表等可穿戴设备中，实时跟踪玩家在运动时的身体变化。
该研究成果最近在全球顶级人机交互会议ACM CHI上发表，并获得了荣誉奖。
研究人员希望，游戏设计师能应用这一发现，开发出更加沉浸式的游戏体验，帮助用户在通常容易放弃的情况下，比如跑步或举重等（刘春）
