智东西
编译 汪越
Panken
智东西11月21日消息，美国风险投资机构Menlo Ventures昨日发布了《2024年企业生成式AI现状》报告。该报告基于2024年9月24日至10月8日期间的调查数据，调查对象为拥有50名或以上员工的公司的600名高层。结果显示，今年企业在生成式AI上的支出增长了500%，达到138亿美元（约合人民币1005亿元），远超2023年的23亿美元（约合人民币166亿元）。
▲2023-2024年生成式AI投资金额变化（图源：Menlo Ventures）
报告进一步指出，OpenAI在企业AI市场的份额出现下滑，从2023年的50%降至34%。与此同时，获得亚马逊支持的美国AI大模型独角兽Anthropic实现了市场份额的翻倍，从12%上升至24%。
▲2023-2024年大语言模型市场份额变化（图源：Menlo Ventures）
具体来看，各主要企业的市场份额变化如下：Meta保持在16%，未见波动；法国AI独角兽Mistral AI的份额从6%降至5%；谷歌显著增长，从7%提升至12%；加拿大生成式AI初创公司Cohere的市场份额为3%。
Menlo Ventures合伙人Tim Tully说，市场份额的变化主要由Claude 3.5模型更新推动。Tully谈道，当前多数企业都在使用三种或更多的AI大模型，这使得单一供应商的主导地位受到挑战。虽然OpenAI和Anthropic仍然是企业AI模型使用的主要玩家，但企业已经开始更加灵活地选择最适合自己需求的模型。
Menlo Ventures是Anthropic的投资方，OpenAI尚未对此报告发表评论。
报告显示，2024年，闭源解决方案在生成式AI市场中占据了81%的市场份额，开源替代方案（以Meta的Llama 3为代表）占19%，相比2023年下降了1个百分点。
此外，报告显示，AI Agent架构今年已在12%的实际应用中落地，去年这一数字为零。Menlo Ventures认为AI Agent是今年的投资重点，谷歌、OpenAI和Anthropic等公司正积极推进这一技术的研发，推动其在企业场景中的应用。
▲2023-2024年企业AI设计模式的演变（图源：Menlo Ventures）
报告指出，2024年生成式AI架构已趋于稳定，企业正专注于整合用于构建大多数生成式AI系统的核心组件。与此同时，基础模型（如OpenAI的ChatGPT、谷歌的Gemini和Anthropic的Claude）仍是企业投资的重点。数据显示，企业在大语言模型（LLM）上的投资已达到65亿美元（约合人民币470亿元）。
▲生成式AI架构（图源：Menlo Ventures）
2024年，生成式AI的应用不再局限于文本和图像生成等横向解决方案，越来越多的垂直领域应用也取得了发展。医疗、法律、金融服务、媒体和娱乐等行业在生成式AI的采用上领先，2024年，这些行业的企业AI支出均超过了1亿美元（约合人民币7.1亿元）。
▲生成式AI垂直应用地图（图源：Menlo Ventures）
报告还列出了企业选择生成式AI工具的五大主要应用场景。其中，代码生成以51%的占比位列第一，成为生成式AI的核心应用领域；支持聊天机器人的应用紧随其后，占比31%。此外，企业搜索与检索、数据提取与转换，以及会议总结分别位居第三、第四和第五位。
▲2024年生成式AI企业用例占比（图源：Menlo Ventures）
结语：AI Agent成投资焦点，多模型策略成主流
根据报告，AI Agent被视为2024年的关键投资方向。随着AI技术从传统聊天机器人转向更智能、自动化的AI Agent系统，企业的应用场景和技术链条将继续发生变化。
此外，市场上AI应用场景的多样化推动了企业采用多模型策略。当前，企业逐渐使用三种及以上的AI大模型，挑战了单一供应商的主导地位。
在AI技术的浪潮中，众多企业正竞相探索AI时代的制胜之道，字节跳动与快手这两家互联网巨头也不例外。 他们纷纷亮出AI助手，预示着一场关于未来科技应用的较量即将展开。 当前，AI大模型的热度攀升，但真正关键在于如何将技术落地，实现与各行各业的深度融合。 字节跳动和快手显然看到了这一点，他们分别在办公软件、社交娱乐、商业营销等多领域布局，试图通过AI对话产品将AI的力量注入到实际业务中，带来更具体的价值。 字节跳动以低调的方式推出了首个AI对话产品“豆包”，而快手紧随其后，宣布内测“快手AI对话”，仿佛在向竞争对手宣示自己的技术实力。 这不仅仅是一场技术竞赛，更是他们对未来数字化转型愿景的展示。 然而，目前来看，“豆包”AI助手在初期测试中虽能支持简单问答，但准确性仍有提升空间，偶尔会显露出生成式AI的“一本正经胡说八道”特性。 而快手的AI助手则通过APP内嵌，实现了与用户场景的无缝连接，显示出更高的实用性和用户友好度。 快手的AI助手直接整合到APP中，这意味着其对自身AI技术的自信，而字节的“豆包”则像是通用AI服务的探索者，两者在用户体验和产品定位上呈现出鲜明的差异。 字节的目标可能在于提供更广泛的AI服务，而快手则聚焦于与自身平台的深度结合，寻求个性化体验的提升。 对于字节和快手来说，AI助手的推出不仅是流量争夺战，更是他们寻求在内容生成、搜索和消费方式上创新的尝试。 AI助手的发展预示着人工智能将更加智能化，成为企业竞争的新焦点。 在这样的大背景下，腾讯也不甘示弱，可能在不久的将来加入这场AI助手的竞赛。 AI助手的出现，标志着一个新阶段的开启，它将人类智慧与机器学习相结合，推动着企业对未来的设想和实践。 随着技术的不断进步，AI的潜力和影响将日益凸显，成为塑造数字化世界的关键力量。
