IT之家 11 月 20 日消息，据新浪科技昨日报道，月之暗面 Kimi Chat 面向全社会开放一周年之际，今年 31 岁的月之暗面 Kimi 创始人兼 CEO，再次步入媒体聚光灯下，向外界介绍了公司正在研发的新一代数学推理模型 ——k0-math。
当谈及近期出现的“AI 人才回流大厂”现象时，杨植麟直言：“ 倒也正常，因为行业发展进入了一个新的阶段，最初很多公司在做，变成现在少一点公司在做 。”在他看来，强化学习将成为人工智能最重要的方向之一，范式将发生新的变化。
杨植麟在报道中提到：“其实我们主动地选择做了业务减法，这个还是很重要的，也是我们过去一年比较大的 lesson（经验）—— 你应该聚焦一些重要的事情，然后做好。在几个大模型创业公司里， 我们始终保持人数最少，我觉得这个是非常关键的 。我们不希望把团队扩那么大，扩大对创新的影响有一个致命性的伤害，如果你想把团队保持在一定的规模，其实最好的方式是业务上做一些减法。”
当被问及与字节跳动旗下豆包的竞争时，他表示，“ 不希望过多地去关注竞争本身，因为竞争本身并不产生价值 ，只有交付更好的技术和产品，给用户创造更大的价值，才是现在最核心的问题”。
据IT之家此前报道，今年 9 月，月之暗面决定停止更新两款已上线的出海产品 —— Ohai 和 Noisee，暂时收缩了出海 to C 应用。还有消息称，月之暗面几位出海产品负责人近期已相继离职，十余名人员离开月之暗面后至少有 2 位开始创业并开始接触投资人。
【智能时代】月之暗面：AGI是新的登月计划Moonshot，长文本无损压缩将是登月第一步
AI领域正在引领新一轮的科技创新浪潮，AI技术如同互联网一般，正推动社会进入范式革命的新时代，加速人类社会的发展进程。 为了深入探讨AI产业、技术及代表性公司的历史、现状和未来趋势，以及智能时代可能出现的投资机会，我们精心策划了【智能时代专题】。 这个专题目前规划了98篇深度原创研报，旨在全面梳理AI的各个维度，从过去到现在，展望未来，挖掘其中的投资潜力。 智能时代专题特别关注【月之暗面】，这是中国AI创业头部公司之一，专注于构建AGI（通用人工智能），致力于探索将能源转化为智能的最优化解决方案。 通过与用户的共创，实现普惠AI的目标。 月之暗面在2023年3月1日成立，并在后续的几个月内，迅速推出了AI助手产品Kimi智能助手。 Kimi智能助手以其卓越的性能在消费级AI产品领域脱颖而出，2023年10月9日发布，凭借其20万汉字无损上下文能力，创造了支持上下文窗口长度的纪录。 在2024年2月5日，Kimi智能助手开放平台正式上线，赋能开发者构建AI应用生态。 Kimi智能助手在技术突破的推动下，于2024年3月18日再次提升上下文窗口技术，无损上下文长度提升至200万字，这在短短半年内增长了10倍。 Kimi智能助手凭借其200万字上下文窗口能力，大幅领先于国外顶尖大模型，如OpenAI GPT-4 Turbo和Claude 3。 其在国内市场的迅速崛起，不仅在效率（免费榜）排名上实现了显著提升，访问量也接近300万次，位列AI产品国内总榜的Top3。 Kimi智能助手的出圈效应激发了国内竞争对手的跟进，包括阿里云旗下的通义千问、360智脑和网络文心一言在内的产品，都在积极探索提升长文本处理能力。 这不仅体现了AI领域内的竞争态势，也预示着长文本处理能力将成为AI技术发展的重要方向。 长文本处理能力的提升，对于AI技术而言，是通向AGI的重要基础。 历史上所有架构的演进，本质上都是在提升有效上下文长度。 月之暗面的创始人杨植麟表示，从最早的word2vec模型，到现在的200万字上下文窗口，每一步提升都遵循着一定的规律，即上下文长度的提升遵循着摩尔定律，能够实现指数级增长。 长文本的处理能力不仅对于AI技术的发展至关重要，而且能够推动实现真正的个性化互动。 AGI（通用人工智能）将比上一代推荐引擎更加个性化，个性化过程不是通过微调实现，而是通过支持足够长的上下文，记录用户与模型的所有互动历史，从而实现真正意义上的个性化。 这种个性化是无法被复制的，用户与模型的直接对话是其核心特征。 长文本的处理能力不仅能够实现个性化，其扩展空间也非常巨大。 杨植麟强调，虽然关注上下文窗口长度的增长，但也需要综合考虑模型在不同窗口长度下实现的推理能力、对原始信息的忠实度以及遵循指令的能力。 随着上下文窗口与模型能力的持续提升，AI技术将能够实现更多的应用，包括指令输入长度达到几万字，以及定义智能体执行高度个性化的任务。 月之暗面正积极探索登月的第二步，追求统一世界模型和AI自主持续进化的两大里程碑。 实现真正统一世界模型，意味着能够统一各种不同模态，构建一个可扩展、通用的系统结构。 AI自主持续进化，则是在没有人类数据输入的情况下，让AI能够不断进化。 杨植麟预计，这些里程碑将在2~3年内实现，甚至可能更快。 这表明，技术的萌芽正在快速成长，未来有可能会出现一定程度的AGI，其在很多方面都将超过人类的能力，关键在于如何有效地利用AGI。 月之暗面注重前瞻性的发现与布局，聚焦于那些有概率的非共识领域，如长文本无损压缩、瞄准C端市场等，以形成独特竞争力，助力在竞争中脱颖而出。 此外，月之暗面也在积极探索更多升维能力，打造颠覆性产品。 杨植麟指出，AI产品不应只局限于卷搜索场景，未来的价值将远远超越搜索，AI模型的提升不应只停留在10%或20%的水平，而是需要创造出真正的颠覆性价值。 月之暗面计划在2024年发布多模态模型与产品，通过与用户的共创构建，实现AGI的进一步发展。 在Kimi智能助手的发布之后，月之暗面联合创始人周昕宇表示，即便在OpenAI Sora推出之前，月之暗面就已经在进行多模态能力的研发，Sora的推出并未改变其产品研发的节奏。 未来，月之暗面团队将继续在超级应用与场景上探索，与用户共创构建AI应用生态，推动模型能力的上限。 AI领域的探索与创新正不断推进，月之暗面作为其中的一员，正努力将AI技术推向新的高度，探索更多可能性。 在未来的智能时代，我们期待看到更多这样的创新与突破，引领人类社会进入一个更加智能、更加个性化的未来。 随着AI技术的不断进步，人类将能够解决更多复杂的问题，实现更高效、更智能的生活方式。
【240220】AI快讯：AI公司“月之暗面”获红杉、小红书、美团、阿里新一轮投资，融资超10亿美金
在AI技术的璀璨星河中，一颗璀璨新星“月之暗面”近日吸引了全球瞩目。 这家国内大模型领域的佼佼者，已获得红杉中国、小红书、美团和阿里巴巴等重量级投资者的最新一轮青睐，融资总额高达10亿美元，刷新了国内AI大模型公司的融资纪录。 月之暗面自2023年成立以来，凭借其卓越的团队实力和前瞻性战略，迅速崛起。 其核心团队由业界资深人士组成，包括创始人杨植麟，这位35岁以下NLP领域的领军人物，Transformer-XL和XLNet的核心开发者。 联合创始人周昕宇和吴育昕也凭借丰富的学术背景，为公司注入了强大的技术力量。 公司自主研发的千亿级通用大模型，以及“长文本”技术，展现出了其在技术上的深厚积累和突破。 在产品层面，月之暗面的首款C端产品“Kimi智能助手”已经成功落地，凭借无损记忆功能，为用户提供卓越的用户体验。 这不仅标志着月之暗面在To C领域的首次尝试，也预示着他们在AI技术商业化的道路上迈出了稳健的步伐。 然而，AI领域并非只有月之暗面独领风骚。 汇丰的一项调查显示，中国中小企业对AI技术的投资意愿在全球遥遥领先，这反映出国内企业对数字化转型的坚定决心。 同时，业界动态也引发关注，如Graphcore这家AI芯片制造商正面临困境，可能被OpenAI、软银等公司收购，显示出市场对AI技术并购的活跃和竞争加剧。 在人才流动方面，吴新宙的加盟英伟达，以及刘兰个川从小鹏汽车转投，显示了AI技术人才的争夺战正日益激烈。 Sora团队的崛起，尽管其核心技术论文曾因创新性不足被拒，但短短一年后成为核心，展示了AI技术的快速迭代和创新速度。 总的来说，AI行业的蓬勃发展，不仅体现在巨额融资和技术创新上，更表现在企业战略、市场投资和人才流动的交织中。 月之暗面等新秀的崛起，以及巨头之间的动态，预示着AI领域的未来将更加精彩纷呈，让我们共同期待这一行业在未来所带来的更多突破和变革。
MoonShot大模型Kimi的使用及api调用评测
月之暗面科技(MoonShot AI)作为一家专注于通用人工智能的创新公司，其核心团队由清华背景的精英构成，创始人杨植麟在自然语言处理领域颇有建树。 公司自成立以来发展迅速，接连获得多轮高额融资，包括红杉中国、小红书等知名投资机构。 其中，Kimi Chat作为其主打产品，展现出了显著的特点。 首先，通过官网体验，Kimi在文档理解和处理上表现出色。 它能准确解析并解释简单的业务数据，如续费信息，令人满意。 然而，在进行数据分析时，Kimi的能力有所欠缺，对部分复杂指令的处理结果并不准确。 在文档处理和优化方面，Kimi展现出强大实力。 例如，它能对销售人员分类文档进行深度分析，生成问卷和自我发展计划，提升文档质量。 这使得在文档优化任务中，Kimi的表现远超预期，得分显著提升。 尽管支持API调用，Kimi在代码编写方面同样展现灵活性。 通过平台提供的API文档，开发者可以便捷地与Kimi交互。 然而，尽管在大文档处理和文档优化上与ChatGPT4相当，但在数据分析和总结方面，Kimi仍有提升空间。
