首批分布式数据库通过安全测试 Agent 撑起蚂蚁集团AI OceanBase客户数破2000家

智东西 徐豫 心缘

智东西10月25日报道,在10月23日举行的OceanBase 2024年度发布会上,OceanBase数据库OceanBase 4.2.5 LTS、OceanBase 4.3.3正式发布,OceanBase 4.4开启内测,OceanBase云数据库即日起免费提供365天的试用期。而OceanBase首批分布式数据库今年已通过中国信息安全测评中心的“安全可靠测评”。

基于单机分布式一体化架构和AI技术,OceanBase数据库大幅优化了可扩展性、实时分析、消除数据孤岛、跨云部署、多模态、向量搜索、容灾等方面的性能。

同时,有了专有云和公有云服务“双引擎”加持,今年OceanBase的客户数成功突破2000家,行业解决方案伙伴增速超100%,热门解决方案落地增速超50%,核心经销商伙伴业绩占比超60%。

一、新版数据库正式对外开放,强化实时数据处理水平

OceanBase CEO杨冰正式宣布推出OceanBase 4.2.5 LTS版本和OceanBase 4.3.3首个GA版本。

OceanBase 4.2.5 LTS版本相较于此前的4.2.1 LTS版本TP性能提升了26%,小规格4C TP性能则提升了37%,系统的处理能力得到较大提升。

同时,其融合了OBKV-HBase和OBKV-Redis两个不同模态的数据库,可以兼顾HBase的大规模数据存储和处理优势,以及Redis的高速缓存和实时读写能力。

此外,据OceanBase CTO杨传辉透露,该版本还可兼容甲骨文的数据库,用户托管在甲骨文数据库5.7版本的数据,可以不改代码平滑迁移至OceanBase 4.2.5 LTS版本的数据库。

与4.3.0版本相比,OceanBase 4.3.3版本TPC-H 1T提升了64%,TPC-DS 1T提升了36%,宽表性能ClickBench hot-run提升了49%,还新增了向量检索能力。

杨传辉称,该版本是面向实时AP场景的首个公开版本,兼容特定的数据类型,支持快速导入导出,并且针对特定场景预设了AP参数模板,免去了用户重新补充参数的功夫。据杨冰透露,过去一年已有大约60个客户试用该系列的小版本,并给出了不错的使用反馈。

二、采取单机分布式一体化架构,兼具性能和成本优势

对于数据库而言,其采用集中式架构通常会在兼容性、易用性、单机性能上较为突出,而选择分布式架构则更多是在扩展性、可用性和成本上占优势。

OceanBase的数据库则依靠的是“单机分布式一体化”架构,既考虑到分布式架构的扩展性,又具备集中式的功能和单机性能,还能同时处理结构化和非结构化数据。

杨传辉解释道,这是因为OceanBase希望能用一个数据库,去解决至少80%的数据问题,使数据库变得普惠和通用。

从OceanBase多个实际客户案例中可以看到,企业用户选择单机分布式一体化架构后,等同于只花费一个系统的钱,能获得两份甚至多分复合收益。

例如,山东移动此前用的是甲骨文数据库,基础设施基于传统“IOE”架构,扩展能力受限,也难以应对高峰期流量和复杂查询场景。其转用OceanBase的数据库后,计费系统效率提升了近30%,整体成本降低了9成。

同时,通过跨多数据中心分布式集群部署,山东移动的数据库能达到机房级别的容灾效果。

三、AI Agent的数据底座,可理解并执行复杂语义

OceanBase将其一体化数据库视作AI时代的数据底座,旨在让AI技术像数据库一样通用。目前,AI技术已渗透该公司数据库的开发、运维、诊断等环节。

如果用不同的数据库处理不同类型的数据,这通常存在研发成本高、传输过程复杂、查询路径繁琐等弊端。杨传辉称,在通用数据库中集成向量插件后,OceanBase的所有底层能力都可以直接复用。

除此之外,OceanBase一体化数据库还融入了LangChain、Llamaalndex、DB-GPT等主流AI技术栈。

现场杨传辉用ANN Benchmarks基准测试验证OceanBase一体化数据库的向量性能。从测试结果来看,其向量引擎在准确率、速度等多维度上超过业界头部水平。

在C端应用方面,OceanBase与蚂蚁集团的生态建立了紧密结合。支小宝、蚂小财、支付宝百宝箱Agent,以及包括AI健康管家在内的3个蚂蚁集团AI管家,它们的数据底座都用的是OceanBase一体化数据库和架构。

其中,支付宝百宝箱Agent是一个搭载了AI能力的小程序。该Agent可以读懂复杂语义,为用户检索、筛选、推荐吃喝玩乐的店铺。

杨冰称,此类Agent背后需要涉及复杂的语义交互,过去通常依赖大量地理位置、向量的存储来实现这一功能,产品开发周期也长。而得益于OceanBase一体化数据库和架构,该平台仅由两名开发者耗时一周的时间,便实现了从构思到产品的落地。

▲在支付宝百宝箱Agent的聊天框中输入“推荐距离两公里以内,人均消费25元以下,评价4.5分以上,不用排队的奶茶店”

四、公有云和专有云成为商业化双引擎,超6成客户为千亿级规模

除了OceanBase一体化数据库和架构,该公司的多云服务也实现了全新升级。

OceanBase上新Free Trial入口,即开发者可以在一年内免费试用OceanBase云数据库,也能自由选择所需的云服务商。此外,OceanBase云数据库不久后将在阿里云精选市场中开放接入。

而OceanBase 4.4实验室版本正式开启内测,主推存算分离和共享存储架构。

迄今为止,主流计算机的资源利用率大部分情况下只有个位数。OceanBase创始人兼首席科学家阳振坤建议,若想给客户带来“用一份硬件的钱买到了两份硬件”的使用体验,公有云、专有云、行业云等多云服务一方面可以通过资源池化和复用来降低成本,另一方面可以通过动态伸缩和按需使用提升效率。

据杨传辉透露,OceanBase云数据库已经在公有云上实现基于对象存储的存算分离,并且用起来“性价比高”。

经过4年的商业化摸索,OceanBase今年客户数突破2000家,连续4年增速超100%,并且中小客户占比相较于去年进一步扩大至80%。

当前,该公司形成了“双引擎”的商业发展模式,主要增长动力来自专有云服务。从2022年到2024年,其专有云客户数增速达到50%,包括中国南方航空等航空公司,北京、西安等多地地铁运营商,汇丰银行、交通银行等金融单位。

而同期其公有云客户数增速为130%,成为OceanBase的第二增长引擎。其客户集中于零售、智能制造、互联网金融行业,包括小米、科大讯飞、Vivo等高增长公司和行业独角兽。

杨冰称,超千亿交易规模的支付企业和超千亿规模的消费电子企业均超6成在使用OceanBase公有云服务。

两年前,OceanBase曾在当时的年度发布会上宣布了其“珊瑚计划”,旨在构建一个以合作伙伴为中心的商业生态模式。该计划的核心目标是在未来3年内与60家核心经销商达成合作,并且合作伙伴的收入占比达到60%以上。

从今年的战果来看,该公司超前完成了这一目标。现在OceanBase累计有超150家核心经销商,签约占比达70%,业绩占比超过6成。未来该公司将持续下沉二线、三线、四线城市,并计划在出海市场中寻求新的增长动力。

五、无论是金融还是出行产品,都需要一个国产的、更安全的数据库

OceanBase的生态合作伙伴覆盖了金融、政务、交通、能源、科技、公共服务等多个领域。在《共话云和AI时代的数据库》的圆桌论坛上,部分生态合作伙伴分享了他们对于OceanBase新版数据库的第一感受。

据IDC中国副总裁兼首席分析师武连峰透露,虽然全球已有17%的企业把生成式AI技术应用到企业生产的过程中,但实际上只有11%左右的企业真正落地了“DateBase for AI”,或者“AI for DateBase”,主要是因为准确率达不到95%的标准。

中国人保财险科技运营部副总经理张帆称,单库40个TB的数据处理是基操,数据库的安全性和稳定性也愈发重要,因此保险行业未来更需要一个国产化的、多模的、支持多云的、可靠的、具有AI能力的数据库产品。

T3出行数据库负责人高建丰认为,数字化出行的调度过程需要大量实时数据来支撑。因此,一个实时分析能力强,并且可以节省人力、物力、研发资源,低成本可用的数据库产品,在他看来是一种更好的技术解决方案。

中国联合航空有限公司信息中心总经理冯振宇则将数据库和AI的关系,比作“好马配好鞍”。在他看来,OceanBase数据库的新版本、新产品可以将原有的系统原封不动地集成到新的平台下,能够把现有的资产盘活,变成真正的数字资产,已经称得上是“好马”。

同时,OceanBase结合AI技术,为其架构推出全新的向量搜索能力。冯振宇认为,这不仅拓宽了图片等数据资产的范围,也使AI初具“马鞍”的雏形。

六、AI时代的新风口,“让数据好用,把数据用好”

钱卫宁是华东师范大学数据学院院长和CCF数据库专委会常委。此次OceanBase 2024年度发布会上,他也受邀分享了自己在数据库领域,从学生身份转变到导师身份这一过程中的观察。

他认为AI行业中的核心变化是数据智能的变化。从某种程度上来说,“互联网企业是最早的AI企业,”钱卫宁解释道,人们很早就开始尝试把手头上的事情交给机器去做,这也意味着人们逐步建立起对底层数据库的信任。

随着互联网行业不断重构各行各业,该行业内逐步孵化出了数字化这一概念。数据可视作一种“新能源”,如何在新的AI时代中将其真正大众化,将其变得“唾手可得”。在钱卫宁看来,这是对数据库厂商的关键考验。

目前,基本上每个大型企业都部署了专用的数据库。然而,同时在线使用数据库的用户在数量和使用方式上都愈发不可控,原本单机形式的数据库已经不足以满足用户需求,也因此催生了分布式数据技术和分布式数据库,让企业能够以更低的成本来管理好数据。

分布并行数据库、云原生数据库和开源数据库是未来数据库的三大衍生方向。钱卫宁称,“现在是中国数据库最好的时代”,而类似于OceanBase的做法,去集成、协同不同垂直领域的数据库,则是新的机遇。

结语:OceanBase独立分拆后的首次年度发布,商业化成果是其最大的底气

从V1.0版本走到V4.3版本,从分布式到一体化,从TP到HTAP再到SQL+NoSQL,OceanBase数据库和架构持续朝着一体化的方向升级迭代。最新的V4.3版本则基于一体化产品,推出了全新的向量能力,实现SQL+AI的深度融合。

目前,OceanBase的业务不仅覆盖了头部政企、行业独角兽,也兼顾了中小客户。其公有云服务已触及全球范围内100多个可用区,并且兼容多家主流公有云基础设施。

OceanBase今年3月才从蚂蚁集团中分拆出来,成为一家独立运营的公司,这也意味着其背负了更大的财务压力。从此次年度发布会中可以看到,距离蚂蚁集团组织架构改革已过去将近半年的时间,OceanBase不仅持续迭代升级其开源数据库,还构建了在海内外市场的商业竞争优势。


蚂蚁集团公布科技业务全景图!六大新品齐发,助攻产业数字化

蚂蚁局察集团公布科技业务全景图,并在2022云栖大会上推出六大科技产品,助力产业数字化。 产品包括云原生PaaS平台SOFAStack4.0、移动开发平台mPaaS、原生分布式数据库OceanBase社区版4.0,以打造企业数字化升级的“三件套”;区块链BaaS平台、隐私计算平台摩斯2.0,提升产业协作效率,实现多方数据协作与数据价值释放;版权科技平台鹊凿、国际贸易履约平台Trusple,降低多方交易的信任成本,以可信数据推动业务价值增长。 蚂蚁集团还宣布对外开放区块链存储引擎LETUS,这是其在科技商业化业务中首次完整呈现过去多年积累的技术体系。 蒋国飞表示,全球经济发展面临不确定性,但产业数字化是最大的确定性机会。 过去十年,实体产业的数字化经历了从机构自身数字化到产业链协作数字化的两大阶段,正推动数字化向大规模智能化、分布式发展。 机构数字化解决降本增效问题,产业协作数字化构建数据协作网络,促进产业连接、信任桐穗茄构建、价值共享。 数据价值流动推动产业协作紧密,形成分布式商业网络。 蚂蚁集团成立数字科技事业群,整合区块链、云科技、安全等领域的产品服务,助力产业数字化升级。 蒋国飞提到,蚂蚁科技在大数据生成/处理、可信数据流转、数据隐私保护、数据价值挖掘等方面进行了技术创新研发,取得多项成果。 蚂蚁集团科技业务全景图包括三大类产品体系:机构数字化、产业数字化协作、可信价值互联。 产品覆盖OceanBase分布式数据库、mPaaS移动开发平台、区块链BaaS平台、摩斯营销科技等,底层通过“蚁盾”进行身份安全和交易安全保障。 面向机构数字化,提供云原生、数据族老库等产品;面向产业数字化协作,提供区块链、隐私计算等技术产品;面向可信价值互联,推出国内领先数字藏品平台。 蚂蚁集团的产品已进入千行百业,与产业深度融合,提供超80个行业解决方案,服务9000多家客户,共同推动产业数字化进程。 通过与伙伴合作,蚂蚁集团正在寻找技术赋能新增长点,面对数字化转型趋势,寻找新机遇。 当前全球经济面临下行趋势,但数字化转型是不确定因素中的相对确定趋势。 这为深耕金融科技领域的蚂蚁集团带来了新的发展机遇,通过将其多年积累的技术体系赋能给各行各业,助力产业数字化进程。

蚂蚁集团与央行数研所签署合作,数字人民币加速普及

4月25日,中国人民银行数字货币研究所已经与蚂蚁集团签署技术战略合作协议引发了网友关注。 当日第四届数字中国建设峰会在福建福州启幕。 这次会展有七个环节和一系列交流活动,并且以“激发数据要素新动能,开启数字中国新征程”为主题。 据环球网报道,此次峰会成果亮点多多。 不仅有华为、腾讯、阿里、戴尔、西门子、中兴、网络等54家世界和中国500强企业、部分部委机关和央企携最新成果亮相,而且峰会首次进行了数字人民币的公开展示。 在峰会中重要的一个环节是——成果展览会。 在展览会上,由蚂蚁集团成立的网商银行以数字人民币运营机构的身份出现。 同时,腾讯也作为数字人民币运营机构参与了该展会。 网友表示,这是“强强联合,期待更便利的平台”。 除了大家关心的腾讯和蚂蚁集团的网商银行,中国人民银行数字货币研究所携工行、农行、中行、建行、交行、邮储银行、兴业银行等主要金融机构联袂参展,一大批金融科技和数字人民币的最新成果现场展示。 数字人民币是什么?近期数字人民币非常火爆,然而数字人民币究竟是什么?数字人民币是由中国人民银行发行的数字形式的法定货币,是有国家信用背书、有法偿能力的法定货币。 简单来说,就是人民币的数字形态。 就如同口袋里面的钞票,数字人民币与法定货币等值,其效力和安全性是最高的。 这不同于比特币等虚拟币,相比较而言,比特币是一种虚拟资产,既没有任何价值基础,也不享受任何主权信用担保,无法保证价值稳定。 就此有网友表示,数字人民币来了,微信支付宝还会存在吗?关于此,业内人士表示,其实有点关系但关系不大。 据报道,数字人民币和微信、支付宝的关系,就像钱和钱包的关系。 微信、支付宝可以理解为金钱的搬运工,但数字人民币就是钱。 我们用微信和支付宝付款,实际上用的是我们存在银行高仿姿的钱,微信、支付宝承担着支付渠道的角色。 有了数字人民币之后,它可以和银行卡扮演相同的角色。 央行数字货币研究所所长穆长春曾对此回答,微信和支付宝是金融基础设施,是钱包,而数字人民币是支付工具,是钱包的内容。 两者并非处于同一维度。 同时,腾讯、蚂蚁各自的商业银行也属于运营机构,所以和数字人民币并不存在竞争关系。 数字人民币发行后,大家仍然可以用微信、支付宝进行支付,只不过钱包里装的内容增加了央行数字人民币。 为什么要发行数字人民币呢?既然现在支付都挺方便的,那为什么要发行数字货币?数字货币一般有以下几个优点:第一点:数字人民币比较便捷。 我们使用第三方支付平台,需要先有银行卡和相关账号,再实名认证、绑卡等一系列操作,这其中都需要经过银行。 如果使用数字人民币,则可以减少许多步骤。 第二点:减少成本。 纸钞和硬币的制造成本比较高,发行电子货币可以大瞎减少成本,这也进一步为环保助力,坚持可持续发展。 第三点:安全性更高。 据公开资料显示,支付宝、微信支付等电子支付方式已经成为一种公共产品或服务,一旦出现服务中断等极端情况,会对社会经济活动和群众生活产生非常大的影响。 这就要求中国人民银行作为一个公共部门,要提供类似功能的工具和产品,作为相应公共产品的备份。 而且数字人民币有国家信用背书,十分有保障。 同时,数字人民币有高可追溯性。 在有权机关严格依照程序出具相应法律文书的情况下,进行相应的数据验证和交叉比对,为打击违法犯罪提供信息支持。 即使腐败分子通过化整为零等手段,也难以逃避监管。 数字人民币也可以提戚绝供挂失功能,也能够防止诈骗分子进行洗钱等活动。 但同样满足人们一些正常的匿名支付需求,如小额支付。 第四点:满足更多需要。 数字人民币可以实现双离线支付,像在地下停车场、邮轮等网络信号不佳的场所,都可以实现支付或收款需要。 针对不愿意用或者没有智能手机的人群,可以选择IC卡、功能机或者其他的硬件。 第五点:有助于人民币国际化。 数字货币是一种趋势,随着经济的发展,越来越多的货币想在国际上占主导地位,数字货币更精简便捷,有利于人民币走向国际市场。 据国际清算银行的数据,80% 的中央银行都在研发数字货币,其中超过一半已进入研究实验与实行阶段。 比如欧洲发行了“数字欧元”,美国央行也正在准备“数字美元项目”,至少有36家央行发布了数字货币计划。 数字人民币会带来什么影响?数字人民币需要先试点,然后在逐步推广的过程中,重构中国货币与支付体系。 到2019年年底,数字人民币的试点已经形成“10+1”格局,即:在深圳、苏州、雄安、成都四地及北京冬奥会场启动试点。 在2020年,又增加了上海、海南、长沙、西安、青岛、大连等6个试点测试地区。 最近的一次,便是2021年4月10-23日,深圳市再次推数字人民币试点,测试人群再扩容50万名,优惠总额度达到1000万元。 数字人民币在推广过程中,就需要与运营机构合作。 因为数字人民币的投放采用的是与纸币相同的“中央银行-商业银行”的二元模式,即“双层运营体系”。 所谓的双层运营体系,就是中国人民银行先把数字人民币兑换给指定的运营机构,比如商业银行或者其他商业机构,再由这些机构兑换给公众。 据艾瑞咨询等机构此前发布的报告,支付宝和微信支付在第三方移动支付领域合计市场份额超过90%。 有专家指出,像腾讯、蚂蚁等一些互联网巨头的参与,在技术研发还是零售场景引入方面都具有一定的优势,这些企业的加入对数字人民币生态系统完善具有一定的意义和价值。 据财经采访金融分析师王蓬报道,“蚂蚁和腾讯参与进来一方面能够提供技术支持,另一方面也能够丰富服务场景,将对数字人民币试点进程起到加速作用。 ”所以,数字人民币的推广需要得到更多支持,同时数字人民币的加入也将会重塑支付体系。 当然,支付体系的变化,也受限于国民的选择爱好影响。 目前,央行数研所已经与蚂蚁集团签署技术战略合作协议。 双方将基于蚂蚁集团自主研发分布式数据库Oceanbase和移动开发平台mPaaS,共同推动建设数字人民币的技术平台。

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