本科生已不够 AI公司雇佣各领域专家训练大模型

9月29日消息, 人工智能 模型的性能在很大程度上依赖于其训练数据的质量。传统方法通常是雇用大量低成本劳动力对图像、文本等数据进行标注,以满足模型训练的基本需求。然而,这种方式容易导致模型在理解和生成信息时出现“幻觉”现象,即生成不准确或误导性的信息。为了解决这一问题,许多初创公司如今更倾向于聘请拥有高学历和专业背景的专家来参与模型训练,确保训练数据的准确性和深度,从而提升模型的整体表现。

以下为翻译全文:

早年,像ChatGPT及其竞争对手Cohere等人工智能模型要生成类似人类的反应,需要依赖大量低成本的人力团队,帮助模型区分基本事实,比如一张图像是汽车还是胡萝卜。

然而,随着竞争愈发激烈,对人工智能模型的升级已转变为一项高复杂度的专业任务,如今需要一个快速扩展的专业 训练师 网络。这些训练师涵盖从历史学家到科学家等专业人才,有些甚至拥有博士学位。

Cohere联合创始人Ivan Zhang在谈到其内部训练师队伍的变化时表示:“一年前,我们还可以雇佣 本科生 来大致教如何改进。而现在,我们有执业医师教模型如何在医疗环境中工作,还有金融分析师和会计师帮助模型在特定领域表现更好。”

为提升培训能力,估值已超50亿美元的Cohere与一家名为Invisible Tech的初创公司合作。Cohere是OpenAI的主要竞争对手之一,专注于为企业提供AI服务。

初创公司Invisible Tech雇佣了数千名远程 培训师 ,并已成为AI行业的主要合作伙伴之一,为包括AI21和微软在内的多家人工智能公司提供训练服务,帮助减少被称为“幻觉”的AI错误现象。Invisible创始人弗朗西斯·佩德拉萨(Francis Pedraza)表示:“我们在全球100多个国家拥有5000多名具有博士、硕士学位及深厚专业知识的专家。”

根据任务的复杂程度和工作地点,Invisible的时薪最高可达40美元。其他公司如Outlier支付的时薪高达50美元,而Labelbox则为像量子物理这样的“高专业性”科目提供高达200美元的时薪,基础类任务起步价为15美元。

Invisible成立于2015年,最初主要为DoorDash等公司提供工作流程自动化服务,比如将外卖菜单数字化。然而,转折点出现在2022年春季,在ChatGPT公开发布前,OpenAI主动寻求与Invisible合作。

佩德拉萨回忆道:“OpenAI遇到了一个问题,早期版本的ChatGPT在回答问题时容易陷入‘幻觉’,其答案不可靠。为此,他们需要一个能够通过人类反馈来强化AI学习的先进训练伙伴。”

生成式人工智能依赖过去用于训练的数据生成新内容。然而,有时它无法区分真假信息,产生所谓的“幻觉”。一个例子发生在2023年,当时谷歌的聊天机器人在宣传视频中分享了关于哪个望远镜首次拍摄到太阳系外行星的不准确信息。

AI公司意识到,“幻觉”现象可能会影响生成式人工智能在商业领域的吸引力,因此他们正在尝试各种方法减少这种现象,其中包括利用人类训练师来教导AI区分事实与虚构。

自与OpenAI合作以来,Invisible迅速成为众多生成式AI公司的首选培训伙伴,其客户包括Cohere、AI21和微软等。尽管微软尚未正式确认合作关系,但Cohere和AI21已承认是Invisible的大客户。

佩德拉萨指出:“在人工智能行业,培训成本是企业的第二大支出,仅次于算力。而高质量的培训对于确保模型的准确性和可靠性至关重要。”

它是如何工作的?

OpenAI的生成式人工智能热潮背后有一个名为“人类数据团队”的团队支持。该团队与AI训练师合作,收集专业数据以训练ChatGPT等模型。

熟悉该公司流程的知情人士透露,OpenAI的研究人员设计了一系列实验,旨在解决诸如减少“幻觉”、优化写作风格等问题。他们与Invisible等供应商的AI训练师合作,根据需求收集和处理数据。

上述知情人士说,在任何时候,同时进行的实验项目都可能多达数十项,这些项目有的可以采用OpenAI的自研工具,也可以使用供应商提供的解决方案。

Invisible会根据AI公司的需求,雇佣具有相关学科背景的专家,无论是研究瑞典历史的学者还是金融建模专家,都可以为这些AI项目贡献力量,帮助减少AI公司管理大量训练师的负担。

佩德拉萨表示:“OpenAI拥有世界顶尖的计算机科学家,但他们不一定精通瑞典历史、化学或生物等专业领域的问题。”他补充说,仅OpenAI就有超过1000名合同工为其提供数据标注服务。

Cohere的Ivan Zhang亲自体验了Invisible训练师的能力,并成功教会Cohere的生成式AI模型如何从大数据集中提取相关信息。

竞争加剧

在AI训练数据集领域,Scale AI是Invisible的主要竞争对手。这家私营初创公司估值达140亿美元,不仅提供数据集服务,还开始为AI公司提供培训服务,并将OpenAI列为其客户之一。Scale AI没有回应置评请求。

相比之下,Invisible的资金募集显得更为保守,自2021年起开始盈利,仅获得了800万美元的主要资本。佩德拉萨表示:“我们70%的股权归团队所有,30%的股权归投资者。”他还透露,最近的公司估值已达5亿美元。

最早进入AI训练领域的培训师主要通过从事数据标注工作,要求相对较低,因此报酬也较低,有时每小时薪酬低至2美元,主要由非洲和亚洲国家的劳动者完成。

然而,随着AI技术的快速发展,对专业培训师的需求急剧上升,涵盖数十种语言和领域,创造了一个高薪利基市场。如今,来自各个学科的专家无需编程技能,也有机会成为AI培训师。

AI公司的需求正催生出更多提供类似服务的企业。Ivan Zhang说:“我的收件箱几乎被不断涌现的新公司所淹没,这些公司纷纷涌入人工智能训练服务市场。这的确是一个全新的领域,公司雇佣人类只是为了给我们这样的人工智能实验室创造数据。”(小小)


AI大模型标注:你看不上的数据标注正在成为高薪工作

大模型的出现,催生了众多新兴岗位,其中数据标注工作尤为引人关注。 对于想要了解数据标注和大模型标注的同学,这篇文章或许能提供一些有益的信息。 2022年底,ChatGPT的问世引爆了大语言模型的浪潮,全球科技巨头纷纷加入其中。 从自然语言技术扩缓数展到文生图、文生音频、文生视频、图生视频等多模态技术,大模型的应用已经达到了新的高度。 近期,大模型生成的兵马俑甚至能跳起“科目三”的热舞。 大模型的热潮为人工智能开启了新的篇章。 作为大模型数据能力链条上的关键环节,数据标注受到了前所未有的关注。 数据是人工智能的基础,也是大模型的养分来源。 数据标注的质量直接决定了大模型的智能程度。 OpenAI公司在全球大模型领域处于领先地位,他们在数据标注上也有一套独特的方首槐法。 他们者哪友的数据标注方式是先进行预训练模型的制作,然后通过强化学习和人工反馈来调优,即RLHF(Reinforcement Learning from Human Feedback)。 OpenAI公司找来多家数据公司共同完成数据标注,并组建了一个由几十名哲学博士组成的质检团队对数据进行检查。 他们不是以对错来评估数据,而是为每个问题选择多个匹配的结果,经过多人多轮的结果排序,直至模型数据符合常人思维,甚至某些专业领域的结果要达到中等以上知识水平。 OpenAI成立8年,花费10亿美元用于模型训练,可见其对数据的重视程度。 大模型标注的特点包括:非结构化、知识密集型、学历要求高。 这要求标注师具备较强的主观能动性、解决问题的能力以及广泛的知识面。 在岗位情况方面,大模型标注的薪资水平较高,多数在10-15k之间,甚至某些专业领域的标注人员薪资水平接近两万。 岗位要求也较高,学历要求一般为本科,部分还会要求一本或211/985院校,对专业能力和综合能力也有较高的要求。 大模型标注的发展前景广阔,未来将有更多细分岗位出现,如模型评估师、指令工程师、视频音频标注师、专业领域标注师等。 预计未来五年,数据标注相关专业人才缺口将达到百万量级。

本科生开发AI新算法媲美SGD、Adam,北大95后学霸:这是我第一次研究优化方法

由北大与浙大两位大四学生共同研发的AdaBound算法,其速度与Adam相当,性能媲美SGD,近期已被ICLR 2019收录。 此算法的推出,引起广大网友的热烈反响。 在AdaBound的相关论文中,研究者们提出了一个新颖的优化器,旨在实现与Adam相同的快速收敛速度,同时保基大持像SGD那样的优秀最终性能。 AdaBound算法的关键点在于,通过对学习率进行动态裁剪,结合了Adam和SGD的优点。 通过使用两个关于时间t的函数作为新的上下限,学习率在训练初期接近Adam,随着时间推移,其趋于稳定,类似于SGD。 这一动态过度使得算法在训练初期快速收敛,同时在末期获得良好的最终性能。 在实验验证中,AdaBound与其他经典学习器在多项CV和NLP基准任务中表现出色。 结果表明,AdaBound不仅在训练初期快速且平滑收敛,同时在末期得到优秀的最终性能,甚至可以与SGD媲美。 此外,AdaBound对超参数的敏感性较低,这意味着它在常见情况下具有更高的鲁棒性,可能使得调整超参数的时间减少。 AdaBound的实现已在GitHub开源,包含PyTorch版本和简单的安装方法。 还提供了一个Jupyter notebook用于可视化结果和训练代码,方便用户复现实验并直观比较新优化器的效果。 对于AdaBound在更大数据集和GAN上的应用,表示由于计算资源有限,目前难以在大型基准上进行搏肢竖实验。 饥悔鼓励有兴趣的用户在更大的数据集上测试AdaBound,并分享结果。 这将有助于进一步改进AdaBound并推动相关研究。 尽管AdaBound在某些情况下表现出色,但仍需结合具体问题和数据特征对超参数进行适当的调整。

现在基本工作要求都是本科以上学历,大专学历咋办?

现在随着年轻人学历越来越高,用人单位的招录标准也水涨船高,本科毕业生确实成为一些企业招人的必选条件,这给很多大专毕业生来说,无疑加高了一层门坎。 不过,大专生要提高学历也不是什么难事,国家的成人教育、网络教育是厂开了晋升学历的渠道,有志青年们只要有上进心,本科毕业证书也是垂手可得的事。 如果不愿意晋升学历的青年,也别要丧气,天生我才必有用,天下之大,用武的地方多着哩,只要脚踏实地工作,莫愁你没有工作做。

提升学历的途径很多。 提升自己水平和资格的途径也不少。 当然了,这都需要努力学习去参加相关考试。

现在企业招聘基本要求本科以上学历,部分岗位放宽到专科以上 。 主要是随着我国大学扩招,每年大学毕业人数不断增加,今年会超过800万应届毕业生(本科生和大专业各占一半)。 现在的求职主力军是90后,95后。 90后的本科生很多,所以企业招聘时候干脆提高招聘门槛。

所以如果你是专科学历的话,确实有点吃亏,很可能你能力还不错,但是本科候选人实在太多,HR干脆不看你的简历。

还有的企业很直接的说:我们不要大专毕业的,985大学本科生优先。

你看,这些企业不仅歧视大专生,也歧视普通本科的毕业生。

大专毕业生如何找工作呢?我有几点建议:

1.业余时间提升学历,读个自考本科

如果你不想受人歧视,可以一边工作,一边读个自考本科。 虽然自考的含金量不如全日制本科,但也能证明你有上进心,而且能实打实的提升学历。

2.寻找不需要本科文凭的工作

有些岗位不需要很高的学历,比如销售,维修工等。 可以从事这些工作,自然就不会受到歧视。

3.通过内推、人脉找工作

在网上找工作,你和对方都不认识,很容易被歧视,如果找个熟悉的人帮你推荐,让他帮你说一句好话,即使你是专科学历,也能轻松面试,后面能否成功,就要看你自己的裂哪造化了。

总结:

大专学历,确实有点低了。 建议一边提升学历,一边打造自己的人脉圈。 站在老板的角度来说,如果我想招个猛毁人,在不了解对方能力的情况下,学历是最好的筛选门槛,跟学历高的人交流通常更轻松一些。

昨天公司来了一个面试的小伙子,前段时间一直在做新冠疫情防控志愿者 ,这会儿高峰期过去了,他就出来找工作了。

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小伙儿99年的, 大专,毕业快2年,毕业后找的第一份工作是干保安,干了一年枝源备多 ,期间攒了一点钱,自费去报了个设计培训班。

他上学时学的是环境设计,但是本人对这个工作概念很模糊, 专科学校里,感觉老师教的也一般,学长告诉他,老师用的讲义PPT还都是三四年前他们用的 ,糊弄人的流水课。

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所以, 他在学校时经常去蹭视觉传达专业的课,自己专门学了PS和AI以及3D建模等设计软件。

想着毕业后找设计公司当一名平面设计师,但是出去面试的不下二十家广告设计类公司,都没成, 有嫌弃学历不行,有嫌弃不是设计艺术专业的 ,总之对于一个应届非专业的专科毕业生来说,能遇到的问题他几乎全都碰上了。

03

最后没办法了就去找个保安的活儿挣钱, 他也不想跟家里人说,他老家是甘肃一个很偏僻的村子,父母都是老实巴交的农民,靠着种谷子卖小米供他上的这三年学,怎么着也得要好好混出个样儿来。

这个孩子看上去比较安静,说话不多,但是很得体,回答问题的思路也很清晰。

昨天聊完后,现场开了一台电脑让他开软件试了试,感觉软件运用还可以,就是思路方面还欠缺,让他先回去等消息了。

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今天跟大领导说了面试的基本情况,领导觉得可以让他来试试,三个月试用期,看看可塑性怎么样, 只要有上进心、有可塑性、人品过的去,就可以转正。

我们公司已经好几年没招过本科以下学历的员工了,这次算是一个破例。 但怎么说呢, 没有无缘无故的爱,是这个小伙子自己的勤奋努力为他赢得了这次机会。

05

假如我们没要他,他去别家再不被录用,那么很可能他还会回去继续找份保安的工作,之前已经干过一年了,接着干, 轻车熟路,时间久了,说不定就就钉在保安这一行儿了。

加加油努努力, 机会留给有准备的人,这绝对不是一句鸡汤。

你所说的这个问题,是现在多数大专生求职所面临的问题,想向上走一步,被学历卡住了,大专应对的职位又不甘心。

一、学历不等于能力

2019年,全国普通高校毕业生约840万人,比2018年增加近20万人。 当越多的本科毕业生涌入人才市场,学历在企业面试官前越来越不值钱,岗位就招几个人,面试的几十人、几百人,学历与能力越来越不对等。 随着国家的发展 社会 进步时代变化,房价和生活条件的上升,研究生、博士生也加入找工作大军,这时候专科生的位置很尴尬,处在低层,一没有过硬的学历,二没过硬的技术。

二、为什么企业招聘会选择高学历,而忽视能力?

做为人事负责招聘,大多数企业人事只按照领导要求招人,明知有能力也不会选择,担心领导会怪罪,为什么领导会对学历在意,这二点大多数公司都存在:

1. 技术岗位 :本科学校资质比专科院校高,在技术岗位,首先教学质量之间的差距就能显示出来,其次是硬件,同样是建筑系院校,一本建筑高校跟专科建筑学院,你是面试官你会选择谁?

2. 素质 :大多数一本院校的学生整体素质比专科院校强,这点我身有体会,我是负责高校科研情报工作的,经常穿梭在各大高校,我所负责的浙江、江西、江苏三省高校,可以很认真的说整体素质是比专科院校强一些。不要用拿些个例出来反驳,大多数人终归是普通人,当然你也可以通过努力来改变。

三、在这种情况下,如何改变实现逆转?

1. 改变求职的方向,向专业岗位对接

专科生挺吃香,很多专科生毕业被工厂抢着要,专科3年以实战为主理论为辅,经历过实战训练,本科生4年学的是理论学术知识,训练较少还要忙着4、6级考试等等分散学习能力,专科生可以在工厂实习进行考级,混到高级技工,待遇至少是10k左右。

我个人喜欢数控机床,利用寒暑假已经考到高级技工证,在苏州差不多可以12k左右,南京铁道职业技术学院车辆系,每年毕业生基本上对接铁路、轻轨、地铁国家单位工作,有编制待遇福利也不错。

2. 提升学历

学历可以提升,本事可以学,中考高考输了不代表一辈子都输了,学历虽然重要但不代表不能找到好工作。 本科学历只是敲门砖,让你进入公司,本事才是最重要的,没有真本事反而也呆不长。

这二年国家对示范性专科高校有新的政策,允许 社会 工作人报名学习,增加个人学习,提升全民能力,本科也有所放宽,函授、网络教育、自考等等,建议自考和函授,认可度高,每周学习三天左右,拿到本科毕业证,再这里给大家建议,本科后选自己擅长的专业,你从事什么行业所相对应的专业,这样无论学起来还是毕业论文都会轻松很多。

如果想考事业单位、公务员,可以再选修马克思主义哲学学院,以前只有一本有这个专业,前年开始普遍各大高校,学习党的方针,也是每周三天课,晚上下班在家学考试去学校,学位是马克思主义哲学法学硕士学位,这样你就是第二学历,自考法学硕士学位,考事业单位、公务员很吃香,优先入党等等,不过有点难考,我最近正在学。

3. 提升知识量

斜杠青年,相信这个词大家都知道,不满足专一职业,而选择多重职业和身份。

我也是斜杠青年,最早只是想多看看书,学习能力,技多不压身走哪都不怕!慢慢积攒知识量,然后对自身的知识进行转化,转化成物质量,也就是钱。在这里建议大家

4.跟所从事行业相接触的岗位多了解学习 ,我认识的一个人,刚开始是做仓管,做事很务实,仓管打交道的有己方采购和乙方销售,他干了一年后跳槽了,去另一家公司做采购。

5.找到自己喜欢的事,因为热爱所以做的更好 ,2017年的时候我报考法律自考,加入了一个群,有个女孩引起我的关注,后来经常一起学习,她高中毕业在打工,喜欢法律就开始学,学习了10年,现在在南京律师行业小有名气。

说了这么多,希望能给你有所帮助,最后送你一句话,不要轻易放弃, 社会 很精彩,你只不过还没有发光

乾坤未定,你我皆是黑马,

乾坤已定,我也试博三分。

侵图请联系,谢谢!

大学本科学历在公务员/事业编考试、读研/读博、求职面试等过程中存在诸多优势。 虽然学历并不能决定一切,但其已成为就业的基本条件。 赞恩先生认为应通过“提升”学历或专业技能来赢得求职面试中的优势。 r

首先,建议在条件允许的情况下“专升本”。 学历的提升不仅是为了获得毕业证/学位证,其主要目的是为了得到研究能力与专业实践能力的双重提升。 专科学校对于学生的培养侧重于专业技能,然而本科院校在培养学生实践能力的同时,注重提高学生的学术能力。 因此,本科生通常会在求职面试中存在优势。 r

其次,若条件不适宜进行“专升本”,建议应努力提升自身的专业技能。 随着我国经济与 科技 水平的提升,各个行业均有不同程度的转变。 然而,在此过程中,需要不断学习新的知识,掌握新的方法,进而获得求职面试的优势。 r

能力的提升是决定就业的主要因素,能力的提升包括学历的提升,但学历的提升并不代表能力的提升,其需要自身不断努力。

现在基本工作要求都是本科以上学历,大专学历怎么办?

我认为:

工作是保障每个人生活的首要前提,工作是提高每个人生活质量量的根本保证。 工作决定了人的工资高低。

工作的要求不能一刀切。 以什么为统一标准。 比如必须本科文凭。 工作是要按工作性质特点实际需求来要求应聘者,实际工作需要本科的就本科,没有必要本科学历的就不要图个空号。 多么的高水准。 要木匠的就招木匠,只要不是铁匠,不对口。 能胜任了本职工作就行。

一,一味的追求高学历,而工作中又用不上。浪费家长的财力,学生的精力,

二,造成工资的不平等。

作事要讲实用。 虚伪虚夸要不得。 只要因才施用,把人用到合适的地方,都是好人才,大专生就是找到能够发挥自己作用岗位,靠自已真实能力脚踏实地的干养活自己。 慢慢的也能当个小老板或者骨干人才得到老板的重用。

应试教育是目前中国选择人才的标准,就像古代的科举考试制度,也是一样。

随着近些年大学生的扩招,毕业生也越来越多,所以很多待遇好的企业,拟定的招募人才的标准基本上都是本科及以上学历。 本科学历人员在求职方面肯定比大专学历人员有竞争优势,这是应试教育下的现实和必然结果。

然而大专学历也并非一无是处,俗话说“天生我才必有用”,存在的即是合理的,很多企业在招募人才时也需要大专毕业生,而且需求量很大,待遇也不低。

现在基本要求都是本科学历,大专学历咋办?

首先,对学历的要求要看行业状况。有些专业偏向于研究和高 科技 ,的确偏向于本科,但偏向于实践操作的专业,本科就业率也不低啊。

可以看看这些年的专科、本科就业率情况,进行比较一下。

所以,不要因为是专科生而觉得颓丧迷茫。 但同时我要看到目前不论是专科生还是本科生,就业形势都很严峻。

在知识经济、网络时代,知识和技术的更新换代很快,随着网络和智能技术的发展,很多行业都会变革。 很多实体企业也会受到冲击。 尤其这次疫情,对很多行业都有不同的影响,就业形势更为严峻。

但是,相信经济在疫情之后会复苏,各地的招聘工作也会走上正轨。 今年的毕业生相对而言,在就业形势严峻的同时,又有很多选择的机会。

首先,专升本扩招30多万人。 如果你真的决定专科学历有点低,那就升本。

其次,疫情之后复工,会有很多招聘信息。 要懂得去网络和线下招聘会寻找工作机会。

第三,如果你真的现在还没有毕业,那就努力考取专业证书,行业证书,也可以考小学教师资格证。 中小学教师也将要扩招。 同时利用课余和业余时间自考本科。

所以,你现在可以做的事情很多,而不是嗟叹,蹉跎岁月。

如今这个时代,本科生也不好找工作,即使找到了工作也不一定稳定。 以后都有可能面临淘汰的风险。

我们能做的,就是不断地学习,应对这个飞速发展的时代。 随时保持一个就业意识,做好各种就业准备,这样在以后找工作的时候才能相对占有优势,从容应对。

下面,我想谈谈怎么样才能培养起就业意识,做好就业准备。所谓人无远虑必有近忧,所以现在还没有工作的时候就要做到未雨绸缪。第一,培养就业意识。

明白今天所有的求学就是为了以后的就业。 这样你就会关注以后的就业,关注就业趋势和行业发展,关注企业的用人要求。 以就业要求来进行学习安排,学一些企业要求的技能,考一些含金量高的证书。

第二,有了就业意识,就去实施。

搜集就业信息,确定就业方向和目标。 结合自己的兴趣特长,按照明白了企业的要求,来安排学习,做好规划,考取证书,培养技能。

第三,有机会多去实习、兼职,企业喜欢有经验有能力的人。

如果还没有毕业,利用业余时间做一些专业方面的兼职工作。 这一点很重要。 现在很多大学生养尊处优,虚度光阴,这真的很不好。

第四,做好求职简历,多锻炼自己的面试技能。

制作简历是很讲究窍门的,而对于一个应届生,简历很重要。 毕竟你的证书和资历还不够,企业只能通过简历里的文字来材料来衡量你的能力。 另一方面,面试很重要,多训练。

第五,整理好自己的就业心态,一定要自信。

相信自己,不多努力,跟着时代的步伐,不断提高自己。还年轻,怕什么呢?

我是小虫大鹏,小虫也要有梦想,加油。

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