导语：在国内所有的AI技术服务商当中，商汤可以算是最特殊的一个。
8月27日，港股上市的AI科技公司商汤科技（00020.HK），发布了2024年中期业绩公告。
放眼全球，AI行业仍处于投入远大于产出的早期发展阶段， 如何利用AI技术赋能传统商业模式，实现可持续的商业营收，是摆在整个行业乃至AI科技革命面前的共同挑战。
在所有人都在努力寻找答案的背景下，为什么商汤可以凭借生成式AI获得显著的营收增长？这是个值得思考的问题。
01 商汤靠什么？
今年以来，随着大洋彼岸英伟达（NVDA.US）股价和业绩的狂飙突进，许多人惊讶的发现，来自于生成式AI领域的算力和服务需求，正在以令人瞠目结舌的速度迅速增长。
而在中国市场，这样的需求同样在以惊人的速度爆发。IDC报告预测，未来五年，中国AIDC服务市场以高增速持续增长，预计年均复合增长率达57.3%，2028年整体市场规模近2000亿人民币，其中训练侧算力需求将增长10倍以上，而推理侧算力需求更将增长200倍以上。
那么，商汤科技财报中所说的“生成式AI业务”，具体包含了哪些业务呢？
想要回答这个问题，我们需要回到业务基本面当中寻找答案。
首先，毋庸置疑，商汤是AIGC领域重要玩家之一，旗下的日日新大模型是国内综合性能比较先进的大模型产品之一。
作为大模型服务商，商汤为诸多客户提供了大模型能力调用的支持，因此，这部分业务所产生的收入，自然成为了商汤生成式AI营收的组成部分之一。
但对于商汤的业务版图来说，对外提供大模型能力调用服务，这仅仅只是生成式AI营收构成中的一部分。而另一个核心组成部分，则是SenseCore商汤AI大装置。
什么是商汤AI大装置？
简而言之，商汤AI大装置，是商汤自己使用同时也提供给第三方客户的、用来训练AI大模型的一整套基础设施，这其中包含了硬件和基础设施如GPU和AIDC等，也包含了诸多由商汤自行研发的软件及算法。
实际上，整个商汤AI大装置SenseCore包含了三层结构：算力层，包含AI芯片及处理卡，以及安置这些硬件的AIDC相关设施；平台层，包含大模型的训练和数据管理所需要的诸多支持软件及后台程序；算法层，则是商汤提供给客户使用的算法工具箱以及辅助开发的框架。
无论是AI算力的硬件，还是平台和算法层面的各类工具和框架的使用，这些资源整合到一起，成为可以让客户随意使用的统一的大模型业务平台，让客户可以在最短的时间、用最低的成本去训练属于自己的大模型，这就是商汤AI大装置的存在价值所在，也是商汤可以在生成式AI市场获得差异化竞争力的基础。
02 AI组合拳：大模型+大装置
在商汤的管理团队看来， 公司最大的竞争优势，来自于大模型加大装置的有机协同。
商汤集团董事会执行主席兼首席执行官徐立博士表示：“生成式AI迎来黄金发展时期，我们正处于下一波增长的有利位置。商汤核心优势在于‘大装置+大模型’深度协同，具备打造对标一流的大模型能力，在原生多模态、视频流自然交互、以及低成本模型推理架构上构建独特的优势，从而在激烈的市场竞争中脱颖而出。”
作为“大模型+大装置”协同战略的组成部分，商汤对于AI大装置SenseCore的研发由来已久——实际上，早在2018年，商汤就启动了大装置的相关建设。
在AIDC的建设方面，商汤建设并运营的上海临港AIDC是亚洲最大的人工智能算力中心，2024年上半年，商汤运营的总算力高达20000PetaFLOPS，GPU规模超过5.4万张，稳居行业领导地位，能够支持高达2万亿参数的MoE多模态模型的稳定高效训练和推理。
在平台的升级和优化方面，在推理场景中，商汤创新的技术架构能够实现在相同算力及电力成本下的每秒请求数(QPS)提升4倍，并支持推理服务弹性按需伸缩，进一步优化了大规模AI推理的整体成本。此外，基于原创的训推一体、算电协同等技术创新，商汤持续提高万卡集群的GPU资源利用率至最高80%以上，大幅度提升AIDC的整体运营回报率。
而作为“大模型+大装置”协同战略的另一极，在大模型的迭代和发展上，商汤同样快马加鞭。
今年上半年，商汤的“日日新”大模型迭代至5.5版本，综合能力显著提升，在多模态和实时交互体验方面实现了对标GPT-4o的性能，为AI应用层的开发提供了最好的大模型基础底座。
据财报显示，上半年，商汤日日新大模型的整体调用量实现了400%的增长，用户数和平均调用量均大幅度提升；客户亦遍布互联网、智能硬件、电动汽车、机器人、医疗、金融等多个行业。
商汤的大模型和大装置，正在业务层面形成越来越紧密的合力：大装置作为大模型的底层算力基础，为日日新大模型的快速升级迭代提供了最基本的保障；而从大装置上迭代发展起来的大模型，则给不同行业、不同需求的客户提供了灵活的能力调用和需求满足，让行业客户不需要一切从零开始，而是借助日日新大模型成熟的能力，快速的实现自己的业务需求，大大降低了通过AI进行商业流程再造的时间和资源成本。
大模型+大装置的业务组合，最大限度的满足了不同预算、不同规模、不同行业的客户的实际需求，整个上半年，超过三千家客户使用商汤的AIDC及日日新大模型业务。
03 技术赋能行业 AI创造价值
在生成式AI领域，商汤的客户既包括了京东、小米、金山等互联网公司，也包括了像三大电信运营商、吉利、OPPO等行业领军企业，甚至还不乏大模型创业公司之类的同行。
对于那些实力雄厚的大公司、大机构，为什么愿意选择商汤作为自己进入AI领域的首要合作伙伴？商汤的大模型和大装置，究竟能给这些客户带来什么？
可以通过两个不同行业的案例，一窥其中答案。
案例一：PathOrchestra病理大模型
在医疗行业，病理诊断被誉为疾病诊断的“金标准”，但长期以来，这个领域一直面临着病理医生培养周期长、优质病理诊断资源分布不均匀的问题。即使对于国内三甲医院而言，优秀的病理医生都是十分稀缺的人才。
近年来，人工智能技术的应用，让国内外病理科迎来数智化转型浪潮，然而，由于数字病理切片分辨率高、涉及病种多，在“大数据+精标注”的传统AI模型训练范式下，想要对每一种疾病进行精标注训练几乎是“不可能完成的任务”。
实际上，国内曾经有多家AI企业想要挑战这一难题，但在经过了多次的调研和分析之后，这些挑战者基本上都选择了放弃。
为了解决这一全球性难题，商汤联合了国内多家顶尖医疗机构和大学研究机构，包括中华医学会病理学分会王哲副主委团队、清华大学何永红教授团队，共同开始了基于AI的大模型病理诊断技术研发工作。
传统的医疗大模型的开发流程，需要投入大量的人力进行医疗数据分类、标记、整理等工作，而模型训练过程中所需算力也是个很大的难题。但对于商汤而言，可以通过日日新大模型的能力，去替代人工进行数据整理和全自动标记；然后通过AI大装置的灵活配置，解决模型训练所需的算力资源，相较传统开发方式，成本更低、速度更快。
功夫不负有心人，在2024世界人工智能大会（WAIC）期间，商汤医疗携手瑞金医院、华西医院、新华医院、西京医院、中科大附属第一医院、北京清华长庚医院，共同推出了国内首个病理大模型PathOrchestra，而这也成为目前阶段，全球赋能临床任务最广的病理大模型。
此次发布的病理大模型PathOrchestra，是商汤与多家专业医疗机构携手，利用国内规模最大的近30万张全切片数字病理图像（近300TB数据）数据集训练，并融合了文本、视频等多模态训练数据，通过对海量数据的自监督学习，让模型“触类旁通”学会了分析各类器官病理图像，目前已覆盖肺、乳腺、肝脏、食管等20余种器官。
在商汤先进AI大模型+大装置的联合加持下，PathOrchestra目前已经可以赋能包括泛癌分类、病灶识别和检测、多癌种亚型分类、生物标志物评估等在内的百余项临床任务，并在多器官泛癌分类、淋巴瘤亚型诊断、膀胱癌筛查等近50项任务中，准确率超过95%。
很多病患，都将从这项开创性工作当中受益。而商汤基于大模型驱动的数智化病理科整体解决方案，也给公司在医疗领域带来了源源不断的订单和回报。
案例二：WPS Copilot Pro
作为国内最资深的办公软件公司，金山的WPS是很多企业办公场景中最常使用的软件。今年4月，金山办公正式推出了WPS 365，携手商汤把基于日日新大模型的办公应用推到了一个新的高度。
对于现代办公软件而言，针对数据的分析、挖掘、整理、可视化输出是一项发生频率很高的工作。经过多年的发展，现代办公软件通常内置了强大的数据分析和报表生成模块。但这些功能的使用和连接通常极为复杂，需要专业的开发人员参与，一般的业务管理人员，如果缺乏专业的代码开发能力，很难把复杂的API加以妥善运用。
有鉴于此，为了进一步提升WPS办公软件的生产效率，降低客户的工作负担，金山办公携手商汤日日新大模型，推出了WPS 365。与个人版不同，WPS 365聚焦为客户打造企业大脑，它分为AI Hub（智能基座）、AI Docs（智能文档库）、Copilot Pro（企业智慧助理）三个组成部分。
至于最重要的Copilot Pro（企业智慧助理），它的核心功能，是帮助运营人员使用自然语言驱动BI产品进行数据的分析和处理。利用商汤日日新大模型和WPS 365深度融合的 Copilot 能将自然语言转换为超强生产力，Copilot Pro将用户的需求转化为可执行的Python 代码，并调用WPS 365 API和企业私有API，自动化的完成相应的数据分析和处理工作，再以可视化的方式反馈给使用者。
基于商汤“日日新”延伸出的代码模型能力打造的WPS大盘数据分析应用，通过对话就能完成数据理解与分析任务
例如，企业高级管理人员想要了解并分析本公司不同工厂员工的出勤情况，只需创建一个智能助手，并接入相应的人力资源API，之后，使用者只需要以自然语言的形式提出分析需求，智能助手就能自动获取不同工厂的出勤数据，进行综合分析，并呈现最终的分析结果。整个过程无需技术人员参与，更不需要繁琐的代码开发和维护。
事实上，在过去一年国产大模型如火如荼的探索中，代码生成能力往往被视作衡量大模型智慧的关键维度。代码生成需要高度的抽象思维和逻辑推理能力，并且要求准确的遵循代码语言的各项规范。目前在国内的各家大模型当中，商汤日日新大模型的代码生成能力最早超越GPT-4，在数据分析、数理计算、逻辑推理等细分领域拥有显著优势。
04 属于AIGC的星辰大海
生成式AI下一步的爆发式增长点在哪里？究竟是基础设施、应用还是开发平台？暂时还没有人知道确切答案。
在大洋彼岸，以英伟达为代表的芯片厂商，已经在这一波浪潮当中吃到了增长红利；而国内的一众厂商，也在基于自身不同的资源禀赋和优势业务，力求抓住这扑面而来的发展机遇。
而在国内所有的生成式AI技术服务商当中，商汤可以算是最具代表性的一个。
其他公司，有的专注于AIDC相关业务，搞AI算力出租的生意，但本质上其实还是传统IDC的重新包装；有的做纯粹的大模型开发商，把所有资源和精力都用于规模更大、成本更高的大模型的开发和迭代，但是在商业化上还处于非常早期的阶段。
而用“两条腿走路”的商汤，在这个市场上显示出了足够独特的竞争优势。
一方面，与AIDC服务商相比，商汤能够提供丰富得多的产品和服务支持，让客户不需要一切从零开始打造大模型相关的基础设施，而是能够借助商汤成熟的大模型生产环境，专注于核心业务逻辑，而不需要为相关的支持和算法框架操心；
另一方面，与大模型开发商相比，商汤能够为企业客户提供更多、更贴近业务需求的选择，无论是完全依赖于商汤日日新大模型的能力调用，还是那些目标更宏大、希望训练自己私有模型的传统商业巨头，商汤都能够提供全栈式的解决方案，满足客户多层次、多阶段的需求。
如果说过去二十年，移动互联网渗透并影响到了千千万万个行业的话，那么未来，将会是AI技术再次重塑和改造商业世界的时代。其中蕴含的机会，数以万计。
无论AI技术下一步的发展方向往何处去，对于一家专注于长期主义的技术驱动型企业而言，坚守自己在产业链中的位置，为客户创造价值，为行业带来进步，在确保长期生存并发展的前提下，为公司夯实和扩大商业版图，这便是正确的发展之道。
企业管理
企业管理（Business Management），是对企业的生产经营活动进行计划、组织、指挥、协调和控制等一系列职能的总称。 MBA、CEO12篇及EMBA等均为常见的企业管理教育。 财务管理是企业管理的最主要内容之一。 企业管理的内容包括了企业发展过程的全部工作内容。 分类1、按照管理对象划分包括：人力资源、项目、资金、技术、市场、信息、设备与工艺、作业与流程、文化制度与机制、经营环境等。 2、按照成长过程和流程划分包括：项目调研--项目设计--项目建设--项目投产--项目运营--项目更新--项目二次运营--三次更新等周而复始的多个循环。 3、按照职能或者业务功能划分包括：计划管理、生产管理、采购管理、销售管理、质量管理、仓库管理、财务管理、项目管理、人力资源管理、统计管理、信息管理等。 4、按照层次上下划分为：经营层面、业务层面、决策层面、执行层面、职工层面等。 5、按照资源要素划分为：人力资源、物料资源、技术资源、资金、市场与客户、政策与政府资源等。 2企业管理现代科技下，协同软件对企业管理的帮助体现在三个方面：1、搭起战略和执行之间的桥梁：以超强的执行力保证战略目标得以快速实现2、实现管理从艺术到科学的进化：以科学的管理体系而非个人能力来驾驭大型组织3、让管理变得简单而有效：以简单致胜和中层致胜的思想来解决管理上的根本问题麦肯锡对国内外众多业绩优秀企业的调研分析认为，竞争力强的企业在内部组织设置和管理杠杆运用方面都具有卓越的特色，他们的执行力比竞争对手更快、更好。 提升企业的组织运营能力，正是华天动力协同软件所致力于解决的问题。 现代科技将先进的管理理念和办公方式，通过软件技术和网络技术进行了工具化，以事务和项目为中心，帮助组织建立通畅的信息交流体系，有效的协作执行体系，精准的决策支撑体系，来提高组织内部的管理和办公能力，建立协调统一、反应敏捷的高水平执行团队。 3发展崛起三十年的改革开放让中国经济快速崛起，也让中国的企业家群体不断壮大、不断成熟，更让“华商”成为继“世界第一商人——犹太人”之后又一个引人注目、受人尊重的群体。 在经济全球化的今天，中国的企业家们，既要面对来自外部的挑战，又要探询符合本土国情特质、企业现状的经营之路。 如何将一法、二理、三情的西方现代管理科学理念与一情、二理、三法的“中国式”传统管理理念有机融合，形成具有“中国特色”的企业管理之道，是摆在众多华商面前亟待解决的关键问题！针对上述问题，专家、学者们，经过多年的研究、探索。 旨在为中国企业界培养一批精通科学管理、擅长艺术领导，视野宽、观念新，具有远见卓识、深厚素养底蕴的华商领军人物，为中国经济的振兴，为华商能傲立于世界商界之林助力加油！企业管理大致包含了：战略管理、营销管理、商战谋略、财务管理、资本运营、人力资源、领导力提升等内容。 领导者是企业的灵魂，而组织则是企业的肌体。 组织战略不仅是企业内部团队的塑造和经营，更需要外部横向竞争和纵向产业链支持的组织经营，因为战略是通过组织来实现的。 卓越的组织战略，首先是设定积极的战略与目标，搭建实施战略所需要的具备实施效力的卓越组织体系，并不断锤炼自身、持续发展，构建高效企业，向积极的目标持续推进。 4重要意义企业管理使企业的运作效率大大增强；让企业有明确的发展方向；使每个员工都充分发挥他们的潜能；使企业财务清晰，资本结构合理，投融资恰当；向顾客提供满足的产品和服务；树立企业形象，为社会多做实际贡献。 1、企业管理可以增强企业的运作效率,提高生产效率。 2、可以让企业有明确的发展方向。 3、可以使每个员工都充分发挥他们的潜能。 4、可以使企业财务清晰，资本结构合理，投融资恰当。 5、可以向顾客提供满足的产品和服务。 6、可以更好的树立企业形象，为社会多做实际贡献。 5管理总则第一条 为了加强管理，完善各项工作制度，促进公司发展壮大，提高经济效益，根据国家有关法律、法规及公司章程的规定，特制订本管理细则。 第二条 公司全体员工都必须遵守公司章程，遵守公司的规章制度和各项决定、纪律。 第三条 禁止任何组织、个人利用任何手段侵占或破坏公司财产。 第四条 公司禁止任何所属机构、个人损害公司的形象、声誉的行为。 第五条 公司禁止任何所属机构、个人为小集体、个人利益而损害公司利益或破坏公司发展。 第六条 公司通过发挥全体员工的积极性、创造性和提高全体员工的技术、管理、经营水平，不断完善公司的经营、管理体系，实行多种形式的责任制，不断壮大公司实力和提高经济效益。 第七条 公司提倡全体员工刻苦学习科学技术文化知识，公司为员工提供学习、深造的条件和机会，努力提高员工的素质和水平，造就一支思想和业务过硬的员工队伍。 第八条 公司鼓励员工发挥才能，多作贡献。 对有突出贡献者，公司予以奖励、表彰。 第九条 公司为员工提供平等的竞争环境和晋升机会，鼓励员工积极向上。 第十条 公司倡导员工团结互助，同舟共济，发扬集体合作和集体创造精神。 第十一条 公司鼓励员工积极参与公司的决策和管理，欢迎员工就公司事务及发展提出合理化建议，对作出贡献者公司予以奖励、表彰。 第十二条 公司尊重员工的辛勤劳动，为其创造良好的工作条件，提供应有的待遇，充分发挥其知识为公司多作贡献。 第十三条 公司为员工提供社会保险等福利保证，并随着经济效益的提高而提高员工各方面的待遇。 第十四条 公司实行“按劳取酬”、“多劳多得”的分配制度。 第十五条 公司推行岗位责任制，实行考勤、考核制度，端正工作作风和提高工作效率，反对办事拖拉和不负责任的工作态度。 第十六条 公司提倡厉行节约，反对铺张浪费；降低消耗，增加收入，提高效益。 第十七条 维护公司纪律，对任何人违反公司章程和各项制度的行为，都要予以追究。 6三层含义第一层含义说明了管理采用的措施是计划、组织、控制、激励和领导这五项基本活动。 这五项活动又被称之为管理的五大基本职能。 管理定义中的第二层含义是第一层含义的目的,即利用上述措施来协调人力、物力和财力方面的资源。 所谓协调是指同步化与和谐化。 一个组织要有成效,必须使组织中的各个部门、各个单位,直到各个人的活动同步与和谐;组织中人力、物力和财力的配备也同样要同步、和谐。 管理定义中的第三层含义又是第二层含义的目的。 协调人力、物力和财力资源是为使整个组织活动更加富有成效,这也是管理活动的根本目的。 7管理范畴现代企业管理从管理对象来分，可以将管理分成业务管理和行为管理。 业务管理更侧重于对组织的各种资源的管理，比如财务、材料、产品等相关的管理。 而行为管理则更侧重于对组织成员行为的管理，以此而产生了组织的设计、机制的变革、激励、工作计划、个人与团队的协作、文化等等的管理。 企业的业务管理和行为管理应该是相辅相成的，就像人的两只手一样，要配合起来才能更好的发挥管理的作用。 如果其中任何一只手出了问题，都会对管理的整体带来损失，甚至让企业管理停滞不前，受到严重的阻力。 8管理原则（一）企业管理头绪多,从多方面入手实行有效常态化（二）企业总经理最重要是总揽全局、有效经营、理顺关联。 （三）管理十力合成法（四）高管创新企业发展思维（五）为人自律自感完美（六）高管自身的认识及责任感（七）用于激励育才的方式（九激励方式）（八）高技行业必须快速反应方针9发展战略战略与计划的企业管理发展战略是企业管理发展计划的路线和原则、灵魂与纲领。 企业管理发展战略指导企业管理发展计划，企业管理发展计划落实企业管理发展战略。 10发展历史产生企业管理是社会化大生产发展的客观要求和必然产物，是由人们在从事交换过程中的共同劳动所引起的。 在社会生产发展的一定阶段，一切规模较大的共同劳动，都或多或少地需要进行指挥，以协调个人的活动；通过对整个劳动过程的监督和调节，使单个劳动服从生产总体的要求，以保证整个劳动过程按人们预定的目的正常进行。 尤其是在科学技术高度发达、产品日新月异、市场瞬息万变的现代社会中，企业管理就显得愈益重要。 发展阶段企业管理的发展大体经历了3个阶段：①18世纪末～19世纪末的传统管理阶段。 这一阶段出现了管理职能同体力劳动的分离，管理工作由资本家个人执行，其特点是一切凭个人经验办事。 ②20世纪20～40年代的科学管理阶段。 这一阶段出现了资本家同管理人员的分离，管理人员总结管理经验，使之系统化并加以发展，逐步形成了一套科学管理理论。 ③20世纪50年代以后的现代管理阶段。 这一阶段的特点是：从经济的定性概念发展为定量分析，采用数理决策方法，并在各项管理中广泛采用电子计算机进行控制。 11发展演变企业管理的演变是指企业在发展过程中的管理方法和手段的变化必经的过程，通常演变由三个阶段构成，经验管理阶段、科学管理阶段、文化管理阶段。 经验管理阶段企业规模比较小，员工在企业管理者的视野监视之内，所以企业管理靠人才就能够实现。 所以在经验管理阶段，对员工的管理前提是经济人假设, 认为人性本恶，天生懒惰，不喜欢承担责任，被动，所以有这种看法的管理者采用的激励方式是以外激为主，激励方式是胡萝卜加大棒，对员工的控制也是外部控制，主要是控制人的行为。 科学管理阶段企业规模比较大，靠人治则鞭长莫及，所以要把人治变为法治，但是对人性的认识还是以经济人假设为前提，靠规章制度来管理企业。 其对员工的激励和控制还是外部的，通过惩罚与奖励来使员工工作，员工因为期望得到奖赏或害怕惩罚而工作，员工按企业的规章制度去行事，在管理者的指挥下行动, 管理的内容是管理员工的行为。 文化管理阶段企业的边界模糊，管理的前提是社会人假设，认为人性本善，人是有感情的，喜欢接受挑战，愿意发挥主观能动性，积极向上。 这时企业要建立效应的以人为本的文化，通过人本管理来实现企业的目标。 文化管理阶段时并不是没有经验管理和科学管理，科学管理是实现文化管理的基础，经验仍然是必要的，文化如同软件，制度如同硬件，二者是互补的。 只是由于到了知识经济时期，人更加重视实现个人价值的实现，所以，对人性的尊重显得尤为重要，因此企业管理要以人为本。 12人员素养人生目标明确知道自己想要什么，是很多人往往忽视了的一个非常重要的问题。 大家都会说，我希望将来要有房子、汽车，要有美好的生活等等，这只是生活中所有人的一个想法。 但如何去实现它，就要设定具体的目标，而不是做一天和尚撞一天钟，只是单纯地为了赚钱而工作。 有组织能力不仅仅是自己做好工作，而要具备能组织发动身边的同事和下属为了完成一个共同的目标，齐心协力地努力工作。 如果，不能让大家成为你真正意义上的战友和战士，就不可能具备发动和组织起有效的战斗力。 不畏艰难、勇于进取在现实世界里有太多的不确定因素，当我们遇到可以预见的难以解决的问题或不可预知的突发事件，造成完成目标的曲折和困惑时，能不畏艰险，不计一时个人得失地面对困境，毫不气馁、一如既往地为自己设定的目标前行。 能做出明智的决定由于人类世界有层出不穷的诱惑和变数，所以，我们经常会面临各种各样的抉择。 众所周知：“选择比努力更重要”。 因此，面对众多的选择能够做出明智的抉择，那是人生的一种智慧，而不是耍耍小聪明和一时的冲动。 善于建立人际关系人是一种情感动物，在很大程度上需要依赖感情来维系彼此之间的关系。 而要做好一件事情，往往必须要有良好的人际关系。 这种人际关系的建立，是一个长期持续的人生过程，绝非是“无事不登三宝殿”式的人际关系。 擅长与人沟通在日常工作中，作为一名管理者是否具备擅长与人沟通的能力，是考量一个管理者的基本条件。 要完成一个项目或一个目标，掌握沟通的语言和技巧，是成败的关键。 这种沟通不仅仅是语言和文字，有更多含义的存在，是你自身的修养和知识的集成。 具备领导者的风范所谓领导者的风范，仁者见仁，智者见智。 但最重要的是管理者的做事和言行的标准设定，是众人眼里的楷模，是时时以标准的规范行为要求自己的一种自我意识。 是有着自我约束能力的精神。 勤奋、热爱工作天上不会掉馅饼，就算会掉馅饼你也得起个早才有机会捡到。 作为管理者，具备勤奋，不怕辛劳，挑战艰苦的精神是至关重要的。 同时，热爱自己的本职工作，就会让你对自己工作中，所有的付出产生一份持久不变的热忱和积极。 有主见、有魄力有着坚定不移的信念和审时度势的能力，才可面对困境做到沉着冷静、纵观局势、紧扣主题目标，毫不犹豫，制定断事方案。 敢于面对挫折人生事业起伏，从无定数。 因此要敢于面对困难，不畏艰险。 任何人在自己的人生旅途中，都会遇到各种各样的阻碍和失败，能做到屡败屡战，坚持不懈到最后者，是一种勇气和胆魄的体现，也是走向成功、不可或缺的必备条件。 时时学习、充实自己当下是科学技术高度进步的时代，作为一个企业管理者时时面对更多的挑战。 如何能具备与时俱进的能力，就需要不断给自己充电，以快速更新自己的知识内存，适应这个日新月异的时代。 平常心态、安心工作古人云：宁静以致远。 其意为，只有当我们的心界在这个充满诱惑的世界里，能时刻保持一颗平常心，专注潜心于自己的事业和工作，才会有更大的成功和作为。 如果不能克服人的惰性和本能中的缺陷，那只能带给自己更多的无奈和叹息。 13相关构成企业管理的分项企业管理，主要指运用各类策略与方法，对企业中的人、机器、原材料、方法、资产、信息、品牌、销售渠道等进行科学管理，从而实现组织目标的活动，由此对应衍生为各个管理分支：人力资源管理、行政管理、财务管理、研发管理、生产管理、采购管理、营销管理等，而这些分支又可统称为企业资源管理（SaaS)。 通常的公司会按照这些专门的业务分支设置职能部门。 在企业系统的管理上，又可分为企业战略、业务模式、业务流程、企业结构、企业制度、企业文化等系统的管理。 美国管理界在借鉴日本企业经营经验的基础上，最后由麦肯锡咨询公司发展出了企业组织七要素，又称麦肯锡7S模型，七要素中，战略（Strategy）、制度（Systems）、结构（Structure）被看作“硬件”，风格（Style）、员工（Staff）、技能（Skills）、共同价值观（Shared Values）被看作“软件”，而以共同价值观为中心。 何道谊将企业系统分为战略、模式、流程、标准、价值观、文化、结构、制度十大软系统和人、财、物、技术、信息五大硬件系统。 企业分项管理的内容①计划管理通过预测、规划、预算、决策等手段，把企业的经济活动有效地围绕总目标的要求组织起来。 计划管理体现了目标管理。 ②生产管理即通过生产组织、生产计划、生产控制等手段，对生产系统的设置和运行进行管理。 ③物资管理对企业所需的各种生产资料进行有计划的组织采购、供应、保管、节约使用和综合利用等。 ④质量管理对企业的生产成果进行监督、考查和检验。 ⑤成本管理围绕企业所有费用的发生和产品成本的形成进行成本预测、成本计划、成本控制、成本核算、成本分析、成本考核等。 ⑥财务管理对企业的财务活动包括固定资金、流动资金、专用基金、盈利等的形成、分配和使用进行管理。 ⑦劳动人事管理对企业经济活动中各个环节和各个方面的劳动和人事进行全面计划、统一组织、系统控制、灵活调节。 14管理文化名词解释企业管理文化，或称组织文化（Corporate Culture或Organizational Culture），是一个组织由其价值观、信念、仪式、符号、处事方式等组成的其特有的文化形象。 广义上说，文化是人类社会历史实践过程中所创造的物质财富与精神财富的总和；狭义上说，文化是社会的意识形态以及与之相适应的组织机构与制度。 而企业文化则是企业在生产经营实践中，逐步形成的，为全体员工所认同并遵守的、带有本组织特点的使命、愿景、宗旨、精神、价值观和经营理念，以及这些理念在生产经营实践、管理制度、员工行为方式与企业对外形象的体现的总和。 它与文教、科研、军事等组织的文化性质是不同的。 企业管理文化是企业的灵魂，是推动企业发展的不竭动力。 它包含着非常丰富的内容，其核心是企业的精神和价值观。 这里的价值观不是泛指企业管理中的各种文化现象，而是企业或企业中的员工在从事商品生产与经营中所持有的价值观念。 定义一般认为，管理文化是从企业文化体系中衍生出来的一种子文化。 1、管理也是一种文化。 把管理活动视为文化现象；从文化的视角来考察和研究管理；对管理进行文化方面的研究；文化也是一种管理手段；管理效率依赖于诸如价值系统、管理哲学等文化变量。 2、管理文化主要是指管理思想、管理哲学、管理风貌，它包括价值标准、经营哲学、管理制度、行为准则、道德规范、风俗习惯等。 3、企业管理文化是有企业领导层提倡、上下共同遵守的文化传统和不断变革的一套行为方式，它体现为企业价值观、经营理念和行为规范，揭示文化对管理的影响，它渗透于企业的决策，组织，激励，领导等管理全过程中，提供文化与管理匹配的最佳模式。 企业管理文化就是企业管理中的文化意蕴，是文化特征在企业管理中的体现。 4、管理植根于文化之中，在管理理论的基础上发展起来的企业文化理论，称之为管理文化。 将企业管理从技术、经济上升到文化层面，是管理思想发展史上的创举，作为在管理理论基础上发展起来的企业文化理论，是对原有管理理论的总结创新而成的。 它从一个全新的视角来思考和分析企业这个经济组织的运行，把企业管理和文化之间的联系视为企业发展的生命线，它的核心是使员工关心企业，给企业管理理念和实践带来生机和活力。 15管理绩效通常，企业管理绩效的实践流程主要包括以下几个方面：一）取得高层管理者的支持绩效管理是企业管理的一个重要改革措施，仅凭HR部门不足以推动整个企业的绩效管理的实施。 因此，取得高层管理者的认同和支持显得特别重要。 二）制定完善的实施计划在取得高层管理者的认同和支持之后，HR部门认真制定企业的绩效管理实施方案，包括绩效管理的政策方针，实施流程，角色分配，管理责任等。 三）广泛的宣传任何一种新的管理手段的实施都离不开广泛的宣传贯彻，可以通过公司的内刊、宣传栏、局域网等媒介手段对绩效管理的理论、方法、意义和作用等进行宣传，制造声势。 培养经理、员工对绩效管理的感性认识，树立企业的绩效观。 这为以后的绩效管理的实践打下坚实的群众基础，实施起来的阻力会小一些。 四）培训直线经理好的管理手段要由高素质的管理者来组织实施，因此对管理者的培训必不可少。 要让管理者深刻掌握绩效管理的理念，改变旧有的管理观念，掌握绩效管理的流程、方法和技巧，使得每个管理者都喜欢绩效管理，都掌握绩效管理，都会运用绩效管理，都愿意使用绩效管理的手段管理自己的部门和下属。 五）做职务分析在以上工作的基础上，开始推行企业的绩效管理。 在此之前的一个必不可少的工作就是职务分析，制定职务说明书。 许多的企业里，这项工作是一个空白，至多只有一个泛泛的岗位描述。 六）出台企业绩效政策绩效管理的推行必须由政策保证，因此，在上述工作的基础上，出台必要的政策措施非常必要。 16管理架构企业组织架构设计没有固定的模式，根据企业生产技术特点及内外部条件而有所不同。 但是，组织架构变革的思路与章法还是能够借鉴的。 组织架构变革应该解决好以下四个结构：职能结构，一项业务的成功运作需要多项职能共同发挥作用，因此在组织架构设计时首先应该确定企业经营到底需要哪几个职能，然后确定各职能间的比例与相互之间的关系。 层次结构，即各管理层次的构成，也就是组织在纵向上需要设置几个管理层级。 部门结构，即各管理部门的构成，也就是组织在横向需要设置多少部门。 职权结构，即各层次、各部门在权力和责任方面的分工及相互关系。 17管理模式亲情化这种管理模式利用家族血缘关系中的一个很重要的功能，即内聚功能，也就是试图通过家族血缘关系的内聚功能来实现对企业的管理。 从历史上看，虽然一个企业在其创业的时期，这种亲情化的企业管理模式确实起到过良好的作用。 但是，当企业发展到一定程度的时候，尤其是当企业发展成为大企业以后，这种亲情化的企业管理模式就很快会出现问题。 因为这种管理模式中所使用的家族血缘关系中的内聚性功能，会由其内聚性功能而转化成为内耗功能，因而这种管理模式也就应该被其他的管理模式所替代了。 这种管理模式的存在只是因为我们国家的信用体制及法律体制还非常不完善，使得人们不敢把自己的资产交给与自己没有血缘关系的人使用，因而不得不采取这种亲情化管理模式。 友情化这种管理模式也是在企业初创阶段有积极意义，是很有内聚力量的。 但是当企业发展到一定规模，尤其是企业利润增长到一定程度之后，哥们儿的友情就淡化了，因而企业如果不随着发展而尽快调整这种管理模式，那么就必然会导致企业很快衰落甚至破产。 我国有一个民营企业叫“万通”，一开始就是五个情投意合的人创办的一个友情化企业，当时大家都可以卧薪尝胆，创业者之间完全可以不计较金钱。 但是，当万通拿到第一笔大的利润的时候，五个人就开始有所摩擦。 后来万通由于创业者各自另起炉灶而孵化了好几个企业。 温情化这种管理模式强调管理应该是更多地调动人性的内在作用，只有这样，才能使企业很快地发展。 在企业中强调人情味的一面是对的，但是不能把强调人情味作为企业管理制度的最主要原则。 人情味原则与企业管理原则是不同范畴的原则，因此，过度强调人情味，不仅不利于企业发展，而且企业最后往往都会失控，甚至还会破产。 温情化管理模式实际上是想用情义中的良心原则来处理企业中的管理关系。 在经济利益关系中，所谓的良心是很难谈得清楚的。 良心用经济学的理论来讲，实际上就是一种伦理化的并以人情味为形式的经济利益的规范化回报方式。 因此，如果笼统地讲什么良心，讲什么人性，不触及利益关系，不谈利益的互利，实际上是很难让被管理者好好干的，最终企业都是搞不好的。 管理并不只是讲温情，而首先是利益关系的界定。 只有那种在各种利益关系面前“毫不手软”的人，尤其对利益关系的界定能“拉下脸”的人，才能成为职业经理人。 随机化在现实中具体表现为两种形式：一种是民营企业中的独裁式管理。 之所以把独裁式管理作为一种随机化管理，就是因为有些民营企业的创业者很独裁。 他说了算，他随时可以任意改变任何规章制度，他的话就是原则和规则，因而这种管理属于随机性的管理。 另外一种形式，就是发生在国有企业中的行政干预，即政府机构可以任意干预一个国有企业的经营活动，最后导致企业的管理非常的随意化。 可见，这种管理模式要么是表现为民营企业中的独裁管理，要么是表现为国有企业体制中政府对企业的过度性行政干预。 好多民营企业的垮台，就是因为这种随机化管理模式的推行而造成的必然结果。 因为创业者的话说错了，别人也无法发言矫正，甚至创业者的决策做错了，别人也无法更改，最后只能是企业完蛋。 制度化所谓制度化管理模式，就是指按照一定的已经确定的规则来推动企业管理。 当然，这种规则必须是大家所认可的带有契约性的规则，同时这种规则也是责权利对称的。 因此，未来的企业管理的目标模式是以制度化管理模式为基础，适当地吸收和利用其他几种管理模式的某些有用的因素。 为什么这样讲呢牵因为制度化管理比较“残酷”，适当地引进一点亲情关系、友情关系、温情关系确实有好处。 甚至有时也可以适当地对管理中的矛盾及利益关系做一点随机性的处理，“淡化”一下规则，因为制度化太呆板了。 如果不适当地“软化”一下也不好办，终究被管理的主要对象还是人，而人不是一般的物品，人是有各种各样的思维的，是具有能动性的，所以完全讲制度化管理也不行。 适当地吸收一点其他管理模式的那些优点，综合成一种带有混合性的企业管理模式。 这样做可能会更好一点。 这恐怕是中国这十几年来在企业管理模式的选择方面，大家所得出的共识性的结论。 122
深科技才是国与国之间未来竞争的致胜点
赡养人类
独特的概念
科技 是高挂枝头的鲜亮果实，滋养人类，无人不知。 而深 科技 则是深藏地下的盘虬树根，本盛末荣，知者甚少。
深 科技 （Deep Science，深层科学技术）具有双重涵义，既是商业的，也是科学的。
投资公司Prove（x）的联合创始人兼首席执行官斯瓦蒂·查图尔韦迪（Swati Chaturvedi）于2014年创造了这一术语。 根据她的定义，深技术是指“建立在科学发现或有意义的工程创新基础上的公司”，也寻求使世界变得更美好。 从科学的角度上来看，介于应用 科技 和基础 科技 之间，是一类比基础 科技 更加现实和实用的 科技 ，对科学、经济发展和 社会 进步产生巨大推动作用的集合，通常包括——
新型材料、人工智能、生物技术、区块链、无人机和机器人、光子学和电子学以及量子计算等领域。
当几乎所有的创业项目都披上 科技 公司的外衣时，只要我们仔细观察就可以发现问题所在。 大部分所谓 科技 公司都是建立在商业模式创新上，或者是利用现有技术应用到商业模式。
以Uber为例——
优步建立在“共享经济”的概念之上，这是一种商业模式创新。 或者我们熟悉的蚂蚁金服，企图利用互联网技术上市，但仍从事传统的金融服务。
而深 科技 公司则是建立在有形的科学发现或工程创新之上的。 他们正在努力解决真正影响周围世界的重大问题。 例如，
一种新的医疗设备或技术，用于癌症的治疗；
一种数据分析技术，以帮助农民种植更多的食物；
或者是一种清洁能源解决方案，试图减少人类对气候变化的影响。
分析脑神经细胞， 探索 人脑奥秘
深 科技 公司承诺使用大数据，人工智能或深度学习等技术在广泛领域中提供解决方案，其方法比媒体报道的 科技 公司所采用的科学方法更为科学。 他们不是近年来增长最快的 科技 公司（例如Facebook或Spotify），也不是基于创新的业务模型（例如Airbnb或Uber）。 相反，他们通过有意义的科学或技术发展来解决问题。
深 科技 的三大特点
在商业领域，深 科技 具有三个显著的特点。 这些技术可以产生巨大的影响，需要很长 时间 才能应用于市场，同时需要大量的 资金 来开发和规模化。
1-巨大的影响
基于深技术的创新可以产生巨大的经济价值，但其最终影响远远超出了商业领域，更大的影响在于可以改变人类的日常生活。
2-漫长的研发
深 科技 需要时间从基础科学转向可用于实际使用案例， 这个时间比基于商业模式创新的 科技 公司要长得多。
从项目立项到技术验证再到技术设计最后到生产，往往需要五至十年甚至更长的时间，再加上深 科技 项目往往是开拓性的，监管的压力导致研发时间进一步延长。 与之相比，开发移动应用程序之类的 科技 公司平均开发时间仅为数月。
3-艰巨的资金
深层 科技 公司的资金需求很大，但深 科技 领域往往因为其复杂性而难以找到初始资金。
基本上，即使来自投资者（特别是早期投资者，如天使投资）也往往难以理解深 科技 公司得创业潜力 ，因为很难找到一个在某一特定主题上如此特别有能力的投资者，能够真正理解创业公司提供的创新技术。
另一个是市场风险。 许多深 科技 公司都在早期研究阶段寻求资金，远未将产品甚至原型交到潜在客户手中，这意味着深 科技 投资者几乎没有任何 KPI可以评估其牵引力和市场潜力。
播种未来
一些深 科技 公司也许你早有耳闻，比如战胜柯洁等一众人类围棋高手的Alpha Go，它的创造者DeepMind就是一家根植于神经网络领域的深 科技 公司。
更多深 科技 名声不显，但专注的项目却离我们并不遥远，更是与我们的生活息息相关。 例如
Gel-e Life Sciences 公司，这家公司希望利用生物材料技术生产出更加快速安全的止血材料。
Aromyx 公司，专注于气味的采集与分享，未来将在农业和食品领域大有作为。
Lilium Aviation 公司，正在研发如同科幻作品一样可以垂直起飞的日常交通工具。
Luminance 公司目标将人工智能技术应用到法律领域。
刚刚在上面提到的4家公司
深 科技 回答了人类如何到达未来，而仅此一点已经足够的深刻。
为了实现这些目标，我们将不得不投资于生命科学、计算机、新能源等等……这就是为什么投资深技术很重要的原因——
因为没有这些技术，人类就无法前进。
我们 不会 通过投资 健康 穿戴应用程序来治愈癌症。 我们 也不会 通过投资互联网公司或移动应用来种植更多食物，提高能源效率或进行更有效的手术。
除了改变世界的目标之外，深技术公司还是一个有吸引力的投资机会。
Propel（x）坚持认为：“深厚的技术投资仍然会带来风险，有时面临更长的流动性之路， 但它们的低估值可以带来可观的回报。”
根据Wavestone的一项调查，在欧洲，自2015年以来，风险投资（VC）对深 科技 的投资增长速度比B2C 科技 初创企业世界快3倍。 Atomico显示，2017年，深 科技 在600宗交易中投资占了35亿美元。
prople(x)是一家专注于深 科技 的VC平台
开枝散叶
其实，积极进取和有远见的科学家和企业家一直都在。
越来越多的科学家成功创业后，同时成为创业家，而部分创业家则转化成为天使投资人，支持新的 科技 创业者，形成了“科学家—创业者—天使投资人—新的科学家”的“人才循环”模式。
这其中非常重要的改变是，有技术的人(know how）能够获得技术能力、资金和其他关键资源，将他们的梦想带入实验室，带入市场，这才真正促进了深 科技 的蓬勃发展。这包括——
1-新平台技术的兴起
其实，过去几十年的创新主要得益于一些强大的平台技术（硅芯片、台式计算机、互联网和移动技术）。
这些技术在许多行业产生了广泛的应用。 当下，强大的新平台技术正在持续涌现，为未来几十年的创新铺平了道路。
比如在 软件（机器学习）、硬件（量子计算）和生物学（基因测序和CRISPR-Cas9，它们正在重创生物技术）等等领域 ，这不仅使它们的潜力倍增，也创造了推动新工业革命的势头。
2-创新成本的降低
随着新平台技术的兴起，创新成本大幅度降低。
今天的创新者拥有丰富的技术能力。 电子计算机的价格低廉且功能强大，云服务能够提供更强大的计算资源，可省去前期的大额技术支出。
同样，软件也是开源的，并且作为一种服务广泛提供：计算机辅助设计制造和 3D 打印彻底改变了原型设计；在生物技术领域，DNA测序和合成已成为标准服务。
3-创新需求的增多
今天的创新比以往更加分散和多样化。 更多的初创公司正在寻求更多的应用途径，例如人工智能，可以应用于区块链，生物技术，新型材料开发，无人机，新能源等诸多领域。
4-可用资本的增长
在创新创业的文化氛围下，风险投资并不缺乏。
根据Crunchbase的数据，2018年第三季度全球风险交易价值接近1000亿美元，比2017年增长40%以上。 在此期间，成交量也增长了40%，接近10，000轮。 初创公司实现新的科学和商业成功水平的能力鼓励投资者向小型公司注入数千亿美元。
5-政府的支持
世界各国政府在新技术研发支持提供了更多的支持。
根据《经济学人》编制的数据，过去20年，为了和欧美国家竞争，中国在研发方面的购买力平价支出增长了约400%，每年超过4000亿美元。 联合国教科文组织的数据显示，美国研发总支出相当于GDP的2.7%，其次是中国2.1%，欧盟2.0%。
6-自身的魅力
营造生态
深 科技 不像种植小麦，播种耕耘即有收获。 更像珍贵的野生菌，只有在特定的环境中，等待其壮大。
深 科技 的发展，也需要 创新生态环境。
商业生态系统并不新鲜，但深 科技 在新兴领域运作，其生态系统正在萌芽，尚未稳定下来。
深 科技 生态系统是高度动态的——玩家来来去去，他们创造了一种新的关系，这种关系并不总是正式的，由合同定义的，或者由设置决定的。
例如，与早期初创公司相比，商业化阶段的成熟初创公司需要较少的技术、IP 和监管专业知识，以及更多的知名度和进入市场的机会。 各类合作伙伴的吸引力也发生了变化，因为初创公司会随着时间而转向不同的利益相关者，以便获得所需的资源。
深 科技 生态中的协作较少依赖于中央协调者，而更多地依赖于参与者之间的多层面互动。 即使生态系统在中心有一个强大的参与者（通常是将其他各方聚集在一起的参与者），也很少有实体完全控制。 其角色更多的是磁铁的作用，而不是管理合伙人的角色。 每个合作伙伴都可以影响整体的方向，参与者之间的联盟也可以在关键战略问题上改变权力平衡。
此外，区别于传统的商业生态，深 科技 生态中流动的能量不仅仅只是货币。 知识、数据、技能、专业知识、联系人和市场准入也是连接生态系统参与者的能量。 这意味着传统的财务措施，如收入和利润，并不总是评估已实现的价值的最佳手段。 深 科技 生态系统通常涉及建立在非传统、间接或非金融联系（例如涉及数据或服务）的关系之上，这些联系推动公司、初创公司、投资者和其他公司开发新的协作和薪酬模式。 生态系统参与者同时以各种能量进行交换。
最后，深 科技 生态系统的最终结局和前进道路高度不确定。 任何特定的想法，启动-或新兴的技术-可能或可能不会成功。 传统的自上而下战略和研发项目管理技术需要通过旨在管理不确定性的方法来加强。 不同的管理方法可以激发、培养和增加预期结果的可能性，但它们无法设计。 在这样的环境下，公司和投资者不应该以单一的赌注或赌注来思考。 他们需要参与并培育整个生态系统，并寻找成功的初创公司或技术从中脱颖而出。
伦敦，就成功培育出了这样的一片沃土。
报告显示，2020年英国深 科技 行业吸引投资金额在全球排名第三，虽然仅为美国吸引投资额的十分之一，但增速高达17.37%，位居全球第一。
虽然2020年一直笼罩在疫情和脱欧的阴影之下，但英国 科技 行业逆流而上，交出了一份亮眼的成绩单，并进一步巩固了其作为欧洲第一 科技 中心的地位。 2020年，英国脱颖而出的深 科技 初创企业有：能源 科技 公司Octopus Energy；电动 汽车 制造商Arrival；物联网公司Connexin；聚变能研究公司Tokamak Energy；自动驾驶初创企业FiveAl（剑桥）；植物肉公司The Meatless Farm Company（利兹）。
过去15年，英国数字经济中的工作岗位增加了近50%， 科技 工作在劳动力市场中所占的比重越来越大，而2020年的居家办公也预示着未来几十年可能衍生出怎样的工作模式。 总的来看，深 科技 对英国经济的贡献正在增加。
一个新的深度技术生态系统正在形成，
要不就加入其中，要不就被抛弃。
