近日，山东齐鲁工业大学长清校区女生宿舍发生火灾，在紧急逃生的关键时刻，学生们却被人脸识别闸机所阻，不得不排队刷脸才能离开宿舍。这一事件引发了对人脸识别技术在特定场景应用中合理性的深思。
在任何紧急情况下，尤其是火灾等可能危及生命的突发事件中，保障人员迅速、安全地撤离应是最重要的原则。人脸识别技术，作为一种提高安全性和管理效率的手段，在日常生活中的确有其便利之处。然而，当它成为逃生的障碍时，我们必须重新审视其适用性和必要性。在火灾这种紧急情况下，每一秒的延误都可能导致不可挽回的后果。校方的做法暴露了其在应急管理和危机响应方面的严重不足。技术的发展和应用应当以保障人的基本权利和安全为前提，不能让人脸识别拦住“生”机。
（纵览新闻记者张丽霄 实习生张浩盈/文 赵燕杰/图）
不想“私照”泄漏，人脸识别时一定要穿好衣服，否则会有何后果？
你好，人脸识别功能作为在支付宝等app上用的比较多的功能，大家都是不陌生的。
但有网友提醒大家识别时一定要穿好衣服，无数网友原地互联网社死。 到底是怎么回事呢？原来人脸识别不只拍人脸。
1、人脸识别竟被后台监视？
教育博主 @法小岛 发微博提醒，大家使用App人脸识别功能时，一定要穿衣服！因为“摄像头采集的不仅仅是被识别者人脸部分”。
你以为的人脸识别VS后台看到的。
其实男生还好，如果是女孩没穿衣服进行人脸识别，那可就让后台人员大饱眼福了。
对此，有从事相关工作人员表示：
工作中在进行人脸识别审核时，经常会看到很多人处在奇奇怪怪的场景中，提醒大家识别时也要注意别太“出格”。
其实正规的软件还好，一些不太正规的小软件，就很可能出现数据泄露的情况。
大家不够注意私密性的主要原因，一个是很多人并不了解人脸识别有时候是人工审核的，另一个人脸识别所拍的画面并不只是显示的圆圈部分，而是摄像头所能拍到的全部。
但不用担心的一点是，像支付宝微信这样的人脸识别，基本都是通过算法来验证，毕竟人工审核的话工作量巨大啊。
2、大厂app做人脸识别的程序员
人脸识别厂家还是挺多的，比如中控智慧，云从科技,Face++, sensetime, 依图科技等等。
像支付宝人脸登录的算简单应用了，毕竟就是1:1不配，而不是1:N匹配，也就是看手机拍的人脸和数据库中存的以前的脸是否相似，但是对算法实时性要求很高。
比较难的是用于犯罪侦查，需要和已有的犯罪份子数据库逐一匹配，但是这种匹配往往不需要在线计算。 目前存在的问题：遮挡、光照、拍照角度、化妆、整容、低分辨率等因素导致的识别率低下问题。
人脸识别系统成功的关键在于是否拥有高端的核心算法，并使识别结果具有实用化的识别率和识别速度。
人脸算法开发包括的流程很多，人脸检测、人脸质量、人脸校正、人脸跟踪、人脸识别等等多个环节；应用场景和平台不同，都需要算法工程师开发或者参与支持。
因此大厂对于算法工程师，尤其是核心产品的工程师，都给到很不错的薪资待遇，想了解更多人脸识别及其开发算法岗薪资，可以根据这份资料了解。
希望我的回答对你有所帮助！
浙江一女子化妆太浓高铁人脸识别认不出，人脸识别技术是否有待提升？
浙江因女子化妆太浓，高铁人脸识别认不出来，人脸识别技术其实没有必要再提升了，感觉现在的人脸技术已经很不错了，主要就是因为这个女子化妆之后变化太大，所以识别不出来。 如果说人脸识别技术能够再提升一些，那当然是更好的，这样可以避免尴尬和意外。
一、人脸识别技术能提升当然是最好的
现在乘坐地铁是非常方便的，拿着一个身份证就可以了，他们那边有人脸识别技术，不需要取票，也不需要认证，反正是比较节约时间的。 但是在浙江有一名女子进站的时候没有化妆，结果出站的时候因为化妆太浓，所以高铁人脸识别不出来，这就导致她出不去，最后还是工作人员过来核实了信息之后才让她顺利通行的。 别人都认为人脸识别技术有待提升，但是小编觉得现在人脸识别技术已经很不错了，这名小姐姐遇到这样的情况主要就是因为变化太大。
二、化妆前和化妆后像是两个人
有的时候女生化妆就相当于是变脸，化妆之后是一个样子，化妆之前是一个样子，也建议大家化妆的时候不要太过分，要不然真的会遇到很尴尬的情况。 这个女生在化完妆之后肿泡眼不见了，单眼皮变成了双眼皮，眼睛比原来还大了两圈，还贴上了假睫毛，一下子就变成了卡姿兰大眼睛变化太大，所以认不出来很正常。
小编就想说，如果说小编画成这个样子，估计小编的母亲也认不出来亲妈都不好认，别说机器了。 现在的化妆技术其实是很夸张的，不是说不让大家化妆，只不过画得漂亮一点点就可以了，没有必要画得太过分，要不然也会影响到别人对我们的看法，也会影响到我们正常出行。
人脸识别会不会是“史上最危险的发明”？
近期有消息说北京有一李姓女子被诈骗转账了40多万元，而犯罪嫌疑人的操作则是人脸识别，并且几次的人脸识别都不是受害者本人操作。 一时间人脸识别带来的可能风险让很多人恐慌，甚至有人觉得人脸识别是史上最危险的发明。
其实，大家不必恐慌，可以肯定的讲人脸识别不是史上最危险的发明，原因是什么呢，下面给大家聊一下理由。
1．人脸识别技术之前包括现在，各种的类似的技术都有风险
为什么这么说呢，之所以觉得人脸识别危险，是因为人脸识别可以被别有用心的人来冒用进行不法行为，从而造成各种损失，但实际上人类的每一次发明，都是有很大风险的，比如说同人脸识别一样常见的短信验证，只要有短信验证，就完全可以不进行身份的其他验证实现转账、注册、修改账户等操作，那么只要手机丢失或者被复制，可以很容易实现冒用，是不是比人脸识别还危险？
密码是不是感觉很安全，作为人类，破解密码是很复杂几乎不可能实现的事情，但是对于计算机，特别是超级计算机，还是有方式破解密码的，那么密码是不是也是有风险？答案是肯定的。 所以许多科技发明都被认为是危险的，但最终都被证明是无害的，而且也不能因为这些危险就不再发展这项技术为人所用，毕竟新技术带来的好处还是大于坏处的。
2．使用者要有风险意识
人脸识别技术的日益成熟，它已经被广泛应用于日常生活中，从我们从不离手的手机到银行的ATM机，甚至很多应用场景，比如人工智能虚拟现实等，人脸识别都已经成为可能。 不可否认人脸识别的便利性，正是由于人脸识别技术的存在，我们才能够像使用密码一样轻松地使用这些应用。
但我们不能只单纯地享受便利，要有风险意识，正视人脸识别技术存在的严重隐患。 比如手机或其他设备上储存的人脸数据被盗，人工智能系统遭到黑客入侵，那么就有可能遭受重大的安全风险，可能被用于监视和盗取个人信息，。 如果不加以重视和保护，人脸识别技术还真是可能会成为“史上最危险的发明”之一。
3．相关单位需要重视漏洞
除了使用者要有风险意识，这项技术的研究者和相关单位需要重视漏洞，比如人工智能系统可能会错误地识别人脸，导致误判，从而引起很大的麻烦，例如认错病人导致手术或者配药错误，引起风险。
另外由于人脸识别技术的出现，使得监控和监督人群变得更加容易。 那么如果不法分子利用这种技术，就能够轻松通过监控人群来加强对人群的管理，也就意味着有可能像美剧疑犯追踪里面说的Samantha人一样，民众失去隐私，对个人的生杀大权都是人工智能掌控。
因此，人脸识别技术可能会对个人隐私造成威胁，一旦这些信息被泄露，就会对个人造成巨大的伤害。 所以对于使用这种技术的公司和机构来说，保障用户隐私是非常重要的。
总之，人脸识别技术是一项具有广泛应用前景的前沿技术，不可否认存在一定的风险和问题，但在全社会的努力改进下，会给人类社会带来便利的，也会降低风险，提高安全性。
