南方财经全媒体记者 吴立洋 上海报道
10月24日，2024“雅典娜杯”两岸青年创新创业大赛决赛在浙江绍兴举行。值得注意的是，作为近两年最受关注的技术发展方向，人工智能在各领域的创新应用亦是本次大赛诸多项目聚焦的内容。
在本次大赛中，分别代表当前大模型应用算力、平台与垂直应用环节的微软、钉钉与鼎捷软件也以评委、主题发言等形式参与到本次大赛中，为参赛选手提供指导。
鼎捷数智董事长兼总裁叶子祯在决赛颁奖典礼发言中提到，在“科技创新”的大时代背景下，AI技术带来更多的新机会，未来数据和智能技术会带来创新的生产力。“雅典娜杯”创新创业大赛正是致力于召集一众具备创新思维的从业者，培育孵化具有前瞻性的创新项目，成就企业发展新的动力源与催化剂。
垂直领域应用迎来爆发期
如果说本轮大模型热潮是由以Chatgpt为代表的通用大模型开启，那各垂直领域大模型的兴起与商业化应用，则代表着AI应用及其产业生态发展进入了新的阶段。据网信办公布的数据，截至2024年7月30日，全国范围内已有197个生成式人工智能服务通过备案，其中行业大模型共计136款，占总量的70%。
“在这些行业大模型产生发展的过程中，数字驱动是关键词，如何将数字能力融入到实际的产业中，有赖于如同本次大赛青年朋友们展现的创意以及将其落地为创业项目的能力。”在大赛发言中，叶子祯如此解释参与举办“雅典娜杯”两岸青年创新创业大赛的初衷。
以本次大赛获得卓越项目的“商用车高效增程器”“用AI重塑工业软件”等为例，基于雅典娜平台的数智底座，将行业中的“know how”用AI能力转化为ToB的服务能力，从而增强对特定领域和专业问题的理解、处理能力。
这种专业化的处理能力一定程度上也有助于打破普通人应用AI进行工作的壁垒，从而贯通“使用-反馈-改进”的技术迭代循环，为产业发展提供可持续的商业模式，最终促进大模型产业迈向下一阶段。
此前鼎捷执行副总裁刘波在接受南方财经全媒体记者采访时表示，未来客户只需要在智驱工作台上进行工作，不用再进入各系统之间去做原系统的操作跟作业，原系统一定程度会退化为一个基本的数据存储介质。
在本次大赛总结中，鼎捷数智浙江事业处副总裁叶贤盛也指出，应用实践需要分布进行，首先是基于既定经验的依赖硬件的引用，随后是基于合适场景的智能化应用，最后要与管理相结合，形成融入行业知识图谱的流程闭环。
“随着系统间壁垒的打破，大模型产业生态中也将涌现更多合作伙伴，推动AI应用向更为多元的行业和领域蔓延。”刘波表示。
算力与平台支撑
在本次大赛中，微软与钉钉作为中国大模型商业化过程中重要的算力供应商和平台方代表，也对大赛创新项目及当前的AI应用前景进行的梳理与总结。
微软全球伙伴解决方案事业群合作伙伴技术副总梁仲铭在大赛现场表示，对于企业而言，AI既是实现突破的新机遇，也是必须应对的新挑战。例如近年来，绝大部分企业员工都已经适应了线上会议的形式，对各类数字化应用也有了更为全面的了解，这就使得各类软件平台和服务商在推进商业化的过程中获得了更多的商业机遇。
“过去软件公司间的合作很多是基于API链接的，由此发展的软件服务也被称为API经济，但随着大模型的发展，API链接的模式将演变为大模型代理人之间的链接。” 梁仲铭表示，例如未来要规划一次到绍兴的旅行，往往就是交由个人AI助力和票务、旅游服务AI之间合作对接完成。
但他也指出，这种新的软件生态需要系统间找到彼此打通的接口，在基础平台服务的支持下完成，并引导企业员工接受和适应这样的业务推进模式，这需要产业从基础设施服务到细分领域应用的共同努力。
钉钉新质行业总经理徐锋则在发言中表示，帮助行业实现数字化的关键在于实现数据资产的流动，对于日常工作中产生的数据资源，例如在线会议数据、业务表单等，要将相应的数据沉淀下来，才能为垂直大模型等应用提供数据基础。
而这种数据积累和开发应用的能力又高度依赖于对行业知识图谱的构建，即要求平台方提供高效便捷的开发工具和互联互通的环境，也要求垂直领域的应用开发者对行业有充分且深入的了解，多方共同构建深入业务流程的数字化体系。
“去年阿里推出通义千问大模型，钉钉在一周后就正式宣布接入，经过一年半的快速迭代，现在已经有八十多个产品引入了AI功能。” 徐锋表示，以大模型为接口，原来封闭的企业流程间可以实现有效打通，算力、平台、应用间能构建起更加活跃的生态，在提升服务能力的同时触达更多生产办公场景，也为大模型迭代进步提供更多数据支撑。
如何投入区块链行业中？
有没有懂区块链投资的？想问问大家都是怎么参与区块链投资的？收益怎么样？安全吗？这个我最有发言权。 我是在币圈待了五六年了，买过设备，也在各大交易所炒过，开过合约，加过杠杆。 这些年实际上是赚钱的时候少，赔钱的时候多。 后来我发现，投资区块链其实就相当于是炒股，赔了的都想继续参与希望能翻盘，赚了的都想继续参与希望能大赚。 这样一来二去，再加上对区块链到底是什么也不是很了解，自然就得不到太多的收益了，往往都会被收割成韭菜。
最近我一个币圈的朋友给我介绍了一个公司叫HadaMeta，总部是在新加坡的，国内也有技术团队。 朋友叫我去听了一下他们技术人员做的分享，我觉得眼前一亮啊。 给你分享下我的心得。
首先，第一次接触HadaMeta这个公司的时候，我的潜意识里认为，他们估计和我之前遇到的公司差不多，都是说着说着就忽悠你买设备。 但听了他们的人介绍了大半天，设备的事压根就没提，他们一直在分享怎么去在区块链市场选择靠谱的投资产品，并且用怎样的方式参与才能最大程度地保证收益和投资安全，这让我挺意外的，开始有点兴趣了。
然后他们给我分析了一下我之前投资区块链为什么会是赚的少赔得多，归根结底是因为“选”和“投”没做好。 我确实也是不知道怎么去选一个好的区块链投资产品，看着哪个项目火，就跟着投进去了，而且不由自主地就买了设备，或者等上线后直接炒。 结果他们和我说，我这种投资方式最容易被割韭菜。 我仔细一想也是，毕竟我参与的时候已经比别人晚了一步，拿到的收益自然就少了。
最后，他们根据我的实际情况，给我专门设计了区块链产品的投资方案。 他们和我说，我是适合短线投资的，这样的旦配话就不要去买设备，因为不值当，而且成本也高。 短线投资可能也就几个月的时间，没必要买设备。 而短线投资的红利期就是在区块链公链上线前的测试期，所以他们建议我去租云算力参与，这样风险小，投入少，回报又多。
说实话我是真的没见过他们这样的团队，可能直接卖设备的话，能赚的钱就更多，但他们没有这么做，而是在劝我量力而行。我觉得还是挺靠谱的
区块链技术是怎么赚钱的？求解答。区块链技术的赚钱方式有下面四种：
1、硬件和基础设施，典型的有矿机生产、经销链条，在这你可以通过买矿机、挖矿赚币挣钱。
2、区块链底层平台和通用技术，如以太坊等搭耐公链、隐私协议Nucypher等，在这你可以通过投资其代币、构建链上应用、为用户提供服务赚钱。
3、各类垂直应用，如基于区块链的供应链溯源及金融，版权确认及交易等，你可以使用这些应用或是投资其代币赚钱。
4、服务设施，如数字资产交易所和钱包，媒体产品等，你可以自己做一个交易所赚钱。
扩展资料：
区块链的类型
1、公有区块链
公有区块链（PublicBlockChains)是指：世界上任何个体或者团体都可以发送交易，且交易能够获得该区块链的有效确认，任何人都可以参与其共识过程。
公有模枝指区块链是最早的区块链，也是应用最广泛的区块链，各大bitcoins系列的虚拟数字货币均基于公有区块链，世界上有且仅有一条该币种对应的区块链。
2、联合（行业）区块链
行业区块链（ConsortiumBlockChains)：由某个群体内部指定多个预选的节点为记账人，每个块的生成由所有的预选节点共同决定（预选节点参与共识过程），其他接入节点可以参与交易。
3、私有区块链
私有区块链（PrivateBlockChains)：仅仅使用区块链的总账技术进行记账，可以是一个公司，也可以是个人，独享该区块链的写入权限，本链与其他的分布式存储方案没有太大区别。
2020年如何转行进入区块链行业？
作为一名科技工，同时也是一名计算机专业的教育工，我来回答一下这个问题。
首先，2020年随着产业互联网的发展，区块链将有更多的落地应用场景，而且区块链技术在产业互联网的落地应用过程中，也会发挥出更加积极的作用。 从这个角度来看，未来区块链领域也将成为一个创新、创业的热点领域。
对于普通创业者来说，要想进入区块链领域创业，可以根据自身的行业资源整合能力来寻找切入点。 对于广大的中小创业者来说，进入区块链领域应该在已有的区块链平台上做行业创新应用，这样不仅会大大降低创新、创业门槛，同时也会有一定的落地应用基础。 随着不少大型科技公司纷纷在区块链领域布局，未来区块链领域会出现更多基于特定行业的应用模式，而中小创业者加入这些生态模式中，创业过程会更容易一些。
区块链领域的创新一定要充分结合当前产业结构升级的大背景，这个过程既需要创业者具备一定的技术资源整合能力，同时也要对行业领域的相关知识有一定的积累，区块链在行业领域的创新一定离不开行业专家的参与。 由于行业领域有大量的创新点，所以区块链的落地应用前景还是非常广阔的。
区块链技术的创新还可以结合当前的云计算、大数据和物联网技术，以大数据领域为例，通过区块链技术可以在一定程度上解决大数据的安全问题，这为大数据的落地应用也提供了一定的安全保障。 随着产业互联网相关技术的不断落地应用，区块链的应用场景也会逐步完善。
最后，对于资源整合能力比较强的创业者来说，也可以考虑搭建自己的区块链平台。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
一、自学区块链知识
入行前的基础知识是必不可少的。
而区块链是一个交叉型学科，它所包含的学科，以金融学和计算机科学为主，其次还有信息学、经济学、心理学、量子力学、密码学、社会学等，知识体系相当庞杂。 同时作为新兴事物，网络上的相关资料玲琅满目，但其知识体系构建和科普工作却还非常不完善，初学者难以找到全面的、通俗易懂的资料进行学习。
二、了解区块链行业招聘供需情况
区块链招聘需求集中在一线、新一线城市，大部分汇聚于北上深三地，所以去北上深三地所能获得的求职机会的数量最多，其中岗位供给以技术和销售类岗位为主。
区块链存量人才聚集在北京，多为职场资深人士，半数人才工作经验已超过5年；他们的学历普遍偏高，大部分为本科及以上学历，所以现招聘所要求的学历，也一般需要本科及以上。
截止2018年的数据显示：我国区块链行业的初创项目大约388个，主要分布在金融和区块链平台领域，其中，金融项目占比42.3%，区块链平台大约39.2%，区块链行业现有的人才也大多数是从互联网行业和金融行业流入的，所以行业对应届生的专业背景要求也是以IT专业和金融专业优先。
区块链企业所获83%的投资集中在早期（A轮及以前），招聘的企业以中小型企业为主，即100人规模以下的公司，且20-99人规模的达43%。
三、多跑出去参加行业内活动
工作日实习时积累工作经验很重要，同时，平时晚上和周末的时候，多跑出去参加行业活动，借以结交人脉，也尤为重要。
因为在有了一定对口工作经验的前提下，社招成功的关键是获取人脉内推，认识了某企业内部的员工，那么他们企业有招聘需求的时候，你就可以第一时间获得，再加上这层关系的信用背书，可以大大提升社招找工作的效率。
想认识行业人脉，最好的一个方式是参加行业内部活动，北上深作为区块链行业资源的集中地，每月都会有不少行业活动的举办，很多都是无门槛、免费、直接报名可参加的。
你了解区块链吗？
区块链是一个新兴行业，据说本身是一个好东西但是如每个人东西涌入进去，我想如果按照这样下去可能就是一个蛋糕不够分。还有就是有些人已区块链的名义错坏事，所以个人觉得如果你是外行还是不要进去，以免吃进苦头
区块链是什么东东吖？是不是一个小区的人在一起拍抖音短视频吖？[捂脸]
区块链是大佬们的财团，初入物流行业的人们，还是先观望，别去触碰
区块链是行业吗？[耶][耶][耶][耶]
区块链是高端人士才能玩的东西，一般的人进去大多数也是有进无回
区块链，哼，天下无免费的午餐，我身边有很多受害者
盲目跟风，去中心化技术并不是适用所有行业，也没有那么大量的技术人才需求，这个概念提出来，很多人连区块链是什么都不知道就要做区块链，还是多了解了解区块链的应用场景再研究转型的事儿吧
区块链是未来的风口，请问普通人该如何投资区块链项目？普通人可以投资区块链的数字货币，比如目前最知名的比特币。 类似于股市，找一家大交易所开户，然后通过买入卖出的差价来赚钱。 这里给新人做个提醒，目前区块链行业还算是发展初期，所以鱼龙混杂，想去开户必须找家实力雄厚的交易平台，因为他们一般会为了维护自身的口碑而主动去剔除劣币，而且大平台本身交易量和安全性上优势也很大，我自己目前是在OKEx交易所上交易，这是目前国内币圈最知名的平台。
区块链如何应用1、金融领域：
区块链在国际汇兑、信用证、股权登记和证券交易所等金融领域有着潜在的巨大应用价值。 将区块链技术应用在金融行业中，能够省去第三方中介环节，实现点对点的直接对接，从而在大大降低成本的同时，快速完成交易支付。
2、物联网和物流领域：
区块链在物联网和物流领域也可以天然结合。 通过区块链可以降低物流成本，追溯物品的生产和运送过程，并且提高供应链管理的效率。 该领域被认为是区块链一个很有前景的应用方向。
3、公共服务领域：
区块链在公共管理、能源、交通等领域都与民众的生产生活息息相关，但是这些领域的中心化特质也带来了一些问题，可以用区块链来改造。 区块链提供的去中心化的完全分布式DNS服务通过网络中各个节点之间的点对点数据传输服务就能实现域名的查询和解析，可用于确保某个重要的基础设施的操作系统和固件没有被篡改，可以监控软件的状态和完整性，发现不良的篡改，并确保使用了物联网技术的系统所传输的数据没用经过篡改。
4、数字版权领域：
通过区块链技术，可以对作品进行鉴权，证明文字、视频、音频等作品的存在，保证权属的真实、唯一性。 作品在区块链上被确权后，后续交易都会进行实时记录，实现数字版权全生命周期管理，也可作为司法取证中的技术性保障。 例如，美国纽约一家创业公司MineLabs开发了一个基于区块链的元数据协议，这个名为Mediachain的系统利用IPFS文件系统，实现数字作品版权保护，主要是面向数字图片的版权保护应用。
5、保险领域：
在保险理赔方面，保险机构负责资金归集、投资、理赔，往往管理和运营成本较高。 通过智能合约的应用，既无需投保人申请，也无需保险公司批准，只要触发理赔条件，实现保单自动理赔。 一个典型的应用案例就是LenderBot,是2016年由区块链企业Stratumn、德勤与支付服务商Lemonway合作推出，它允许人们通过FacebookMessenger的聊天功能，注册定制化的微保险产品，为个人之间交换的高价值物品进行投保，而区块链在贷款合同中代替了第三方角色。
6、公益领域：
区块链上存储的数据，高可靠且不可篡改，天然适合用在社会公益场景。 公益流程中的相关信息，如捐赠项目、募集明细、资金流向、受助人反馈等，均可以存放于区块链上，并且有条件地进行透明公开公示，方便社会监督。
人工智能与工业互联网关系解析
1.1 核心焦点从上云互通转向借助人工智能深挖工业大数据价值 工业互联网的建设促进了企业IT系统的云化迁移，实现了ICT系统与OT系统间要素的流转，打通了数据孤岛，企业得以获取灵活便捷、高效率、低成本的信息化、网络化慧竖、数字化基础，但要想实现真正的数字化和智能化则必须借助人工智能技术对工业数据价值进行充分挖掘。 数据是工业互联网的核心资产，也是其价值创造的来源，对数据分析和挖掘的深度在很大前清大程度上决定了工业互联网实际应用价值的高低。 目前对数据挖掘价值依赖程度高的生产管控类及设备管理服务类应用是我国工业互联网的高热度场景，结合深度数据分析的设备 健康 管理、生产质量管理、生产工艺优化、能耗与排放管理等应用为工业企业创造了运维成本及能耗成本降低、产品质量及服务价值提升等显著的直接优化价值。 1.2 人工智能是工业互联网实现真正数智化价值的前提工业互联网之于工业企业而言，是企业实现数字化、网络化、智能化转型的工具，其中平台层搭建了工业数据汇聚与处理的基础，工业软件的应用本质上实现数字化和自动化，强调机器设备的自动化功能，工业互联网的互联工具应用则是强调 企业内外部的打通与协同，是工业角度的互联网+模式，人工智能的加入是在数字化、网络化的基础上实现真正的智能化。 工业互联网为工业企业提供通用的算力-工业云计算和边缘计算、算据-工业大数据以及算法-工业人工智能，其中大数据作为人工智能技术发挥作用的必要燃料，其背后价值的挖掘深度决定了工业互联网价值呈现的合理逻辑是从网络化、数字化转而最终实现智能化，这也正是工业企业实现降本增效、升级优化的必经之路。 二、人工智能成为重新定义工业互联网产品逻辑的抓手 强化数据洞察力，拓宽工业互联网可解问题边界 工业互联网的核心是数据驱动的智能分析与决策优化，人工智能技术从广义上来看正是一种通过算法模型对数据的处理方式，人工智能技术因此开始进入工业互联网产品建设方的视野，成为服务商拉高产品价值的落脚点。 以深度学习和知识图谱的为代表的人工智能技术从根本上提高系统建模和处理复杂性、不确定性、常识性等问题的能力，显著提升了工业大数据分析能力与效率，为解决工业各领域诊断、预测与优化问题提供得力工具，进一步扩大了工业互联网平台可解工业问题边界的深度和广度。 人工智能驱动的工业数据智能分析支撑工业互联网实现数据价值深挖掘，强化了工业企业的数据洞察能力，成为打通智能制造最后一公里的关键环节。 使能工业互联网形成数据优化闭环，催生多场景系统化应用 工业领域内存在着纷繁复杂的应用场景，产品研发设计、产品瑕疵质检、生产工艺优化、流程自动化等许多场景的工业机理复杂、数据分析能力需求较高，人工智能因此被视为是使能工业互联网形成数据优化闭环的关键。 目前以深度学习、知识图谱、自然语言处理为代表的人工智能技术正处于多方创新和突破的时期，通过与工业领域知识融合的不断加深，AI技术正逐渐加速向工业互联网渗透，在工业企业“研产供销管”业务链条下形成众多落地应用。 从工业AI技术角度来看，主要有声音、图像、知识图谱和自然语言方向的应用，声音和图像多用于质量检测与安全监管两个领域，是目前应用较多，经济效益较为明显的场景；自然语言处理更多用在智能助手，这里有别于智能客服，智能助手更加垂直和专业，如设备维修助手；知识图谱则擅长处理大规模、复杂、多点的问题，典型应用是产品质量回溯。 以解决通用型问题为能力基础，面向特定行业差异化延伸 工业智能的本质是通用人工智能技术与工业场景、机理、知识结合，实现设计模式创新、生产智能决策、资源优化配置等创新应用。 工业智能在工业系统各层级各环节已形成了相对广泛的应用，其细分应用场景可达到数十种，正如前文所述工业领域不同细分行业对工业互联网类型与功能的需求各不相同，工业智能亦是如此。 不同行业依托工业智能，获取解决通用型问题的能力的同时，基于行业特点、面向行业特性痛点问题延伸出差正兄异化方向。 五、人工智能在工业互联网中的部署 应用部署将从以平台侧为主向平台+边缘共生演进 当前人工智能主要通过三种模式融入工业互联网。 第一，直接将AI算法或模型嵌入工业互联网平台层，以提升平台层数据分析能力；第二，提供工业AI软件系统，并通过云端部署形成标准化的工业互联网SaaS层应用；第三，提供一套工业互联网框架下包含软件和边缘侧硬件的完整系统。 部署过程中会根据行业类别、产品相似度、场景条件、问题共性等因素对不同AI模型进行组合，对同一个行业来说，针对同一个环节将模型尽量标准化以实现移植应用。 现阶段工业智能应用以平台侧为主，后期会向边缘侧发展，边缘侧的实时性要求需要AI模型产出的结论与产线或者设备形成控制闭环，艾瑞认为目前我国工业企业自动化程度不一，现场数据质量不高，并且企业对于人工智能的应用较为保守，时下落地较多的应用无论是安全监管还是质量检测都主要集中于平台侧，边缘侧工业智能的下一阶段发展需要配套基础设施和能力的共建。 六、基于AI的工业互联网参与者拓展思路 技术为先，场景为王，合作共赢 随着《互联网+人工智能三年行动实施方案》、《新一代人工智能发展规划》、《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划》等多份国家政策文件的发布，开展人工智能与工业结合应用成为了重要发展趋势。 工业领域每个下游行业场景都有 其原生的价值链条，同时各个行业的Know – how有着较高的壁垒，人工智能服务商在开展工业领域业务时，大多基于自身技术优势和特点去寻找适合实景落地的垂直细分行业或者某一共通性工业场景，在特定场景应用中持续打磨自身工业智能产品和服务。 “聚焦”被大多数AI厂商视为优先的发展策略，通过与成熟的工业互联网平台型企业开展合作，以融入而非自主开发的方式获取平台能力，不仅极大地减少了自研开发的成本和风险，而且为迭代、优化、创新自身工业智能解决方案提供了丰富的资源储备。 数据、算法、算力的不足制约了AI在工业领域的普及应用 人工智能技术本身的发展离不开数据的支撑，工业领域由于自身复杂、多样且专业性强的行业特性，导致其缺乏优秀的工业主题AI数据模型，也没有很好的工业标注数据集用于AI算法训练。 此外包括底层硬件、计算框架、开发平台等AI基础设施在工业领域的建设也较为落后，这直接限制了工业智能化的发展。 数据、算法和算力的短板导致了当前AI技术在工业领域的应用场景主要呈现点状分布，普及范围有限。 人工智能在工业领域应用的市场前景广阔 2020年，中国人工智能市场主要客户来自政府城市治理和运营（公安、交警、司法、城市运营、政务、交运管理、国土资源、监所、环保等），互联网与金融行业也位居前列，然而作为国民经济支柱产业的工业在人工智能市场份额中仅占到5%。 随着人工智能与工业互联网共同被纳入新型基础设施建设范畴，行业双双提速发展的态势基本确定，加之工业领域多样化的场景需求，预计未来五年，中国工业领域中人工智能技术的使用率将显著提高，工业智能的应用市场前景将十分广阔。 人工智能将重新切割工业互联网投入空间 2020年以机器学习与深度学习、知识图谱、NLP、计算机视觉为技术主导的我国工业智能应用核心产业规模为68亿元，年均复合增长率达到27.96%，产业整体具备高成长性。 然而目前人工智能服务商多以自身独立的系统交付工业智能解决 方案，工业互联网平台服务商提供的平台AI功能也以基于开源框架的算法模型自主开发为主，平台AI功能集中于基础性的数据分析能力优化，AI技术并未在工业互联网中实现广泛化应用。 总体来看，现阶段工业智能与工业互联网的结合应用呈星点状分布，未来随着工业互联网对数据价值深度挖掘的依赖性提升，人工智能技术将加速向工业互联网融入，工业互联网建设的资金投入比例将重新洗牌。 四大工业智能布局方向助力工业互联网塑造竞争优势 工业互联网的真正价值不在于为工业企业锦上添花而应是雪中送炭，人工智能技术的注入是以系统化的方法和规则助力工业互联网解决工业实际场景中的某些痛点。 基于深度学习技术的计算机视觉在质检、巡检等场景中实现了机器代人，在提高生产效率的同时释放了企业人力成本；以知识图谱、自然语言处理为主的认知智能技术，促进了工业知识的积累，提升了企业决策速度与精度；AutoML平台的模型自动化塑造能力则提高了算法模型在实景中的适配性。 AI技术的纵向升级使得采用多种路径解决复杂工业问题成为可能，未来融合多种AI技术的工业互联网将是相关服务商打造竞争优势的重要切口。
创新的三个层次包括
中科驭数在六年内完成了三代DPU芯片的迭代，平均每代芯片迭代不到两年，成本远低于行业平均值。 鄢贵海表示，DPU不再只是芯片，而是包括架构、软件、平台三个层次。 DPU的应用也从卸载CPU负载转变为处理CPU和GPU无法完成的任务。 中科驭数从架构、软件、平台三个维度重新定义了DPU的价值。 他们还发布了中科驭数思威、福来、功夫系列，六款产品面向不同的网络场景，并在中科驭数京东官方旗舰店预售。 HADOS 3.0软件开发平台已适配多种CPU平台和操作系统，拥有丰富的API数量和开箱即用的模块和功能。 中科驭数还打造了以数据网络为核心的高性能云底座方案——驭云，将云计算体系中的基础设施层面下沉，为集群提供各种能力。 他们的目标是构建一个开放、先进的云算力设计与验证平台，加速高性能计算应用的落地与推广。 《大数据平台云化改造实践指南（2024年）》是在中国通信标准化协会主办的数据智能大会上发布的。 这个指南是由天翼云科技有限公司和中国信息通信研究院云计算与大数据研究所共同编制的，旨在引领数据基础设施的云化改造。 指南提出了大数据平台云化改造的三个层次：上云、用云和生于云，以实现资源统一管理和提升资源利用率，从而推动大数据平台管理从被动支撑变为主动赋能。 天翼云，作为领先的云服务商，在核心技术和产品上不断创新，根据客户场景提供专业的解决方案和服务，助力企业提升运维能力、赋能业务发展，并将继续聚焦大数据平台的未来发展趋势，优化使用流程，应用AI技术助力大数据平台的智能自治。 企业文化由三个层次构成：表面层的物质文化，称为企业的硬文化。 包括厂容、厂貌、机械设备，产品造型、外观、质量等。 中间层次的制度文化，包括领导体制、人际关系以及各项规章制度和纪律等。 核心层的精神文化，岁消称为企业软文化。 包括各种价值观念、群体意识、优良传统等。 企业与管理心理专题讲座把EAP引进中国企业，是企业党群工作创新的重大体现。 它由敏慎三个层次构成：表面层的物质文化，如厂容厂貌、设备技术、产品质量等；中间层的制度文化，如领导体制、规章制度、人际管理等；核心层的精神文化，如价值观念、群体意识、优良传统等。 现代企业文化是当代我国民族企业和其它企业进行改革并与国际惯例接轨时引进和约定俗成的。 这个定义或概念同企业EAP的定义或概念有相似的内涵。 因此，从时间的发展及内容的深广度来看，笔者做如此的排序：政工—心理管理工作—EAP服务现代企业文化。 按照对企业文化的三个层次构成的解释，思想教育与心理疏导应该是精神文化层的重要组成部分，因此，思想教育与心理疏导（即政工与EAP）是企业管理的核心，也是企业文化的核心。 大疆致力于创造让全球消费者喜爱的产品。 创新是大疆的本源力量，以激进、固执的力量投入创新，享受忘我状态，成就完美作品，将产品做到极致，以征服工程师的品质征服客户。 从默默无闻到全球无人机市场约70%的市场份额，大奖凭借技术创新与认真精神成为全球第一和行业冠军。 深圳市大疆创新科技有限公司，2006年由香港科技大学毕业生汪滔等人创立，是全球领先的无人飞行器控制系统及无人机解决方案的研发和生产商，客户遍布全球100多个国家。 迈迪尔带领大家来到了大疆总部展厅参观，展厅摆满了各式各样的无人机。 通过持续的创新，大疆致力于为无人机工业、行业用户以及专业航拍应用提供桥雀敬性能最强、体验最佳的革命性智能飞控产品和解决方案。 在专业级产品上，大疆已将无人机技术应用到了影视制作、电力巡线、农机播撒等不同的场景，使得这些顶尖的技术和工艺能够在更多的场景下造福人类的生活。 大疆农业无人机的各项设计非常顶尖，抗风性极强，并可以做到抗磁干扰、折翼飞行，能够切实地在播撒场景中上阵。 紧接着，迈迪尔带领大家来到了大疆创新全球旗舰店参观。 让大疆区别于其他企业，并从众多优秀企业中脱颖而出的不仅是领先国际的创新、研发技术，更是其的企业文化。 一个企业最吸引人的地方，在于
