深挖大模型幻觉!哈佛大学最新报告 只是在输出 LLM等价于众包 网络共识
新智元报道,LRS,新智元导读,哈佛大学研究了大型语言模型在回答晦涩难懂和有争议问题时产生,幻觉,的原因,发现模型输出的准确性高度依赖于训练数据的质量和数量,研究结果指出,大模型在处理有广泛共识的问题...
新智元报道,LRS,新智元导读,哈佛大学研究了大型语言模型在回答晦涩难懂和有争议问题时产生,幻觉,的原因,发现模型输出的准确性高度依赖于训练数据的质量和数量,研究结果指出,大模型在处理有广泛共识的问题...
经济观察网记者田进2017年,在外卖平台开启极速扩张时,中国社科院新闻与传播研究所的孙萍将她的研究方向转向外卖骑手,此后7年时间,她带领研究小组横跨19省调研了近万名外卖骑手,并深度访谈了其中300余...