▲嘉宾深入探讨数据要素如何成为创新驱动力。
10月26日，“2024大江数据治理研讨会”在安徽芜湖举行。在主题为“数据要素×经济发展：创新驱动与治理升级”的圆桌讨论中，五位嘉宾深入探讨了数据要素如何作为创新驱动力，推动经济转型升级。国家广电总局发展研究中心研究员、原副主任杨明品，中国人民大学新闻学院教授宋建武、南京理工大学经济管理学院教授李莉、北京霍因科技有限公司副总裁水洪江和安徽星河云创科技有限公司创始人、董事长叶光义等进行了热烈的讨论。
行业统一数据资源平台建设将促进行业跨越式发展
在探讨如何利用数据要素推动经济转型时，杨明品表示，广电行业处在数据产业的下游，数据治理在广电视听发展中发挥着越来越大的作用，广电行业正加快推进数字化转型，尤其是在数字城乡建设、智慧家庭服务、社会治理以及康养一体化平台等领域表现突出。
杨明品介绍，通过数字城乡综合服务平台建设，广电和融媒中心能够为城市社区、基层党建、乡村振兴、基层文化建设提供基于数据的全媒体服务；数字家庭平台则为市民提供内容丰富的智慧生活便利服务；在康养领域，有些融媒中心探索建立了一体化的平台，通过数据监控家庭成员健康状况，提升了老龄服务的响应能力。
虽然广电行业在数字化转型过程中取得了显著进展，但仍面临着数据标准、数据转型开发、聚合与使用方面的挑战，杨明品指出，未来通过市场化运作的统一的行业数据资源平台，广电行业有望实现更大的跨越式发展。
水洪江从企业角度深入剖析了数据在推动企业创新过程中的具体应用。以某大型央企为例，他详细阐述了企业如何利用充电桩数据。通过收集和分析这些数据，企业不仅能够实时监控设备状态，为政府提供精确的计量检测服务，而且在确保敏感信息得到妥善处理后，还能够通过数据交易平台，为保险、金融、运营等行业提供数据服务。这不仅直接促进了经济效益的产生，同时也助力了数据交易市场的蓬勃发展
水洪江表示，数据除了为企业创造直接经济价值，还能帮助企业优化运营，提升决策效率。他强调，数据治理对企业创新的驱动作用非常明显，尤其是在制造业等领域，数据的应用正在助力企业实现数字化转型与价值创造。
叶光义则从地方政府和国资平台的角度出发，分享了如何通过资产资源优化配置，帮助地方政府实现产业升级与资产增值。叶光义介绍，有的地方政府面临高负债、产业发展不均衡等问题，通过资源要素数据采集、分析、挖掘成为解决这些问题的重要手段。通过建设经济数据底座，地方政府能够将土地、水域等资源转化为数据资产，从而实现精准决策，推动地方经济的高质量发展。叶光义进一步阐述了数据在地方政府产业发展中的核心作用，指出通过数据价值分析，地方政府可以更好地优化盘活资产，推动融资和产业布局，提升区域及行业竞争力。
“数据要素应该乘千行百业”
针对不同行业领域利用数据要素的潜力问题，宋建武表示，媒体行业是最具数据应用潜力的领域之一。媒体作为连接社会各方的桥梁，通过数据治理能够更好地整合资源、提供服务。宋建武举例介绍，长沙广播电视台已经通过数字化平台整合了政府服务与公共资源，为当地居民提供了多样化的服务。
宋建武认为，媒体行业应积极利用大数据和算法，实现从内容驱动向数据驱动的转型，进一步提升社会服务和公共决策支持能力。宋建武还呼吁，未来媒体应当成为数据平台，而不仅仅是信息传播者，这样才能在新的数字环境中立足并实现高质量发展。
“数据要素应该乘千行百业。”水洪江强调，各行各业都应该充分发挥数据要素的应用潜力。水洪江指出，医疗、农业、金融等领域通过数据治理的方式，能够大幅提升生产效率和管理水平。在医疗领域，水洪江介绍了一家医疗产业数据运营企业如何通过合法授权，获取了超过4000万例的全国专病数据。我们运用了先进的技术手段对非结构化数据（PDF数据）进行数据治理以及按照数据的合规性进行分类和分级处理。对于涉及个人敏感信息的数据，实施了动态脱敏技术确保隐私安全。最终，这些数据被转化成了具有交易价值的高效结构化信息，为那些在医药研发和模型训练方面有迫切需求的企业提供了强有力的数据支持。
数据安全与发展应当协同推进
在使用数据问题时，数据隐私和数据安全是无法回避的问题。李莉从法律角度分析了《数据安全法》和《个人信息保护法》对企业数据应用的影响。她指出，这两部法律为企业数据应用设定了明确的合规边界，企业在数据治理过程中必须遵循法律规定，确保数据的合法使用。
李莉强调，企业在数据治理过程中应建立完善的内审制度和数据处理流程，明确隐私数据的处理方式，从而在合规的前提下充分发挥数据的价值，提升企业竞争力。同时，李莉还分享了企业在实践中面临的隐私保护和数据应用问题，并提出了有效的应对策略，帮助企业在数据利用与合规之间找到平衡，即，一是明确什么数据是隐私数据，二是明确数据管理流程。三是建立企业的数据内审制度。
杨明品则认为数据安全与发展应当协同推进。杨明品强调安全是发展的保障，但绝对的安全并不存在。媒体行业在数据应用过程中要克服对安全问题的恐惧，积极利用数据资源推动行业发展。他还指出，安全不仅依赖技术手段，也需要通过协作建立统一、可信的流通平台。这样可以有效解决当前各自为政的小型数据库带来的安全问题，确保在发展过程中实现系统性安全。
数据在地方政府产业升级中起核心作用
在谈到数据驱动的转型对企业竞争力的影响时，宋建武指出，数据驱动的转型对传统媒体的商业模式产生了深远影响。过去媒体主要依靠内容驱动，而在大数据和算法的加持下，媒体正逐步转向数据驱动的模式。这不仅改变了媒体的运营方式，也为媒体提供了多元化的收入渠道。宋建武呼吁媒体行业应积极适应这一变化，通过平台化的运营方式实现高效的内容传播和精准的服务输出，进一步提升媒体的竞争力。
李莉教授则以网络广告为例，展示了大数据和AI技术在广告精准投放中的应用。她指出，如今广告投放已经从传统的单向传播转变为实时竞价、智能化推荐的模式。通过大数据和AI技术，广告商能够更高效地进行个性化推送，提升广告的效果。李莉强调，数据驱动的广告精准投放不仅提升了用户体验，也为广告商带来了更高的商业回报，展示了大数据在商业领域中的广泛应用。
叶光义最后总结了数据在地方政府产业升级中的核心作用。叶光义介绍，地方政府通过数据经济底座及相关应用，可以实现精准的产业规划与招商决策。通过数据赋能，地方政府不仅能够提升城市管理效率，还能够为经济发展注入新的活力。叶光义指出，资产资源优化配置对地方政府产业布局和资产盘活具有重要意义，未来地方政府将依托数据经济推动区域经济的可持续发展。
新京报记者 郑伟彬
柯锐
校对 赵琳
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